基于协同感知的5G通信能量有效性优化算法

针对传统5G通信能量有效性差,造成传输效率低的问题,开展基于协同感知的5G通信能量有效性优化算法研究.通过基于协同感知的5G通信能量传输模式构建、计算5G通信能量感知时间,为5G通信能量有效性计算提出一种全新的优化算法.通过实验证明,算法优化后的5G通信能量与优化前的5G通信能量传输相比有效性更高,更符合5G通信技术的...     

基于上下文感知的移动协同标绘模型

针对移动计算环境下的协同标绘问题，构建了基于上下文感知的移动协同标绘模型MCPM-CA。从移动协同的特征出发，采用上下文感知技术来捕获移动协同标绘中的多种上下文信息，并对其进行上下文语义描述。然后，通过上下文上的推理得出标绘状态的变迁规则。最后给出MCPM-CA模型的应用实例。目前。该模型已应用于移动协同服务支撑平台，结果表明该模型可行、有效，有力了支撑了移动协同标绘的实现。     

基于信噪比软信息的协同频谱感知算法

针对协同频谱感知方法中假定各基站信噪比近似相同,使信噪比差异较大时检测概率性能无法得以明显提升的问题,本文提出一种在OFDM系统下,结合信噪比信息进行融合判决的协同频谱感知算法。该方法首先利用OFDM系统的循环前缀提出一种适合认知无线电系统的盲信噪比估计方法;然后,利用检测概率在信噪比-5dB~-13dB的区间内近似线性变化的特性,依据估计所得信噪比值对检测概率曲线进行软信息量化,作为各基站判决信息的置信度,从而使权重分配更加合理化,同时,相比于判决融合方法,并不明显提高传输带宽。仿真结果表明,相比与传统方法,此方法能有效利用信噪比信息,在不同信噪比环境下均有较优性能,尤其在各基站信噪比差异较大时,其性能已接近数据判决精度。      

基于粘性隐马尔可夫模型的协同频谱感知算法

为解决在频谱异构场景下传统频谱感知算法较易产生大量的空间虚警的问题,本文提出了一种基于粘性隐马尔可夫模型的协同频谱感知算法.该算法利用次级用户的感知数据在时域和空域两方面的相关性来提高感知性能.经仿真验证可知,所提算法不仅可以有效解决传统频谱感知算法存在的空间虚警问题,而且具有较高的检测性能.     

认知无线电中基于信息简约的最大似然协同频谱感知算法

该文针对控制带宽受限条件下认知用户的协同频谱感知问题,提出了基于信息简约的最大似然协同频谱感知算法。算法使用信息简约模块来降低本地感知信息传递需要的网络开销,在基站处使用基于最大似然准则的检测来提高感知性能。理论分析和仿真表明,该算法能够以较少的网络开销有效提高频谱感知性能,特别是在认知用户接收信噪比相差较大的情况下,其性能优势更为明显。     

基于任务的移动协同感知系统关键技术的研究

在群体性事件（如森林灭火、抗洪抢险、抗震救灾等）的处置中及时掌握全局态势对于合理分配力量,高效展开行动具有重要意义。基于任务的移动协同感知系统是一个位置服务的应用,可使用在处置群体性事件中,帮助执勤感知各种信息,从而组织协同,开展高效行动。本文作者首先介绍了基于任务的移动协同感知系统框架总体功能并对空间域协同的框架模型进行了设计。然后,着重对空间域协同运用的关键技术进行了分析研究。最后实现了空间域协同的关键流程。本文以抗震救灾行动为情况想定,通过仿真实验证明,该系统应用于群体性事件处置中能显著提高协同处置效能。     

无线认知传感器网络协同频谱感知安全模型和攻击模型研究

无线认知传感器网络(WCSN)中的协同频谱感知技术能够大大提高检测主用户传输的概率.但是,在当前的协同频语感知方案中,通常假定所有协同次用户都是诚信可靠的,因而恶意次用户可能会通过报告错误检测结果来攻击网络.本文分析了无线认知传感器网络(WCSN )的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络体系结构,提出了协同频谱感知...     

面向森林火灾现场灾害信息快速协同感知技术研究

森林火灾是生态文明建设成果和森林资源安全的最大威胁,具有突发性强、破坏性大、危险性高的特点.考虑到森林火灾现场应急处置过程中多源信息感知、获取、融合与集成展示的实际需求,研究面向森林火灾现场灾害信息快速协同感知技术,并以物联网共性支撑平台作为基础环境,构建集前端感知信息、专业信息、地理信息等多源信息有机结合的森林火灾快速协同感知系统,解决森林火灾现场应急处置中信息协同感知、融合与集成展示的瓶颈问题,为快速、准确、全面地智能决策提供数据支撑,提升灾害现场应急响应能力.     

