基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种基于本体技术和云模型的电能质量信息状态监测平台的搭建方法。首先计算每天监测数据的统计特征值,构建电能质量信息状态监测检索本体;然后根据各种检索条件组合关系在检索本体的指导下检索出每天样本的均值和方差,从而计算出总体样本的均值和方差,并根据总体样本建立电能质量各项指标的云模型;最后采用云模型的统计规律来判断电能质量信息状态监测的结果,实现了电能质量信息状态诊断和实时监测的功能。详细介绍了电能质量状态信息检索本体建立的关键步骤、电能质量指标云模型建立方法、利用云模型判断电能质量信息状态的方法。实例分析表明了该平台的有效性,具有一定工程实用价值。     

基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型

提出一种基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型。利用本体技术与多Agent技术相结合,建立一4层联盟式结构的智能检索模型。首先详细描述了该模型各层结构的功能,然后阐述了模型核心部分电能质量本体知识库的具体构建方法,最后通过实例分析对智能检索实现过程作了详细说明。该模型中各层结构采用Agent联盟方式,符合智能化检索的需求;借助本体知识库实现用户的检索请求,不仅能够提高检索效率,还能对基本检索信息进行深层次挖掘。实例分析表明了该模型能够快速高效地实现智能检索,具有一定的实用价值。     

基于本体的电能质量监测信息智能检索模型

针对目前国内外电能质量监测系统普遍采用基于目录查询的传统检索方式,难以满足用户快速、高效、个性化的从海量监测数据中检索有用信息来从不同侧面评估电能质量,检索结果也难以反映电能质量各指标间相互影响的问题,提出了一种基于本体的电能质量监测信息智能检索模型的设计思路;探讨了该智能检索模型的本体关系及构建方法、体系结构和检索流程,并以模糊综合评估方法为例,说明了本智能检索模型的实现过程与关键步骤。该文所提出的智能检索模型设计思路对实际电能质量监测信息智能检索系统的实现具有一定的指导意义和工程实用价值。     

电能质量监测信息智能检索系统

针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台。首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程。根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述。最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍。电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息。     

基于云平台的电能计量装置状态监测与故障诊断系统

针对传统电能计量装置状态监测与故障诊断系统存在效率低、可靠性差等问题,本文研制了基于云存储平台的电能计量装置状态监测与诊断系统.该系统结合超高压电能计量装置的运行状态数据和云计算技术,实现了计量装置的在线实时监测管理.通过装置远程数据采集、存储以及融合处理,开发数据预处理及数据分析模块,提前对装置的故障进行预警和诊断.实验结果表明:相较于传统的电能计量装置故障诊断方法而言,所设计的系统能够更及时、全面地对电能计量装置状态进行监测、预警以及诊断,为计量装置的运维提供了可靠有效的数据支撑.     

基于改进云物元模型的风电场电能质量评价

提出了种基于改进云物元模型的风电场电能质量评估方法。融合电压暂降倍数和暂降时间提出了电压暂降评价指标,考虑到风电场数据采集的局限性,对风电场中采集的有限个数据进行处理,首先将这些数据构造成个样本云物元模型,并利用正态分布中的3?原则取样,计算样本云物元模型与电能质量各评估指标的等级界限云物元模型之间的关联度,通过对层次分析法得到的主观权重进行修正,形成综合权重向量,从而得到风电场的电能质量评估结果。仿真结果验证了该方法的实用性和有效性。     

电气化铁路电能质量监测平台设计

提出了一种基于分布式体系软件平台构建的分层、分布式电气化铁路电能质量监测平台.监测平台采用分布式结构设计,实行1对N管理,主要包括主站系统、分站系统和通信通道3个主要组成部分.监测平台对谐波、电压波动和闪变、三相不平衡、功率因数等电能质量指标的监测,完全按照最新国家标准执行.检测方法可根据国标修订情况及时变更.监测平台采用嵌入式Internet技术,透明地支持多种通信方式.分站系统主要组成部分为电能质量监测仪,用于测量功率、电能和三相电能质量数据.包括谐波含量、暂态过程、电压跌落和突增、功率因数、冲击等.监测平台采用SQLServer 2000数据库管理系统.有USB通信接口,监测平台对操作员是开放的,监测点的扩展不受限制.电气化铁路电能质量监测平台已在胶济电气化铁路沿线电网中投入运行,现已涵盖了数个牵引变电站.     

基于云模型的电能质量可疑数据清理方法

基于统计学和模糊数学原理,提出一种用于电能质量可疑数据清理的云模型方法。以基波电压和基波电流为特征量,对于特征量的每一相日监测数据,采用逆向云发生器计算云模型的三个数字特征(Ex,En,He),根据云模型的"3En'规则"确定可疑数据的上、下阈值,通过遍历数据来检测可疑数据及其对应时间点。由于电能质量各项指标具有相位相关性和采样时间点同步性,故利用特征量可疑数据对应的相位和时间点来剔除其他指标的可疑数据。与正态分布相比,该方法考虑了样本方差的随机波动性,其确定的阈值不易造成正常数据的误判,算例分析验证了该方法在工程应用中的有效性。     

电力谐波云监测系统电能质量检测模块研制∗

为满足谐波监测与谐波源定位的需要,提出了一种电力谐波云监测系统方案.基于A M 4377系统设计了电能质量检测装置,介绍了其硬件实现和基于瞬时无功理论的谐波检测算法.利用芯片内部的捕陷功能实现了精确测频与同步采样,提高了测量精度.利用无线网络将监测点的电能参数与谐波数据上传至云端分析系统,能够实现电网中多个监测点的高速同步谐波信号采集与分析.     

