GPS在大坝和滑坡安全监测中应用的研究

为了在大坝及滑坡安全监测系统中应用GPS技术，在武汉大学测绘学院进行了GPS用于大坝，滑坡安全监测的可行性试验。在此可行性论证基础上，通过隔河岩大坝外观变形GPS自动化监测系统，三峡库区滑坡GPS监测试验（静态）和龙羊峡水库近岸滑坡GPS监测（快速静态）的实例，论述了GPS定位技术完全可以代替常规的监测方法，用于各种高精度变形监测领域，并且GPS监测系统可以使监测工作实现完全自动化，使监测，监控，决策实现远距离控制，建立无人值守的监测系统。     

测量机器人在滑坡应急监测中的应用

为了解决较危险滑坡加速变形阶段的监测问题，采用测量机器人（TC2300全站仪）对滑坡进行全自动应急监测。通过对测量机器人技术组成、系统应用及变形监测方法的分析，针对三峡库区某滑坡的变形情况，在原有的GPS监测系统的基础上，建立了测量机器人全自动应急监测系统。重点阐述了该应急监测方案的实施情况，指出了测量机器人在滑坡应急监测中的广阔应用前景。     

基于水下精细探测技术的水下滑坡监测方法研究

滑坡是堤防工程的重要病害，其监测方法一直是国内外的研究热点。由于水下滑坡无法采用常规的遥感和日常巡视等方法进行监测，故常在水下基础垮塌并导致岸堤失稳后才能发现，严重影响防洪安全。讨论一种基于水下精细探测技术的水下滑坡监测方法，通过使用船载多波束测深系统和无人遥控潜水器（Remote Operated Vehicle,ROV）光学成像系统进行探测，获取水下滑坡的范围、滑坡块体尺寸等信息。该方法应用于某河道水下滑坡监测工作的结果表明，其能高效真实地反映水下的实际情况，在护坡日常监测和修复整治工作中具有良好的应用前景。     

基于SBAS-InSAR的大型滑坡变形分区及时序监测研究

为了研究三峡库区大型滑坡的变形分区，基于2021年1～12月共29景Sentinel-1A数据，通过小基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术研究了师专-群沱子滑坡的变形分区和时序监测。解译结果表明：与全球定位系统监测结果对比，师专-群沱子滑坡的SBAS-InSAR解译结果具有一定准确性；滑坡的蠕变过程表现出明显的时空变形差异，变形区主要集中在未布设治理工程区域，且受场地整平工程的影响，滑坡北部边界出现新的变形区域；滑坡不同区域的主控因素存在差异，前缘变形主要受库水位波动影响；滑坡中部受库水位、降雨联合作用；滑坡后缘主要受长历时降雨控制。所得结果证明SBAS-InSAR技术可以对大型滑坡进行时序监测，为防灾减灾提供技术参考。     

IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例

IBIS-L是干涉测量、SAR技术及步进频率波的结合体,目前在地表微变形监测中应用非常广泛,但其应用于滑坡形变监测中的实例较少,且缺少统一的监测及数据处理方法。以西南地区白水河滑坡为监测对象,在初步认识该滑坡的地质原型的基础上,利用IBIS-L开展了滑坡地表变形监测。重点介绍了IBIS-L开展滑坡变形监测的过程及数据处理的方法,分析了白水河滑坡在监测期的变形特征。最后将本监测与滑坡变形特征的数值计算结果作了对比,结果显示利用地微变远程监测系统对滑坡开展地表变形监测是可行的。     

基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究

红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点，采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别，并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析，以揭示其变形规律。结果表明：基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点，ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据；InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性，变形区间与汛期重合，最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析，该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳，直接威胁坡体居民区和村道，建议在雨季加强持续性监测。     