基于网络化协同感知的频谱获取新方案

针对电磁域从时、频、空、能、码等任何一个维度来"绘制"射频电磁频谱图的迫切需求,提出了一种基于网络化主动协同感知的无线电频谱图获取解决方案。该方案充分考虑利用已有的频谱感知设备,采用分布式网络化协同方式,通过合理部署多个不同型号的监测设备,提高感知灵敏度和准确度;设计了协同感知频谱中不同阶段的数据融合工作方式;采用了分布式ETL处理技术,减少了实时数据传输对网络传输带宽的要求,初步实现了海量原始频谱监测数据的迁移、转化和处理。该方案可应用于基于认知无线电的协同频谱感知系统中。     

基于深度学习的卫星通信抗干扰方法

卫星通信作为当前地面通信网络的补充通信,可以为用户提供随时随地的便携通信服务,针对卫星日趋严重的通信网络干扰,本文提出了一种基于深度学习与干扰感知相结合的人工智能技术实现对卫星通信干扰的自主感知。通过对干扰信号的自主感知和分析,提升通信网络的抗干扰能力。     

基于信道特征的协作密钥提取技术研究

利用无线信道物理特征的对称性来保证无线信道安全一直是学术研究的热点。Suhas等人在经硬件改造的802.11平台上实现了基于信道特征的密钥提取测试,但是密钥生成速率较低。针对这一点提出了改进,通过借鉴协作通信技术,在密钥提取过程中引入合作节点以提高密钥生成速率。这里将整个过程分为协作探测信道、量化与协商纠错和密钥融合3个步骤。这里给出的设计可以显著提高密钥生成的速率。     

协作通信系统的中继选择算法研究

协作通信作为一种新颖的无线通信技术,它的主要思想是通过中继节点参与协作传输,在目的端获得两个或者多个在空间上独立的信号样本,实现空间分集,获得分集增益.因此如何合理选择中继节点成为协作通信的关键问题之一.本文在协作通信模型及原理的基础上,对基于信道状态信息的中继选择算法进行了介绍,并对具体的选择算法的性能进行了仿真.     

作战飞机网络化综合态势感知

从态势、态势感知的定义出发,明确了态势感知与信息融合之间的关系。在此基础上,结合基于编队协同作战的飞行员目标模型,提出作战飞机网络化综合态势感知的概念。详细分析了作战飞机网络化综合态势感知涉及的传感器资源管理、传感器协同、基础设施建设等关键技术,并针对关键技术提出了发展作战飞机网络化综合态势感知的思考与建议,对协同作战系统架构设计、方案选择具有重要意义。     

基于1641的面向信息模型ATE应用解决方案

多年来,自动测试系统经历了从专用型向通用型、开放性的发展历程,ATS作为计算机技术的一个特定领域,一直都是紧随计算机技术的发展,而如今计算机技术发展到互联网阶段,信息模型的概念为测试领域发展带来新的阶段,IEEE 1641标准充分解决了ATE的互操作和TPS可移植的问题,最大限度地降低了ATS生命周期的维护费用,具有显著的军事及经济效应。     

基于用电信息采集系统的抄核收新模式研究

随着电力系统信息化要求的不断提高,用电信息采集应用也逐渐深化,替代了传统的抄核收模式,促使电力营销抄核收工作逐步向信息化、自动化、互动化方式转变.本文针对传统抄核收模式的弊端和用电信息采集模式的优势引出了抄核收模式向信息化采集系统发展的必然趋势,并对用电信息采集系统下的抄核收管理新模式进行了阐述.     

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。     

Proactive migration model of SWIM service based on situation awareness

To solve the problem that in the system wide information management (SWIM) network,the SWIM service provider suffers from SWIM service interruption,service delay increase or service quality degradation due to malicious attack or self-failure.Therefore,a proactive migration model of SWIM service was proposed on the basis of situation awareness,which used the random forest algorithm to timely judge the SWIM service provider security situation.SWIM service authority was actively migrated according to security situation,and the emergencies impact on SWIM services were reduces.Experimental results show that the proposed model can guarantee services continuity in an emergency event,which has higher reliability and stability than SWIM network in which the service migration model is not deployed.     

Research on space information representation model based on formal concept analysis

By discussing the concept,connotation and development situation of SI and its representation,and combining the content of FCA,the SIR model was established from there aspects including SI formal context,SI concept lattice and SI implication relation.Taking part of space entity sets and space data sets as input,the specific application of representation model on SIN was realized based on concept explorer platform,meanwhile,the effectiveness and feasibility of the SIR model was also validated by this example.Of course,the aim of the model was to provide information representation support for the basic theory and key technical research of SIN.     

Energy awareness workflow model for wireless sensor nodes

Before the development of a large‐scale wireless sensor network (WSN) infrastructure, it is necessary to create a model to evaluate the lifespan of the infrastructure, the system performance and the cost so that the best design solution can be obtained. Energy consumption is an important factor that influences the lifespan of WSNs. One of the ways to extend the lifespan of WSNs is to design wireless sensor nodes with low power consumption. This involves component selection and the optimisation of hardware architecture, monitoring software system and protocols to satisfy the requirements of the particular applications. This paper proposes a comprehensive model to describe the workflow of a wireless sensor node. Parameter setup and energy consumption calculation are demonstrated through the model simulation. It provides a mathematical approach to dynamically evaluate the energy consumption of a sensor node. This will benefit the development of wireless sensor nodes based on microprocessors with limited computational capability. Therefore, the model can be applied in dynamic power management systems for wireless sensor nodes or in wireless communication protocols with energy awareness, in particular, for WSNs with self‐organisation. More importantly, the generalisation of the model may be employed as a standard paradigm for the development of wireless sensor node with energy awareness. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.