电能质量问题的研究和技术进展(五)--电能质量监测与数据管理

首先提出电能质量监测PQM(Power Quality Monitoring)的硬件环境,然后介绍PQM的基本要求和测量数据的评估方式。考虑到PQM的数据特点,建议采用主、从数据文件多级管理,目录检索数据库调用,积木式动态报表组合的PQM数据管理模式。所建议方法已用于若干地区电网的PQM管理,被证明是简捷、有效的。     

基于云计算的电能质量监控系统

电能质量的优劣是电网质量的基础性指标。为了提高电网质量,需要对电能质量进行全面、实时的监控。随着智能电网的深入建设,电能质量采集参数成指数倍的增加。传统的电能质量分析系统对如此大量的数据难以做到实时性的处理。提出了一种以Hadoop为解决方案的基于云计算的电能质量监控系统。该系统可以有效地提高数据处理速率,增强电能质量的监控效果,具有一定的推广价值。     

输变电设备远程诊断信息平台中的统一状态监测模型研究

针对广东电网公司电力设备远程监测诊断中心(简称"远程诊断中心")对输变电设备状态监测数据一体化管理的实际需求,研究提出了输变电设备统一状态监测模型范围及建模原则和方法。基于IEC TC57公共信息模型裁制出统一信息模型基础,扩展建立监测装置和监测点模型、电力设备试验报告、缺陷信息、环境监测模型,补充部分电力系统资源和资产设备技术参数属性,建立了支撑远程诊断中心信息平台建设和数据分析的完备的统一信息模型。所研究的输变电设备统一状态监测模型已用于远程诊断中心的建设。     

电能质量监测系统研究现状及发展趋势

电能质量监测系统是及时发现和评估电能质量问题的重要手段。综述了电能质量监测系统整体架构方案、电能质量监测通信体系、监测中心软件系统的研究现状。在此基础上,分析了现有电能质量监测系统所存在着的缺乏完善统一的通信标准、各相关系统间缺乏交互和重用、缺乏对海量监测数据的有效管理和利用、无法支持与电力用户的友好互动等问题。阐述了智能电网中构建电能质量信息平台的重要性。指出监测数据的深化应用、提升兼容开放性以及基于云计算的架构是未来电能质量信息平台的发展趋势。     

基于FPGA的电能质量监测系统

依据电力测试的实际需求,提出了基于FPGA的电能质量监测系统。通过以下几方面对系统的性能进行优化:数据采集模块与数据处理模块之间增加双向存储器,传感器与信号调理电路增加磁耦隔离器,应用FFT算法对谐波进行分析,通过锁相倍频实时调整采集频率。实验验证了系统具有较高的测量精度、实时性、稳定性、可行性。     

基于云计算的电能质量监控系统的研究

电能质量是电网安全运行、用户正常使用电能的基本保障,是电能质量进行高品质的监督管理的重要举措。利用嵌入式系统构建了电能质量监控系统的硬件平台。同时,为了提高电能质量监控的稳定性和可靠性,消除目前各分散系统无法进行信息共享,异构数据库数据传递功能不够稳定等问题,利用云计算的Saa S服务模式改进了电能质量信息的构建方式,充分实现了各项资源的整合和共享。     

基于LabVIEW的电能质量分析与远程监测系统

根据电能质量检测技术的现状及传统电能质量分析仪存在的问题,设计一种基于虚拟仪器LabVIEW的新型电能质量检测系统,实现对电网的谐波分析、不平衡度、畸变率、频率偏差等参数计算、报警和仿真,应用虚拟仪器和网络技术的结合对电能质量指标进行在线监测并将监测得到的数据通过网络传输至客户端,设计一种基于LabVIEW的电能质量远程监测系统,该方法与传统方法相比,其开发效率、性价比、可操作性及可维护性等方面都具有明显优势。     

电能质量监测与管理信息系统

提高电能质量数据监测和管理的有效性是解决电力系统电能质量问题的前提条件。本文针对现有的电能质量监测装置和监测数据管理的不足,结合虚拟仪器技术和网页编程技术,开发了电能质量监测与管理信息系统,满足了用户对区域电网电能质量的实时同步监测、数据共享及有效管理的要求。     

基于信息融合的开放式空气质量监测系统的研究

针对空气质量监测网络不完善、监测精细化水平较低等问题,提出了一种开放式空气质量监测系统。融合了小型传感器空气质量监测设备和大型空气质量监测设备的优点,构建了大数据智慧云平台;基于移动位置和数据相关性实现了小型传感器监测设备的自动校准,解决了小型传感器监测设备的零点漂移问题;基于信息融合技术提出了一种智能空气质量预测算法,实现了普通用户对具体位置的空气质量的实时掌握。实验结果表明,该系统预测值均方误差低,精度高,同时可以有效自动校准监测设备。