青海省湟中县孙家窑土壤重金属异常成因及生态效应

青海省多目标区域地球化学调查发现,湟中孙家窑地区的土壤中存在Cd、Pb、Zn、和Hg重金属元素组成的综合异常。空间上各异常元素套合较好,且异常元素组合具热液硫化物元素组合特征。经详细调查,异常源于矿化作用所致的高含量成土母岩,且异常生态效应显著,引起了较为严重的作物安全风险,特别是小麦的安全隐患最大。Cd元素的生物有效性最强,是各异常元素中风险最大的元素。建议该区较少农业种植。     

内蒙古呼伦贝尔哈达扎拉格一带土壤地球化学特征

为探寻内蒙古呼伦贝尔哈达扎拉格一带矿产资源,结合该区1∶50 000区域地质矿产调查成果,经研究区土壤样品元素相关特征参数的统计分析,将研究区划分为9个地质子区,并详细分析了各子区中各元素的分布、富集、贫化特征。在此基础上进行了单元素异常、组合元素异常圈定和解译,并重点对研究区敖宁高勒河以东组合异常(Ht-6~#)、温塔阿勒西组合异常(Ht-14~#)、1206高地组合异常(Ht-4~#)等主要异常进行了解译推断。研究表明:(1)Au、Ag、Mo等在研究区中背景含量相对较高且分布极不均匀,有可能在区内富集成矿;(2)区内白音高老组、满克头鄂博组、多宝山组和佳疙瘩组为Au的主要成矿母源层,而Ag富集主要受断裂系统控制,与后期热液有关;(3)区内优势矿产为金、银矿,次为钼矿。     

江西某铅锌矿区土壤重金属形态分析及风险评价

这是一篇矿山环境工程领域的论文。土壤重金属污染影响时间长,具有较高的生物毒性,严重威胁人类健康。为了研究铅锌矿区土壤重金属污染现状和评估重金属污染风险,以江西某铅锌矿区为研究对象,采用改进BCR连续提取法分析了某铅锌矿区土壤样品重金属元素（Cu、Pb、Zn、Cd）形态,并对重金属元素相关性进行了研究,利用风险评价编码法和次生相与原生相分布比值法评价了重金属元素的环境风险。结果表明：铅锌矿区土壤中Cu、Zn、Cd、Pb元素全量超标,Cu、Zn、Pb元素以残渣态为主,相较于Cu、Zn、Pb元素,土壤样品中Cd元素酸可提取态含量高,生物有效性强,Cd元素污染严重。矿区土壤样品中Cu、Zn、Pb元素残渣态含量均与全量呈极显著正相关,Cd元素残渣态与全量相关性不显著;酸可提取态中Cu、Zn、Cd、Pb元素含量呈极显著正相关,酸可提取态与pH值呈负相关。风险评价编码法和次生相与原生相分布比值法分析的结论较为一致,均为Cd元素污染严重,环境风险高,Cu、Pb、Zn元素污染较轻,环境风险低。本文可为铅锌矿区土壤重金属污染防治提供参考。     

鞍山某铁矿区土壤重金属形态分布及生物有效性分析

研究鞍山某铁矿区周边土壤中5种重金属（Cd、Pb、Cu、Zn和Ni）的全量和形态分布,采用风险评价编码（RAC）法及次生相与原生相分布比值（RSP）法对元素生物有效性和环境风险进行评价。研究结果表明,该区土壤中Cd和Ni全量超出了国家二级标准,Pb、Cu和Zn未超限,但在土壤中富集明显;各重金属生物有效态占比的大小顺序为Cd > Pb > Ni > Zn > Cu,Cd元素生物活性最高且毒性最强;5种重金属的RAC值大小依次为Cd（40.62%）> Pb（21.60%）> Ni（16.31%）> Cu（12.16%）> Zn（9.74%）,RSP值大小依次为:Cd（1.31）> Pb（1.06）> Zn（0.94）> Ni（0.71）> Cu（0.39）。结合总量、生物有效性及形态学评价,该矿区土壤重金属Cd是生物活性最强、环境风险最高的元素,其次是Pb;Ni的生物有效性较低,但其全量已超标,因此应对该区Cd、Pb和Ni给予特别关注。      

