网络入侵检测技术浅析

随着网络技术的飞速发展,入侵检测技术已成为网络安全关注的热点。该文介绍了入侵检测的基本概念和入侵检测系统的通用模型,详细地阐述了入侵检测系统的分类,探讨了入侵检测技术面临的主要问题及其发展趋势。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

入侵检测系统概述

该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测系统的发展前景。     

网络入侵检测系统的分析与研究

入侵检测系统是置于防火墙之后的第二道安全闸门,由于它能同时检测来自网络外部的恶意攻击和内部的破坏行为而得到了广泛研究和关注。本文从入侵检测系统的概念出发,探讨了入侵检测系统的功能、模型和体系结构,详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后结合目前入侵检测系统存在的问题,介绍了分布式、自动化和智能化是入侵检测技术发展的方向。     

信息安全设施中入侵检测技术探讨

从入侵检测技术的基本概念出发，着重讨论了入侵检测系统构造所涉及的关键技术，并提出了一个基于数据仓库的入侵检测系统通用模型；总结并评述了具有代表性的基于主机的入侵检测技术、基于网络的入侵检测技术和相关工具；探讨了入侵检测系统构造研究中存在的一些问题及相应的解决方案。     

基于数据挖掘的入侵检测系统模型

文中介绍了入侵检测系统的重要性、传统人侵检测技术的类型和局限性以及入侵检测系统中常用的数据挖掘技术,指出数据挖掘技术应用在人侵检测系统中的可行性和必要性。针对现有入侵检测系统存在的误报率和漏报率较高的问题,对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的结合异常检测和误用检测的复合入侵检测系统模型,并对模型中的数据挖掘算法进行了探讨。实验表明,该模型能生成新规则,对新攻击具备一定的鉴别能力,能有效降低入侵检测系统的误报率和漏报率。     

入侵检测系统的分析

本文主要探讨入侵检测技术在网络安全中的重要作用和所在层次,列举出几种常见的入侵检测系统。针对提出的入侵系统,将其组成和入侵反应技术进行具体说明。     

入侵检测技术的研究与进展

入侵检测系统(IDS)作为一门新兴的安全技术，是网络安全系统中的重要组成部分。该文阐述了入侵检测系统的基本原理和功能模块，从数据源、检测方法和检测定时三个方面描述了入侵检测系统的分类，并对目前国内外入侵检测技术的研究现状作了介绍和分析。随着计算机技术和网络技术的高速发展，海量存储和高带宽的传输技术，都使得集中式的入侵检测越来越不能满足系统需求。由此指出，分布式入侵检测(DID)必将逐渐成为入侵检测乃至整个网络安全领域的研究重点，为进行入侵检测技术的研究提供一定的技术和理论依据。     

入侵检测系统研究综述

本文介绍了入侵检测的概念,概述了入侵检测技术的发展历史及现状,阐述了入侵检测系统的通用入侵检测模型,并根据不同的标准对入侵检测系统进行了分类,详细论述了各种入侵检测技术。文章的最后指出了当前入侵检测系统存在的主要问题,并预测了入侵检测技术未来的发展趋势。     

网络安全防范与入侵检测技术研究

本文介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,给出了入侵检测系统应具有的功能及分类,分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测技术探讨

随着计算机网络应用的增多,网络安全问题也日益严峻。本文介绍了入侵检测系统的概念,并对入侵检测技术进行了简要的分析,探讨了一些现阶段主要的入侵检测技术,最后展望了入侵检测技术的发展趋势及主要研究方向。     

基于免疫技术与数据挖掘的IDS研究

本文探讨了现有入侵检测系统的特点,将免疫系统特性综合和数据挖掘技术综合运用于入侵检测系统中,充分利用人工免疫系统的自适应性,记忆性和高效性,提高数据挖掘的效率,降低入侵检测系统的误报率和提高其自适应性,在最后本文构建了基于免疫系统技术与数据挖掘的入侵检测系统模型。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

本文把数据挖掘技术引入入侵检测系统中,探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

网络安全防范与入侵检测技术研究

本文介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，给出了入侵检测系统应具有的功能及分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

浅谈网络入侵检测技术

本文主要阐述了网络入侵检测技术的定义,以及主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统、混合入侵监测系统的三种入侵检测系统的分类;接着探讨了网络入侵检测的过程;最后分析了网络入侵检测技术方法。例如：遗传算法、数据挖掘、聚类算法、行为模式、神经网络、智能分布等。     

入侵检测研究综述

文中首先介绍了入侵检测系统的概念和通用入侵检测框架,接着叙述了目前入侵检测中常用的检测技术,并进行详细分析对比,阐述了各检测技术的优点和不足。最后讨论了入侵检测系统的发展趋势。     

入侵检测技术发展简述

入侵检测系统是目前信息安全系统中的一个重要组成部分,讲述入侵技术的定义与分类,分析其检测方法．根据其发展趋势做出和防火墙技术相结合的探讨。     

基于Agent的分布式入侵检测系统

针对现有入侵检测系统存在的问题,论文提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型,该系统模型结合目前几种主要的入侵检测技术和数据挖掘技术,实现了入侵检测和实时响应的分布化,同时增强了入侵检测系统的灵活性、可伸缩性、鲁棒性、安全性以及入侵检测的全面性。文末给出了根据该系统模型实现的入侵检测系统的实验测试结果,证明了该系统对入侵检测的有效性和合理性。     

浅谈入侵检测中的几种常用技术

入侵检测系统作为防火墙的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。该文从入侵检测技术的定义出发,探讨入侵检测的基本原理,详细探讨了入侵检测中几种常用的技术。