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随着高校的发展.在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,亟需一种适用于开发、重用及设计的方法.针对这种情况.给出了排课问题的教学模型,提出基于遗传算法解决方案.结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题. 相似文献
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本文分析了造成多校区高校排课困难的各种因素,研究了如何应用遗传算法来解决多校区高校排课困难的问题,并对该算法进行详细设计,给出了一个基于该算法的排课模型. 相似文献
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深入分析了高校排课问题,建立了高校排课问题的数学优化模型,构建了基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案:新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、群体优势策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。 相似文献
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深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了它的基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。 相似文献
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研究高校排课问题,关系到高校教学质量的提高和教学资源的充分利用,随着高校教学的深入改革和高校的扩招,优化排课的高效解决就变得更加迫切。通过深入分析高校排课问题,建立了排课问题的数学优化模型,构建了它的基本求解过程。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明新型算法能满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。 相似文献
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深入分析了高校排课问题,建立了它的数学优化模型,构建了该问题的基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来进行仿真研究,设计了多种改进方案,包括:三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能有效地解决高校排课问题。 相似文献
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本文分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了它的基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法,设计了多种改进方案,包括十进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、最佳个体置换策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。 相似文献
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针对高等院校整体教学资源条件下的复杂多约束、多目标组合优化排课问题,提出了一种基于二叉树知识推理的可扩展智能排课算法并进行系统研发.结合实际教学过程中涉及的课程、时间、专业、教室、教师和可信度模型进行定义,构建了智能排课模型,设计了系统结构和排课算法.原型系统利用不确定性推理巧妙地解决了排课过程中棘手的软约束问题,并将... 相似文献
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基于MVC科研管理系统的研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
通过分析目前高校科研管理工作中存在的问题,提出了在.NET框架下开发基于MVC模式的科研管理系统。根据高校科研管理工作的特点和系统的功能模块需求,设计并实现了系统的数据访问层、业务逻辑层和Web表示层。同时针对传统科研管理系统中出现的系统安全和数据安全方面的问题,给出了相应的解决方案。系统实施之后,高校科研管理的工作效率得到了明显的提高。 相似文献
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基于校园GIS环境的排课系统设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合学校实际情况和发展现状,提出基于校园GIS环境的排课系统设计方法,在传统的字符信息中融入空间地理信息,对排课问题中的各种约束条件进行分析,通过设定合理的排课原则和优先级,完成课程的编排,同时实现以校园GIS为基础的可视化的信息管理功能。 相似文献
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列车运行调度是铁路行车调度指挥工作的重要内容,其计算机自动计算求解问题是我国铁路信息化建设的核心技术和难点。建立了高速列车运行调度的数学模型,采用粒子群算法求解。设计的算法步骤是,将列车运行调整问题描述成适合粒子群算法的形式,确定该问题的适应度函数,对基本问题模型进行改进,进而确定运动方程。以京广高速铁路线路内具有6个车站的下行方向,运行14列列车为例,利用设计的粒子群算法求解了某干扰条件下的列车运行调度问题,为列车运行调整提供了新的方法。 相似文献
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针对电子侦察卫星在执行初始侦察计划过程中各种扰动发生的情况,分析研究各类扰动的特点,建立资源和任务之间的优先映射关系,引入扰动测度来度量动态调度规划结果与原规划结果之间的变化程度;以最大化完成任务优先级之和,以及扰动发生后对原始计划调整最小为目标,建立了具有两级优化目标的动态约束满足模型,提出动态调度的启发式信息计算方法及基于启发式信息的动态调度方法,通过实例仿真,表明该扰动测度和链式效应影响计算方法,以及模型和算法的可行性,对解决实际问题具有一定理论意义和现实意义。 相似文献
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不完备信息系统中的属性约简是粗集理论应用的难点。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正域,有效地解决了不一致系统属性约简过程中产生的冗余属性问题,并分析了该算法的时间复杂度。最后,通过实例说明该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。 相似文献
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针对远程教育中学习者寻找帮助者过程中存在的问题,该文通过引入Agent技术,提出了一套基于Multi-agent的互助学习系统模型,并设计和实现了该互助学习系统。 相似文献