试论地质动态分析理论在侏罗系延9、延10油藏开发中的应用

侏罗系延9、延10油层作为两大主力含油层,是油田的开发开采中的主要研究对象。地质动态分析理论是指利用油层的微构造、示踪剂法、物质平衡原理以及地质储量丰度等方法取得油井的动态资料以及相关的测试数据,如水淹层的解释、吸水剖面及产液剖面等资料的方法,将此方法运用到油藏的研究领域具有一定的指导及实际意义。本文以某油田侏罗系的延9、延10油藏为例,阐述了地质动态分析理论在其油藏开发中的实际应用情况。     

Y47延10油藏高效开发技术对策探讨

尽管小而分散的侏罗系油藏具有建产效益高、初期产量高天然能量充足等特点,但在开发过程中容易因采液强度过大导致底水快速锥进,形成地层的水淹,从而影响油藏的最终采收率。针对此问题开展了Y47延10油藏高效开发技术对策的研究。通过对开发矛盾、储层初期改造方式、开发技术政策调整等方面进行总结分析,找出了Y47延10油藏高效开发技术对策。矿场实践表明:2019年油田各主要指标有所好转,自然递减率降至9.5%,含水上升率降至0.9%,预测油藏最终采出程度将超过40%,为同类油藏开发提供参考意见。     

寨子河油区长8油藏注水开发研究

寨子河油区自上而下钻遇了延安组、延长组等多层系含油复合区,长8油藏是其主力油藏之一.截止到2020年12月底,长8油藏总井数152 口,其中采油井109 口,注水井43 口.通过地质和试油试采数据研究,以完善注采井网、注采对应、部署层间超前注水为目标,实施科学配注,实现了该油藏的高效注水开发.     

定边油田XAB油区延9油藏地质及开发特征分析

通过铸体薄片、物性分析、产量数据及压力恢复测试等资料,对定边油田XAB油区延9油藏地质及开发特征进行了分析.研究表明,延9地层厚度为20-30米,发育3-4条煤线,细分为延91与延92+3两个小层;西倾单斜背景上发育局部鼻状隆起构造;岩性为岩屑石英砂岩,孔隙类型以粒问孔为主,孔隙度平均值为15.2％,渗透平均值为16.3×10-3μm2,属于中孔—低渗储层;延9属于岩性—构造油藏,正常温度低压系统;含水率比较高,产量递减快,地层压力保持程度非常低.研究结果为后期油田采取用相应的调整措施提供依据.     

姬塬油田元47延10油藏储层特征研究

该区目的层段储层为粗～中粒长石石英砂岩,岩屑成分主要以变质岩为主,填隙物主要为高岭石、硅质、水云母;喉道分选较好,属中孔细喉型孔隙结构,属于中孔、中低渗油层类型,结合层内非均质性参数、渗透率变异系数、突进系数、级差的分析及层间隔层分布特征,认为该区储层物性和孔、渗、饱参数分布的非均质性强.     

姬塬油田元47延10油藏储层特征研究

该区目的层段储层为粗～中粒长石石英砂岩,岩屑成分主要以变质岩为主,填隙物主要为高岭石、硅质、水云母;喉道分选较好,属中孔细喉型孔隙结构,属于中孔、中低渗油层类型,结合层内非均质性参数、渗透率变异系数、突进系数、级差的分析及层间隔层分布特征,认为该区储层物性和孔、渗、饱参数分布的非均质性强。     

胡尖山地区长2、延8-延10油层组油藏特征及差异控制因素

胡尖山地区长2、延8-延10石油资源丰富,但原油分布的差异性较强。为了查明原油分布的控制因素,通过油藏剖面的详细解剖,明确了研究区内的油藏类型及特征。通过对不同类型油藏的原油分布特征与构造、沉积环境、成岩作用、遮挡条件等之间的关系研究,搞清了不同油藏类型的控制因素。研究结果表明,胡尖山地区长2、延8-延10油层组油藏类型主要为岩性油藏和构造-岩性油藏。其中,岩性油藏包括岩性上倾尖灭油藏和砂岩透镜体油藏;构造-岩性油藏主要为背斜-岩性油藏。岩性油藏的主控因素主要为沉积环境和成岩作用,其中优势沉积相带能够为原油富集提供物质基础,而成岩作用是原油富集的关键要素;构造-岩性油藏的主控因素包括鼻隆构造的存在与否,泥质沉积与致密砂岩的遮挡以及砂体与鼻隆构造之间的配置关系。     

开发指标预测系统

前言开发指标预测是油藏工程师的一项十分重要的工作 ,是编制油田开发规划部署及开发、注采调整方案设计以及油田生产动态的重要组成部分。然而油田开发系统尤如一个灰箱 ,描述系统状态的开发指标在整个开发过程中动态变化是一个灰色系统 ,各开发指标不仅是时间的函数 ,同时各开发指标之间相互关联。作为对未来的展望和预测技术 ,其结果的可靠性对规划、方案实施后的开发效果及经济效益起决定性作用。预测结果的可靠程度取决于信息、数据的准确度、使用者的素质、经验等 ,而关键是数学模型的选择。对于不同的开发阶段的油藏需有不同的数学模…     

鄂尔多斯盆地吴起地区侏罗系延10油层组成藏控制因素分析

油藏要素及控制因素研究分析表明,吴起地区侏罗系延10油层组成藏受控于古地貌、储集体、构造以及盖层等因素,延长组长7油页岩是延10油层组有效的源岩供给,辫状河道、心滩等微相砂体是油气良好的储集场所,储层物性较好,前侏罗纪深切河谷是油气运移成藏的主要通道,生烃作用产生的超压使得油气沿着通道运移,并最终在西倾单斜背景下的鼻状隆起聚集成藏。油藏具有油源近、储层发育、生储盖配置较为理想的下生上储特征,并具有多套生储盖组合。     