基于磁定位技术的滑坡监测试验研究

滑坡的监测主要包括2个方面,即地表位移监测和深部位移监测。深部位移监测能够直观反映滑坡的内部状态,是滑坡监测技术的研究重点。针对目前深部位移监测技术存在的诸多问题,提出了一种新型的滑坡深层位移监测技术,即一维磁定位技术。采用理论和试验相结合的分析手段,探索这一技术在滑坡深部位移监测中的可行性;通过对磁定位相关理论的分析,推导出了深部位移与磁感应强度之间的理论关系式,并采用试验验证了这一关系的正确性。最后随机选取了8个验证点进行定位验证试验,结果证明了一维磁定位技术在滑坡监测中的可行性,其定位精度能够达到mm级,满足滑坡监测精度要求。     

从隔河岸库岸监测实践谈三峡库岸滑坡安全监测

滑坡是一种地质自然灾害，它直接威胁到国民经济的发展和人民生命财产的安全。滑坡监测和预报工作能够有效预防滑坡的发生。长江科学院通过对清江隔河岩水库库岸滑坡约10年的监测实践，总结了各种类型滑坡的监测成果。结合在清江水电工程所做的大量监测工作，对进一步完善三峡库岸滑坡稳定性安全监测措施实施提出了建议。     

基于GPS快速定位技术的滑坡灾害动态变形监测

GPS快速定位技术在现代地质灾害预防和治理中正在发挥越来越显著的作用。本文首先对滑坡监测精度的计算方法、影响因素进行了讨论,并对滑坡级别、滑坡速度与监测精度要求的关系进行了归纳。然后对当前主流GPS快速定位技术的类型、原理及特点进行了总结和阐述。最后通过三阶段的滑坡动态实时变形监测实验,对GPS-RTK技术的精度和可靠性进行了探讨。结果表明:GPS-RTK技术在滑坡灾害动态监测方面具有技术可靠性,能够用于对4级以上的滑坡灾害进行监测。     

新滩滑坡立体监测系统研究

本文通过新滑坡监测系统的建立和实施，总结了大型堆积层滑坡立体监测的经验。通过长期监测和资料分析，对滑坡进行了滑前预报、长期预报和临滑报警，预报是成功的，滑坡后为进一步研究滑坡的机理，寻找滑面，进行深部变形和应力监测，建立立全监测系统，为新滑坡研究分析和监测预报提供科学依据。     

基于SBAS-InSAR技术的白格滑坡形变监测研究

我国是滑坡灾害多发国家,对滑坡灾害进行有效的监测预警是减轻其危害的最主要手段。与传统的监测方法相比,合成孔径雷达差分干涉测量技术具有全天时全天候、能够获得面式数据、成本低等特点,在时间上和空间上都能满足广域滑坡早期识别及动态监测的目的。以6景ALOS-2卫星PALSAR影像为数据源,采用SBAS-InSAR技术对白格滑坡进行灾前形变趋势监测,获得了年平均沉降速率图和累计沉降值图,并最终推断出白格滑坡灾前形变趋势,达到了发现变动和监测趋势的目的。沉降趋势与实际结果一致,证明了SBAS-lnSAR技术用于滑坡早期识别与动态监测的可行性,在广域地质灾害监测方面具有较广的发展应用前景。     

水电工程地质灾害实时监测预警系统设计及应用

为提升地质灾害智能化防治水平，在全面调查、评价工程地质灾害危害性及风险的基础上，开发设计了地质灾害监测预警系统。该系统集地表变形和降雨量监测内容为一体，具备实时监控、项目管理、设备信息、报警信息等功能，支持远程数据采集、基础信息查询、预警信息发布、应急响应管理和移动应用，能实时监测重大地质灾害的地表位移、降雨量、裂缝位移和土壤墒情等因子。将该系统应用于大渡河金川水电站工程地质灾害监测与预警管理，结果表明：该系统设计可靠，数据传输便捷稳定，实现了高效分析处理滑坡灾害监测数据并及时发布预警信息，远程实时监测滑坡稳定状态。研究成果解决了以往监测碎片化和信息化不足的问题，提高了监测预警的针对性和时效性，提升了地质灾害智能化管控水平。     

