基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种基于本体技术和云模型的电能质量信息状态监测平台的搭建方法。首先计算每天监测数据的统计特征值,构建电能质量信息状态监测检索本体;然后根据各种检索条件组合关系在检索本体的指导下检索出每天样本的均值和方差,从而计算出总体样本的均值和方差,并根据总体样本建立电能质量各项指标的云模型;最后采用云模型的统计规律来判断电能质量信息状态监测的结果,实现了电能质量信息状态诊断和实时监测的功能。详细介绍了电能质量状态信息检索本体建立的关键步骤、电能质量指标云模型建立方法、利用云模型判断电能质量信息状态的方法。实例分析表明了该平台的有效性,具有一定工程实用价值。     

电能质量监测信息智能检索系统

针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台。首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程。根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述。最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍。电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息。     

基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型

提出一种基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型。利用本体技术与多Agent技术相结合,建立一4层联盟式结构的智能检索模型。首先详细描述了该模型各层结构的功能,然后阐述了模型核心部分电能质量本体知识库的具体构建方法,最后通过实例分析对智能检索实现过程作了详细说明。该模型中各层结构采用Agent联盟方式,符合智能化检索的需求;借助本体知识库实现用户的检索请求,不仅能够提高检索效率,还能对基本检索信息进行深层次挖掘。实例分析表明了该模型能够快速高效地实现智能检索,具有一定的实用价值。     

基于本体的电能质量监测信息智能检索模型

针对目前国内外电能质量监测系统普遍采用基于目录查询的传统检索方式,难以满足用户快速、高效、个性化的从海量监测数据中检索有用信息来从不同侧面评估电能质量,检索结果也难以反映电能质量各指标间相互影响的问题,提出了一种基于本体的电能质量监测信息智能检索模型的设计思路;探讨了该智能检索模型的本体关系及构建方法、体系结构和检索流程,并以模糊综合评估方法为例,说明了本智能检索模型的实现过程与关键步骤。该文所提出的智能检索模型设计思路对实际电能质量监测信息智能检索系统的实现具有一定的指导意义和工程实用价值。     

基于标准文件的电能质量领域本体构建方法

针对现有电能质量领域本体缺乏标准化的构建方法、术语间关系模糊且实用性差、无法随领域发展自动更新等缺点,提出一种基于电能质量标准文件的本体构建方法。首先,剖析电能质量标准文件中的句式结构和语义关系,形成关系函数实现术语之间的语义关联;其次,构建电能质量专业词汇表,结合自然语言处理技术,处理文本并提取领域术语;然后,根据领域术语及其函数关系,将具体术语对应到本体单元框架中的不同实例,建立阶段、现象、对象和技术监督4个维度的电能质量领域本体单元;最后,基于不同阶段的电能质量技术要求,形成多维度知识联络紧密的本体模型。该构建方法能利用标准文件建立各个阶段不同分析对象的本体模型,支撑系统间数据共享及中文人机交互,建模过程简单,易标准化且本体能随标准文件修订而更新,具有较好的实用性。     

面向智能电网的新一代电能质量管理平台

总结了电能质量监测系统发展趋势,提出建立基于现有电能质量监测系统的电能质量管理平台。在电能质量评估功能基础上,加入了分级电能质量预警、谐波潮流计算、薄弱环节/扰动源识别、电能质量趋势预测、综合管理措施和动态仿真功能。采用异常数据挖掘技术,实现电能质量预警模块中超标和异常检测,并依据阈值设定的不同,提出了稳态和暂态电能质量指标的4级预警策略,并建立了相应预警特征事件库。平台引入电能质量水平趋势预测和动态仿真模块校核管理措施的策略。最后,提出将功能集成化的平台应用于优质供电园区电能质量管理和控制中的构想。该平台电能质量评估和预警模块已投入电网实际应用。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

基于云平台的电能计量装置状态监测与故障诊断系统

针对传统电能计量装置状态监测与故障诊断系统存在效率低、可靠性差等问题,本文研制了基于云存储平台的电能计量装置状态监测与诊断系统.该系统结合超高压电能计量装置的运行状态数据和云计算技术,实现了计量装置的在线实时监测管理.通过装置远程数据采集、存储以及融合处理,开发数据预处理及数据分析模块,提前对装置的故障进行预警和诊断.实验结果表明:相较于传统的电能计量装置故障诊断方法而言,所设计的系统能够更及时、全面地对电能计量装置状态进行监测、预警以及诊断,为计量装置的运维提供了可靠有效的数据支撑.     