某钒尾矿库周边土壤重金属污染评价

为定量评价钒尾矿库周边土壤重金属污染程度,采用地累积指数法、内梅罗指数法、潜在生态危害指数等3种方法结合进行土壤重金属污染综合评价。结果表明,尾矿库周边土壤存在重金属Cd、Ni、As、Cr、Cu、Zn、Pb含量积累和超标情况,Cd的超标率最大,Ni、As 次之。总体上,尾矿库周边土壤中Cd为主要污染因子,其次为Ni、As,其它重金属元素贡献较小。生态风险评价表明,Cd、Ni为主要生态危害元素,Cd以较高风险为主,Ni为中度风险。该钒尾矿库对周边土壤的影响不容忽视,应加强重金属污染的污染防治。     

广西南丹某尾矿库矿物元素纵向分布规律研究

为了调查广西南丹某尾矿库矿物元素的纵向分布规律,参考相关标准并通过相关性分析、主成分分析、回归分析和通径分析研究了尾矿库内不同深度尾矿的矿物元素特征。结果表明,尾矿中各元素含量随深度变化均存在一定分层,表现出"二次富集"现象,且富集层尾矿表现出较好的工业利用潜力。在矿物元素分布规律的研究中发现Zn、Sb、Cd、Pb、Sn和Cu元素可归为一类,S、Fe和As元素可归为另一类,同一类矿物元素的分布规律相似;各矿物元素之间存在不同程度的相互作用,且发现了较好的拟合模型;通径分析表明S主要受到Fe、Cu和Zn的影响,Fe主要受到S和As的影响,Pb主要受到Sb的影响,Zn主要受到Cd、Cu和Sb的影响,Sn主要受到Zn、Cd和Cu的影响,Sb主要受到Pb和Zn的影响,Cu主要受到Zn、S和Sn的影响,As主要受到Fe、Sn和Cu的影响。综上表明,铅锌尾矿库中矿物元素存在"二次富集"现象,具有较好的工业利用潜力,矿物元素之间存在相互作用,进而影响各矿物元素的分布规律。      

重要风险区域土壤重金属污染特征及来源分析

以江汉平原西部为研究对象,采集研究区内不同风险类型的工业企业、油田采矿区、规模化畜禽养殖场、集中式饮用水源地保护区等调查点周边的农用地土壤样品,分析6种重金属Cd、As、Cu、Hg、Pb、Cr的含量特征,采用单因子污染指数及内梅罗综合污染指数评价重金属污染程度,并运用主成分分析法探究重金属的来源。结果表明,江汉平原重要风险区域土壤重金属元素中Cd严重超标;工业企业周边土壤较其它风险区域污染更严重;Cd、Cr、Pb、Cu元素含量受人类活动影响,As主要受成土母质影响。     

山西洞沟金多金属矿地球化学特征及找矿预测

通过在山西洞沟多金属矿区开展1∶10 000土壤地球化学测量工作,首先对测量数据的统计特征进行分析;然后利用Spss软件对其进行相关分析、聚类分析和因子分析,在此基础上确定出工作区内的元素异常组合;最后利用Spss软件作出各元素的盒须图,求出其第1个四分位数和第3个四分位数,从而确定出各元素的异常下限。结果表明：①Au、Ag、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Pb、Zn、W等元素含量较高,变异系数较大,具有一定的次生富集倾向;②Ag、Pb、Zn、Mo、Au、Hg、Ba、W等元素代表主要成矿元素的次生富集组合;③通过确定异常下限及圈定各元素异常可知,异常较高的元素均分布在矿区的中部或东部且在构造破碎带内。上述研究结果对于区内进一步开展找矿工作具有一定的指导作用。     

淮南煤田煤矸石中有害元素和放射性元素特征与风险评价

为了认识淮南煤田煤矸石中有害元素和放射性元素的含量与组成,以及这些元素的生态毒性,通过ICP-MS和XRD相结合的研究方法,对煤矸石的矿物组成和有害元素富集水平进行了研究。结果表明：(1)煤矸石中的矿物组成主要为黏土矿物(高岭石)和为石英;(2)Cd,Cr,Zn和Mn元素在煤矸石中相对富集,其他元素的含量水平为正常水平;(3)煤矸石的放射性核素对居民的有效剂量当量为0.328 mSv/a,远低于天然本底值2.21 mSv/a,不会对居民的健康造成影响;(4)Cd的潜在生态风险因子(E_r^cd=151.20)表明Cd元素达到重度生态风险,其余各元素的潜在生态风险因子(E_rⁱ)均低于40,表明这些元素均处于轻度生态风险。此外,煤矸石的整体生态风险指数(RI)为170.68,表明煤矸石有害元素整体表现为存在中度的环境风险。     

