基于VfW的实时视频图像采集处理程序设计

鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用VideoforWindows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自定义回调函数来实时处理采集的视频数据,并利用梯度差分法来实时检测视频图像的活动轮廓,该方法可运用于视频目标监控、人脸检测等视频图像处理项目。     

基于VfW的实时视频图像采集处理程序设计

鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用Video for Windows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自定义回调函数来实时处理采集的视频数据,并利用梯度差分法来实时检测视频图像的活动轮廓,该方法可运用于视频目标监控、人脸检测等视频图像处理项目.     

基于嵌入式Linux的视频图像采集与传输

视频图像采集及处理技术在远程视频监控和可视电话中有着广泛的应用前景,驱动视频采集设备和获取视频数据并进行相应的处理,是实现这些应用的基础。针对这些应用,构建了一个基于嵌入式Linux和PXA270微处理器的视频采集与传输系统,利用Video4Linux实现USB摄像头视频数据采集,采集的视频数据经JPEG压缩后,在PXA270为核心的系统控制下通过以太网进行传输,并通过重新编译移植Webcam_server应用程序实现了实时视频采集。实验结果表明,该系统动态刷新良好,具有一定的实用性。     

基于USB3.0的图像采集系统硬件设计

介绍了一种由USB3.0控制器和CMOS图像传感器组成的图像采集系统的硬件设计;详细论述了CYUSB3014和OV7670的硬件连接方式和工作原理,包括如何利用FIFO芯片缓存一帧图像数据;介绍了系统的固件工作流程,包括CYUSB3014的初始化流程。本系统实现了摄像头采集的视频数据通过USB3.0总线的高速数据传输和在液晶屏上的实时显示。     

视频图像实时采集与显示的研究与实现

本文提出了基于Ｖｉｄｅｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ，实现视频图像实时采集和显示的方法，同时介绍了利用视频 频窗口的回调函数，实现视频信息在两台计算机之间传送的方法，并详细介绍了视频图像实时采集，显示的具体实现。     

基于DirectShow和WPF的实时视频图像采集与处理系统设计与实现

当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时,执行效率低,很难实现实时性。采用Direct Show技术,很好地解决了这个问题。基于DirectShow可直接对内存中的视频数据进行处理,从而跨越硬盘数据读取的瓶颈。设计了以DirectShow和WPF为软件平台的实时视频图像采集系统,包括:视频图像采集与显示模块、图像浏览与处理模块、图像存储与管理模块。实验结果表明该方法应用在实时视频图像采集上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

Windows环境下的数字图像采集技术研究

介绍了Windows环境下进行数字图像采集的两种方法:一种是根据图像采集卡自带的工具箱中的函数进行开发,另一种是利用Windows提供的视频开发组件VFW(VideoforWindows)进行视频开发。对于第一种方法,作者以大恒公司生产的QP-300视频采集卡为例详细介绍了如何利用生产商提供的各功能函数进行实时视频捕获和图像采集;采用第二种方法时,开发人员不用了解硬件特性及SDK中的功能函数也能熟练地开发采集程序。     

机载多路视频图像采集与传输系统

为提高机载视频图像信号采集与传输的稳定性和可靠性,结合实际工程项目,设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多路视频图像采集与传输系统。利用FPGA控制整体时序,完成与各个外部设备的接口控制逻辑、输入输出缓存、相机的实时控制以及图像数据的降采样处理等功能。仿真结果表明,该系统各项指标均能满足工程项目的设计要求,具有可靠性高、数据不易丢失、抗干扰性强、便于数据传输和处理、实用性强等优点。     

基于ARMLinux的图像采集与解码的实现

以S3C2440和ARMLinux操作系统为基础,研究了视频图像的采集与解码的实现方法.对Linux下的视频采集技术进行了分析,介绍了Video4Linux编程接口的使用方法,以使用USB摄像头采集图像为例,将采集到的JPEG格式的图像数据利用赫夫曼解码及反离散余弦变换等方法,将其解码为RGB格式的图像,最终在LCD上显示.实现了具有视频采集、软件图像解码及显示功能的模块,可以应用到实际中.     

基于CMOS图像传感器的视频采集系统

设计了一个基于CMOS图像传感器的视频采集系统,.详细介绍了该系统的硬件电路和时序设计,系统采用FillFactort公司的IBIS5-A-1300芯片作为图像采集芯片,通过USB2.0控制器EZ-USB FX2芯片作为数据采集芯片,实现了图像数据的实时采集.试验结果表明,该系统视频采集系统成像清晰,可靠,能够很好的完成视频采集的要求.