基于可拓云理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。     

基于MDA的电能质量监测系统研究

针对现有电能质量监测系统的不足,提出了应用模型驱动架构(MDA)理念,设计和构建电能质量监测系统的构想。它将系统的行为逻辑模型与特定的目标平台分离,建立与平台无关的模型,并将其应用于不同的目标平台中,实现系统的可重用、可移植和可扩展。文章首先简要介绍了MDA的基本概念,给出了利用MDA开发电能质量监测系统的步骤,最后提出了基于MDA的电能质量监测系统的体系结构。     

变电站应用实景复制技术建模和网络安全监控

随着物联网技术和三维激光技术的快速发展,针对国网公司对电网设备安全运行的智能化需求,提出了一种实景复制技术。采用全局和局部点云特征表示的深度网络架构的新型变电站物联网安全监控平台,网络直接将原始点云作为网络的输入数据而未进行体素化或渲染操作。针对电力设备对象,通过提取点云数据局部几何主导子空间来实现快速数据处理,提高数据质量并估算点云法矢,自动识别输变电物联网安全场景中的重复结构,实现数据增强和结构建模。该算法可以使得模型与原始点云拟合误差最小,从而快速得到电力物联网设备对象的三维模型,最终实现输变电物联网安全场景的智能理解和高质量重构。在此基础上,建立了变电站物联网安全监控平台提升了设备的安全性,对变电站进行了仿真与建模、可视化分析和管理等,有效地保障了变电站的物联网安全监控能力。     

基于云计算和视频智能分析的变电站视频及环境监控系统升级方案设计

为了实现电网信息管理一体化、智能化,需要升级现有的变电站视频及环境监控系统,以实现统一的视频智能分析平台服务.升级方案在现有的主站系统中增加云计算服务器及新设计的云计算服务软件,为电力相关信息系统及电力各专业管控平台提供所需视频和环境监控信息服务支持;在站端视频及环境信息处理单元上增加新设计的智能视频分析软硬件模块,以...     

Design of Intelligent Pension Online Monitoring Sys-tem Under the Environment of Internet of Things

With the improvement of the degree of aging, the traditional pension model can no longer meet the growing needs of the elderly. Therefore, it is necessary to use the intelligent means of information technology to improve the level of pension services. This paper will integrate multi-sensor fusion technology, NB-IoT communication technology and cloud platform technology to develop and design a smart pension online monitoring system to realize real-time collection of human health and motion status information and realize monitoring platform management. In this system, STM32 microcontroller will be used as the main control module, and MAX30102, ADXL345 and DS18B20 sensors will be used to collect the heart rate, blood oxygen, displacement and body temperature of the human body in real time. On the one hand, the communication part is completed by the BC20 Internet of Things module. The data transmission between the terminal detection device and the cloud platform, on the other hand, the HC-42 Bluetooth module is used to complete the data communication with the mobile phone. The test results show that the system can collect and process data accurately in real time and maintain good communication with the cloud platform and mobile phone. The designed system has strong pertinence, easy operation, high reliability and broad development prospects.     

基于本体的面向股票领域的检索系统研究

在传统的信息检索系统中,用户只能通过诸如现大量与用户查询相关度低甚至无关的内容.本文将本体技术运用到传统检索系统中,提出基于本体的信息检索模型框架,列举相关的各项技术,利用反映概念之间关系的领域本体指导主题标引,利用反映实体之间关系的领域本体指导实体关系标引,并以本体的形式表示文档替代物和查询表达式,该方法可以进一步提高文本信息检索系统的性能.     

调度自动化系统公共信息模型导入远程监测诊断中心接口的研究与实现

为实现对电力设备状态的综合智能化管理,解决信息孤岛问题,提出了广东电网公司电力设备远程监测诊断中心（简称远程中心）与各地区供电局调度自动化系统（简称地调系统）间的数据接口实施方案.从模型基础、数据格式及传输方式等方面阐述了远程中心与地调系统间接口方案的实施情况.该接口方案的应用效果表明,通过数据接口,各地调系统可向远程中心自动上传电网模型、变电站接线图形及量测文件,为全网设备的智能化精准管理控制提供了坚实的模型及数据基础,实现了模型交互及数据共享.     

一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。