浅论精梳毛纺纱线质量

介绍了国内外精梳毛纺行业的产品质量和技术水平，对影响毛精纺线质量的主要因素及技术措施进行了讨论，并提出了几点建议。     

用精梳毛纺纺纱设备纺制羊绒针织纱

介绍了用精梳毛纺纺纱设备纺制羊绒针织纱的工艺，指出纺纱过程中遇到的问题，分析了问题，并给出了解决问题的方法。     

简议羊绒半精纺纺纱

研究了现有羊绒精纺和半精纺工艺路线存在的问题,结合生产实践提出了将棉纺设备和毛纺设备进行组合的新的工艺路线。     

复精梳工艺技术的研讨

主要阐述了复精梳工艺技术在纺织加工生产中的地位 ,重点介绍了意大利圣安德烈公司复精梳工序所使用的设备及工艺 ,并对其技术特征与国产设备进行了对比分析。     

浅析半精纺及其毛羽问题

介绍了新含义下半精纺纺纱系统及其工艺技术要点，特别探讨了其纺纱过程中的毛羽问题及其解决措施。     

在棉纺设备上纺制天丝/亚麻细特纱的生产实践

介绍了天丝、亚麻及其混纺纱的特性,并介绍了在棉纺设备上生产天丝／亚麻65／3518．4tex混纺纱的纺纱工艺流程及纺纱各工序的工艺及措施。     

前纺工序减少结杂、短绒的措施

介绍了前纺工序中在减少结杂、短绒方面所采取的工艺措施.论述了在发挥清、梳工序除结杂少短绒的同时,充分重视精梳在控制棉结,排短除杂方面的作用,才能获得较好的纺纱工艺效果.     

CJ/麻赛尔/粘胶半精纺针织纱的开发

介绍了精梳棉、麻赛尔纤维和普通粘胶纤维的性能特征,分析了纤维性能对纺纱工艺和成纱品质的影响。经试验和比较,最终确定原料组成和混纺比、纱线线密度和捻度等相关参数。采用流程短、质量稳定的半精纺工序,详细探索了20.8 tex×2 50/30/20 CJ/麻赛尔/粘胶混纺针织纱的工艺方案和技术措施。通过各道工序的严格控制,整个纺纱过程较顺利,成纱风格独特,表面光洁、蓬松,条干均匀且附加值高,可以对企业大规模生产起到很好的指导作用。     

应用混合种群遗传神经网络的精梳毛纺工艺参数反演模型

针对传统精梳毛纺工艺参数反演模型收敛性和稳定性不理想、泛化性能差、反演精度低等问题,以及标准遗传算法（SGA）应用于复杂优化问题时存在早熟收敛等缺点,以BP神经网络为基础,提出一种混合种群遗传人工神经网络(MPG-ANN)反演模型,首先以混合种群遗传算法优化BP神经网络的权值与阈值来建立预测模型,在此基础上根据毛纱CV值建立混合种群遗传算法反演模型,用来反演精梳毛纺生产过程工艺参数.以纺纱车间大量现场工艺检测数据为对象,并以工艺参数毛条含油量及细纱牵伸倍数进行反演验证,结果表明MPG-ANN模型反演精度达97%,相比于标准遗传算法人工神经网络（SGA-ANN）模型提高4%,同时反演结果波动幅度相比于SGA-ANN模型降低了6.28%.该方法可为精梳毛纺生产过程质量控制提供有效的理论指导,对纺织企业新产品工艺开发设计的快速决策具有很好的借鉴作用。     

紧密纺在精纺羊绒应用中的起毛起球问题

对紧密纺在精纺羊绒实验性纺纱生产过程中存在的问题做了相关性分析,找到了影响紧密纺起毛起球的因素.同时将所纺制的相同线密度纱线的各项成纱检测指标和紧密纺成纱指标做了对比分析,并分析讨论了紧密纺在精纺羊绒中的应用效果.通过正交试验,得出单纱捻度和针织密度为关键因素的实验结论.文章还为紧密纺在羊绒精纺领域更深层次的应用提供了参考依据.     

精梳毛织品成品色差的控制与改进方法

精梳毛织品的成品色差是产品质量控制的重要指标之一.传统的控制方法是建立在人工目测检验和经验的基础之上,利用多年积累的大量染色和后整理机台色光变化资料来控制色差.文章采用新的思路和方法,分析了精梳毛织品成品色差产生的原因及危害,以及传统的质量控制方法存在的不足,提出采用先进技术改进成品色差的控制方法和手段,通过采用先进的色差检测评定手段,定量进行色差的评定,并采用自动化控制生产的方式,作为解决成品色差的有效途径,以达到提高产品质量和快速反应能力.     

双弹可机洗精纺面料的开发

介绍了经纬双向弹性可机洗精纺面料的开发，从产品分析、原料选择、纺织染工艺等角度，指出了各道生产过程中应注意的问题和解决的方法。