滑坡监测

伊拉克Derbendi Khan坝建于1964年。1967年紧靠大坝的上游库岸发生了滑动,特别是右岸的滑坡有引起2百万立方米的滑体堵塞引水道的威胁。当年秋季放空水库时,第一次记录到滑坡前沿移动2米;1969年一次放水后,再次移动40厘米;1970年又移动20厘米。从此,对每年放空水位严格限制在445米高程以上,保持滑坡体稳定。 1976年建立了一套滑坡监测系统,包括5条衬有特殊套管的钻孔,长度35米到120米.利用MPF钻孔     

锚索抗滑桩技术在滑坡治理工程中的应用

桩和锚的结合是滑坡治理的发展趋势。介绍了八尺门滑坡区锚索抗滑桩的施工技术，对人工开挖抗滑桩的若干问题进行了分析，就锚索抗滑桩的监测工作进行了初步的探讨，对滑坡综合治理工程有较强的参考价值。     

基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息

目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实例分析表明：利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的。     

基于西原模型的蠕变型滑坡预警判据及滑坡智能监测预警系统研究

针对滑坡临滑预报难点问题,以建立滑坡的监测预警系统为目标,依据原有T-t模型的固定临滑判据,以西原模型为基础通过理论推导出蠕变型滑坡等速应变速率和临滑切线角的关系式,建立了通过滑坡均速阶段速率确定临滑切线角的动态评估方法,继而通过对20个典型蠕变破坏与23个未破坏滑坡监测数据验证了该方法的可靠性。在此评估方法的基础上结合当今流行的无线传感器网络、云平台技术研发了一套基于无线组网技术的滑坡智能监测预警系统。结果表明,该滑坡监测预警系统具有滑坡自动评估、无线组网、自适应Kalman滤波、变频采样控制、数据掉线重传、虚拟化存储、三维地理信息展示等技术特点。目前该系统已在川黔铁路裁缝岩滑坡取得应用,为铁路运营提供准确、可靠的监测预警信息。     

HYJ-3008滑坡诱发因素监测系统

HYJ-3008滑坡诱发因素监测系统用来监测滑坡体内土壤的含水率、孔隙水压力及土壤温度等参数，根据这些参数的变化来预测预报暴雨滑坡的可能性及危险程度，做到超前预报，以减轻或避免暴雨滑坡造成经济损失和人员伤亡，并为排水疏干法防治暴雨滑坡提供科学依据。HYJ-3008滑坡诱发因素监测系统主要用于地质灾害监测，也可用于地基处理工程中的监测。     

张家庄滑坡危害与防治技术

滑坡直接威胁着危险区群众的生命财产安全，在正确分析滑坡成因、形成机理的基础上，因地制宜进行综合防治，并建立监测预警措施，规范监测，科学预警，是保障人民生命财产安全的重要途径。     

测量机器人变形监测自动化系统

TCA型测量机器人是在全站仪的基础上集成激光、精密机械、微型计算机、CCD传感器以及人工智能技术发展起来的,在滑坡、水工建筑物的变形监测中,能快速、准确地获取资料.论述了测量机器人技术系统的软硬件设计与基于GIS技术的变形监测数据库管理,以及该系统在水工建筑安全监测、滑坡变形监测上的应用.该系统的使用减少了人工劳动强度,提高了安全度,实现了滑坡、水利工程的实时监控.     

杨家槽滑坡防治工程变形监测设计与观测

滑坡治理过程中，有必要开展滑坡变形监测工作，为综合评价滑坡稳定性，合理确定滑坡治理方案提供依据。滑坡经过治理之后，仍然需要持续地进行监测，为评价滑坡未来长期整体的稳定性，预报安全和减灾防灾，收集预警数据。在滑坡面积范围、高差规模都比较大的情况下，通过在地面大范围内建立大型测量网，测出地面监测点的三维位移量，监视滑坡宏观变形动态，然后在典型或主滑断面以及特定重要部位进行定点监测，测量滑坡地下深部的位移量，有助于识别滑坡变形模式，评价滑坡稳定性。杨家槽滑坡治理工程施工期内，滑坡体监测点没有发生突变位移现象。在杨家槽滑坡上滑体后缘公路边坡以及下滑体东侧红岩溪右边坡存在局部缓慢变形现象，目前杨家槽滑坡总体上基本稳定。