靖边油田侏罗系延安组延9油藏有效厚度下限研究

靖边油田作为鄂尔多斯盆地重要的产油地区,为国家能源安全做出了重要贡献。但其主要含油层位侏罗系延9油藏下限及其分布规律认识不清,仍需进一步深入研究。本文依据靖边油田探井试油和试采数据、岩心化验分析、测井电性曲线等资料,重新标定了靖边油田延9油藏有效厚度、含油级别、物性、电性下限,为油田地质资源估算、勘探开发调整提供了重要依据。     

新安边区延9、延10储层分类评价研究

新安边区块位于鄂尔多斯盆地最为宽广的伊陕斜坡带北部,根据该区块砂体的平面展布分析,沉积微相研究以及该区块储层特征的分析,进一步按不同单元进行综合评价分类。共划分了Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类储层。并对该区块有利区分布进行了预测。     

胡尖山油田延10储层特征研究

研究区延安组储层岩性为中粒的灰白色长石石英砂岩、岩屑石英砂岩,岩屑成份以变质岩为主,主要粒径0. 25mm～0.8mm,分选中等-好,颗粒呈次棱-次圆状,胶结类型为加大～孔隙型、孔隙型和孔隙～加大型以加大～孔隙型胶结为主。填隙物主要为以高岭石为主;胶结类型以孔隙式为主,属中孔隙度、中渗透率储层,储层物性较好。总体来说延10有很好的物性,均属于低孔-低渗储层,对该课题的研究对之后的产能建设和区块开发有很重要的意义。     

新安边区延9沉积相与储层非均质性研究

沉积微相在空间上的分布和沉积微相的各种沉积特征,对储层的非均质性有着十分显著的控制作用。目前,储层非均质性的研究是油藏描述的重点和难点,也是研究储层评价的重要研究课题。近些年来国内外很多学者在此方面均开展了大规模地的研究,不管在评价理论上还是在非均质参数的实际评价及测定方法上都有了明显的进步。     

稳定同位素^10B的开发进展

＾１０Ｂ能够吸收中子,可以作为中子吸收剂,广泛应用于核工业等方面。＾１０Ｂ的分离,目前仍以精馏化学交换法为主。今后仍须进一步开发＾１０Ｂ的生产技术和应用领域。     

薄层预测技术概述

随着油气勘探与开发的深入发展,地震勘探已从传统的构造研究发展对岩性圈闭、缝洞、薄储层等隐蔽性油气藏的研究。针对薄层的厚度薄、变化大、横向连续性差和各向异性强的特点,提高对薄层的识别、追踪和评价的有效性成为当前的研究热点。为此,将地震解释技术、测井参数反演技术、沉积相和层序等有关方法技术以及地震信息对薄互层储层进行综合识别研究。本文主要概述对薄储层的研究,从地震出发,结合测井约束地震反演、谱分解、地震属性及边缘检测等技术识别薄储层,从而提高钻井资料。     

辅酶Q10研究新进展

辅酶Q10的制备方法有4种:动植物细胞提取法、植物细胞培养法、化学合成法和微生物发酵法,其中微生物发酵法是近几年国内外开发的热点,被认为是较有前途的工艺。通过对比,指出应积极筛选辅酶Q10高产菌株,实现发酵法生产辅酶Q10的工业化。     

反演技术在汪南地区扶杨油层储层预测中的应用

以工区的三维地震资料精细解释生成的构造格架为基础,对汪南区块采用Jason软件来进行波阻抗反演,运用测井资料、地质资料对波阻抗反演数据体以及地震属性进行储层的标定,综合储层的波阻抗和地震属性特点,从而对工区扶杨油层各段进行立体精细的储层预测。     

注水开发油藏生产递减预测分析

油气藏生产递减曲线和水驱特征曲线的研究与分析,是研究油气藏极为广泛应用的一种方法.自1945年Arps总结出经典生产递减规律以来,人们一直在深入研究生产递减的各种规律,并取得了一定的成果,但是相关领域人士仍希望通过一种相对直观、简便的方法来对油田产量和最终采收率进行预测.文章结合国内外研究成果,针对注水开发油藏的特性,给出了相关生产递减分析的基本过程和步骤.最后应用该方法对实际油井进行产能预测,预测结果与现场生产数据吻合较好,验证了该产能分析方法的正确性.     

靖边油田曹崾岘地区延9油藏储层特征及物性研究

曹崾岘地区位于陕北靖边地区,属于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡中部。在大量的岩心铸体薄片、X衍射、扫描电镜及物性资料统计分析的基础上,总结研究了陕北靖边油田曹崾岘地区延安组延9油藏储层特征及物性,得出结论：该地区岩石成分主要以长石质石英砂岩、长石砂岩为主。孔隙类型以原生粒间孔为主,储层物性上,延9油藏分为两个小层,延91孔、渗好于延92。     

基于BP神经网络在储层预测中研究及应用

利用人工神经网络模式识别技术可以在现有油层下面寻找新的油气储层,也可以预测储层类型。将用于预测的网络提供的浅层地震反演参数集作为输入,经BP网络学习后,对深层或无井储层进行预测。最后利用垦71地区实际参数,对BP神经网络进行检验。