青海尖扎县当顺金矿区化探异常特征评价及找矿意义

当顺地区属松潘-甘孜印支褶皱系之青海南山冒地槽带,通过对矿区实施化探测量,圈定了Au、As、Sb、Mo、Cu、Pb、Zn等元素异常区,并探讨各元素化探异常特征;通过元素组合异常特征评价发现Cu-Pb-Zn-Mo元素组合异常套合性较差,而Au-As-Sb元素组合异常套合性较好,并圈定2处综合异常区。化探测量结果的综合研究确定了找矿靶区并指出了矿区具Au、Cu、Mo矿良好的找矿潜力。     

安徽省东至县余村水库一带金矿化体地球化学特征*#br#

安徽省东至县青草尖—戴村金多金属矿预查区及周边发育明显的水系沉积物地球化学测量异常,为查明区内元素地球化学特征,通过土壤、岩石等化探勘查工作,进一步缩小了异常范围。经异常检查及探槽验证,在查区发现了数条金矿化体。初步证实具有显著的浓集中心、强度强、规模大等特征的土壤异常主要由金矿化引起,岩石化探异常中心往往直接指示金矿化体的存在。     

四川省理塘县阿达龙金矿地质地球化学特征及找矿远景分析

通过对岩石地球化学及微量元素的分布分配特征的研究,阿达龙地区地球化学异常与地层分布和构造有密切关系,总结出矿体与地层、岩性、构造、地球化学异常的空间分布关系;通过对大量样品中的元素进行相关关系和R型聚类分析,得出成矿过程中成矿元素与伴生元素的组合特征,总结出该地区低温热液型金矿找矿标志;通过异常查证在As61号异常区内的北东角发现了阿达龙金矿,综合成矿地质地球化学条件,提出川西阿达龙金矿类型成矿有利地质条件、地球化学特征、找矿标志及找矿远景。     

黄石—广济地区断裂构造地球化学特征研究

本文是在黄石—广济地区运用构造地球化学找矿方法获得的成果。样品定量分析了Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Cd、Sr、Ba、F十三种元素,对结果进行了系统处理、分析研究,阐述了元素间的和关性及元素的空间分布特征,圈定了断裂地球化学异常带,确定了本区断裂含矿性评价的地球化学指标。     

粤北山池村矿区物化探异常特征

采用聚类分析与因子分析方法,确定了山池村矿区的主要成矿元素是Pb、Zn,成矿元素组合为Pb、Zn、Cu、Bi、Mo;以1∶10 000物化探异常工作成果为基础,对山池村矿区的物化探异常进行了初步分析。结果表明,土壤地球化学测量特征表现为Ag、Pb、Zn组合异常,结合区内1∶50 000高精度磁法测量表明含矿岩体具有低阻、高极化率特征。根据成矿地质条件与物化探异常组合,确定AP1号异常区为本区重点找矿靶区;在靶区内布置3条激电测深剖面展开异常查证工作,在有利成矿部位实施1个钻孔,见到了6条铅锌矿体。根据矿区成矿地质条件和物化探异常特征,结合钻探工程的验证结果,指出AP1号异常区为下一步重点工作区。     

四川省阿达龙金矿地质地球化学特征及找矿远景分析

通过对岩石地球化学及微量元素的分布分配特征的研究,阿达龙地区地球化学异常与地层分布和构造有密切关系,总结出矿体与地层、岩性、构造、地球化学异常的空间分布关系。通过对大量样品中的元素进行相关关系和R型聚类分析,得出成矿过程中成矿元素与伴生元素的组合特征,总结出该地区低温热液型金矿找矿标志。通过异常查证在As61号异常区内的北东角发现了阿达龙金矿,综合成矿地质地球化学条件,提出川西阿达龙金矿类型成矿有利地质条件、地球化学特征、找矿标志及找矿远景地区。     

海南岛陵水县南平农场银金矿区物化探特征及找矿前景

海南岛陵水县南平农场银金矿的发现为海南岛九所—陵水深大断裂带东段找矿提供了重要线索。有望提供一批可供进一步勘查开发的后备资源基地，从而拉动该区多金属矿的商业性勘查开发。本文在分析成矿地质条件基础上，对矿区的物化探特征、异常进行分析查证，评价找矿前景。研究表明：矿区中高温热液元素组合为特征的土壤化探异常明显，化探异常和激电中梯低(中)阻高极化异常带位置吻合较好，异常与深部矿化体有密切关系，成矿作用和早白垩世燕山期岩浆岩相关，成因类型为热液蚀变岩型。     

大坞尖北段土壤地球化学特征及找矿意义

通过在安徽省宁国市大坞尖北段开展1〖DK（〗∶〖DK）〗10 000土壤地球化学测量,对数据进行分析,研究区内不同元素的地球化学异常特征。利用软件成图区分对主次成矿元素,根据不同元素的地球化学性质,采用因子分析法确定元素在空间上的异常组合,元素组合中不同元素之间的异常在空间上会出现叠加的现象。结合区域地层、岩浆岩、构造等地质特征,根据不同的元素在空间上的异常叠加状况划分成矿远景区,经解释分析,研究区内共圈定出6处异常区,具有较好的找矿前景。     

安徽小紫山地区铜多金属矿土壤地球化学特征及找矿前景

繁昌县小紫山地区位于安徽省南部,区内铜多金属矿处于安徽沿江成矿带中段,繁昌成矿区东南缘。结合该区1∶5 000地质测量、1∶5 000土壤地球化学测量成果,分析了区域成矿地质背景,并对Cu、Pb、Zn、Mo、As、Sb、Bi、Au等元素的土壤地球化学特征进行了如下分析:首先运用迭代法计算出了测区各元素的地球化学背景值和异常下限,并圈定了区内单元素的异常范围;然后应用多元统计分析方法厘定了区内成矿元素组合,圈定了3处综合异常带作为找矿靶区,即位于测区东北端以Cu、Pb、Zn、Mo为主的Ⅰ#综合异常带和以Cu、Pb、Zn、As、Sb、Bi为主的Ⅱ#综合异常带以及位于测区中部以Cu、Pb、Zn、Mo为主的Ⅲ#综合异常带。研究表明:区内Cu、Pb、Zn、Mo异常浓集中心明显,套合程度高,主要沿NE向呈带状展布,异常强度东高西低,与区内构造蚀变带和地表矿化体对应较好,为后续找矿工作提供了丰富完整的地球化学找矿信息。在上述分析的基础上,综合区内成矿物质来源条件、成矿地质条件以及类比邻近同类型铜多金属矿床,认为区内形成中—低温热液脉型和矽卡岩型铜多金属矿床的潜力较大。     

西藏拉屋矿床元素组合异常分析及找矿方向

通过对西藏拉屋铜铅锌多金属矿床元素地球化学数据进行分析,表明成矿元素在地质体内的分布不均匀;采用相关分析和聚类分析对矿床内的地球化学元素进行研究,认为矿区内的Cu、Pb、Zn、Ag、Bi、Au、Hg、Sb、As 9种元素呈正相关,与铜铅锌成矿作用有关的元素组合为Cu-Pb-Zn-Ag-Bi;利用异常下限圈定出了Cu、Pb、Zn、Ag、Bi元素异常区,确定了具有找矿潜力的叠加异常区3个：1^#异常区Cu、Zn、Pb、Bi和Ag元素异常叠加显著,异常浓度集中,具有寻找矽卡岩型矿的潜力;2^#异常区内土壤样化学分析中Pb元素的异常高达3 800×10^-6,Zn元素的异常高者也有5 000×10^-6,具有一定的寻找低温热液型铅锌矿的潜力;3#异常区受断裂叠加改造和后期岩浆侵入的影响,Cu异常浓度集中,土壤样化学分析中Cu元素品位值达到0.2%,具有一定寻找铜矿的潜力。     

FastICA算法在土壤地球化学异常检测中的应用

将FastICA算法应用于青海省大柴旦镇某地区1∶10 000土壤地球化学数据处理中,借鉴相关系数来解决FastICA算法分离后顺序不确定性的局限,使用累积频率法解决分离后数据幅度不确定性问题,进而划分元素异常分带序列,选取85%、95%和98%作为异常分级。可以发现,相比直接用传统累积频率法圈定异常,FastICA算法充分考虑了数据的高阶统计特性,经过FastICA算法处理后的数据更能体现元素的空间分布特征。经后期工程验证,FastICA算法处理后的元素异常分布与实际的矿（化）体吻合度很高,能起到还原真实信息的目的,对指导下一步找矿具有现实意义,从而说明将FastICA算法应用于地球化学数据处理中是有效的。