医学图像实时无损压缩快速算法

Medical image transmission often needed very high bandwidth. Lossless compression could reduce the cost of bandwidth. According to the high efficiency fast-algorithm, the speed of the operation can be improved a lot, and the compression rate is almost as high as the original IWT algorithm. With the fast-algorithm, speed of lossless compression of medical image can touch 24×256×256 pixels per second.     

基于IWT和广义差值扩展的可逆水印算法

针对传统差值扩展可逆水印算法的缺陷,提出了一种基于整数小波变换（IWT）和广义差值扩展的可逆水印算法。它将原始图像划分成4×4大小的互不重叠的像素块;计算各分块的近似平滑度值,该值在水印嵌入前后保持不变;将所有分块按平滑度值进行排序;根据水印信息量,依序选取适当数目的分块;对所选取分块进行整数小波变换,在变换后的低频部分利用广义差值扩展法嵌入水印信息,在高频部分通过数据压缩嵌入水印辅助信息。实验结果表明,该算法在减小图像失真的同时,提高了信息嵌入量,另外在同等水印嵌入量下,该算法的[PNSR]高于常见的一些算法。     

基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法*

从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发,将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域,实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换,克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误差和舍入误差问题,同时充分考虑人眼视觉特性,有效协调了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明算法隐藏容量大,同时具有好的不可见性和鲁棒性。     

基于IWT和最低有效位替换的视频隐写算法

为了更好地增强加密通信的安全性和鲁棒性,提出一种基于整数小波变换(IWT)和最低有效位(LSB)替换的视频隐写算法,该算法可以对红绿蓝(RGB)三色构成的视频文件进行数据隐藏和提取。隐写过程首先将覆盖视频划分为8×8的RGB图像块,加密数据转化为二进制形式的文本;然后在覆盖视频上执行Haar IWT以获取IWT系数;最后,将二进制文本嵌入到IWT系数的LSBs中。其中数据隐藏的反向过程用于提取隐写视频中的嵌入文本。采用音频视频交错(AVI)文件执行本文算法,实验结果表明,本算法的失真最低。     

数字图像的小波算法及快速小波变换

小波变换是近几年来兴起的一种新的变换方法 ,主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征 ,因此 ,小波变换在许多领域都得到了成功的应用 ,特别是其离散数字算法在图像分析领域取得了重大突破。但是 ,小波变换的算法一般相对来说比较复杂 ,而其处理速度往往也成为制约其发展的瓶颈。该文从小波变换的基础出发 ,给出了一种针对数字图像的小波矩阵算法 ,并实现了快速小波变换的算法和流程 ,为实际应用编程提供了有效的理论依据     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于位平面分解的多分辨率数字图像水印算法

对原始图像进行3级离散小波变换,对水印先进行金字塔变换,然后对金字塔2级分解的低频系数,和将两次金字塔分解的低频进行扩频后用原始水印图像减去低频系数得到的数进行位平面分解.将住平面分解以后的低4位和高4位分别嵌入到原始图像每一层小渡分解后的水平和垂直分量当中,通过逆变换提取出嵌入的数字水印.这种算法保证了水印不可见性,同时对于一般的攻击,例如滤波、噪声、剪切、旋转等具有较强的鲁棒性.     

一种基于IWT与自适应预测的无损压缩方案

提出一种基于IWT与自适应预测相结合的无损图像压缩方案IWTAP。详细阐述了该方案的理论依据,在此基础上,结合矩阵理论和低频子带的自相关模型,给出了自适应预测参数的简化计算公式。编码时,每次IWT后,用低频子带改进高频子带一次,改进时所需的参数依据低、高频子带的特征自适应确定;解码时,先进行高频子带还原,再进行逆IWT。实验结果表明,该方法能有效降低高频子带的信息熵,降低图像的无损压缩比特率,计算复杂度上升不大。     

基于整数小波变换的数字图像可逆水印算法

针对现有基于频域的无损数字水印算法在实施可逆性和嵌入容量上的不足,提出一种基于整数小波变换的无损数字图像水印算法,用于图像的大容量可逆信息隐藏。首先对图像进行LeGall5/3整数小波变换,然后在高频子带中采用直方图平移方法嵌入水印。为了获取最大的嵌入容量和减少图像的失真,分别提出嵌入参数和停止参数选择方法。同时,为了防止溢出现象和减少附加信息,提出新的产生位置映射图方法。实验结果证明了该算法在水印图像的保真度和嵌入容量上面具有较好性能。另外,与相似算法的比较证明了该算法的优越性。该算法适合于数字图像载体中实施隐秘通信。     

一种有效的无损图象编码方法

由于一些正当的原因,无误差编码在某些应用中是唯一可接受的压缩方法。文章首先采用一种整数到整数小波变换对图象进行分解,然后通过优化改进著名的SPIHT压缩算法2,实现了一种有效的无损编码方法。压缩结果表明：该方法性能优于经典的一些无损编码方法,同时也优于直接采用SPIHT的无损压缩方法,因此可推广应用到卫星遥感图象、医学图象的传输和归档中去。     

基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩

在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法.本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量.这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输.     

一种基于神经网络模型的遥感图像的快速无损压缩方法

感知器是一种分层的神经网络模型,具有自适应自学习的能力.本文提出一种基于感知器模型的自适应预测的遥感图像无损压缩方法,编码时,先对当前像素进行自适应预测,然后采用快速有效的Rice编码器对误差图像编码.以TM遥感数据为实验对象,实验结果表明,该方法能够有效地去除遥感图像的空间及谱间相关性,压缩效率明显优于基于算术编码的JPEG最优无失真模式;与LOCO-I算法相比,三维预测的平均压缩比和编解码速度也有较大的提高.     

一类图像置乱的快速算法

提出了两种置乱变换，即准逆序置乱和准抖动置乱，针对数字图像的灰度空间，讨论了两种变换的置乱效果，实验结果表明在图像信息隐蔽存储与传输中，这类图像变换具有重大的应用价值。     

基于感兴趣区的图象近无损压缩

无损感兴趣区（Lossless Region of Interest (ROI)图象压缩方法,即在感兴趣区采用无损压缩,而在其他区域采用有损压缩,从而保证了重要信息不丢失,并尽可能提高衅象的压缩比,在整形小波变换（IWT）和嵌入式零树编码的基础上,实现了无损感兴趣区（Lossless ROI)的图象近无损压缩,并提出了一种小波变换域形状编码算法－－树映射形状编码,同时给出了算法的原理及实现,并进行了相关实验,实验结果表明,该算法能够提高压缩效率,且压缩效率取决于感兴趣区的大小以及对不感兴趣区图象的质量要求。     

用于图像内容真实性认证的数字水印快速算法

数字水印技术作为数字产品安全认证的有效办法，近年来在国内外引起极大关注。本文提出了一种快速的数字水印算法，该算法能够将强度较大的一般性处理造成的失真与恶意篡改操作造成内容失真区分开来，因此，可有效的用在电子政务数字信息安全认证中去。     

数码相机图像压缩技术对图像效果影响的分析

在当今的数字化时代背景下，DSP已成为数码消费类电子产品等领域的基础器件。特别是高端的DSP已经成为当今研究的热点，可以运行高效的图像压缩算法。对JPEG2000标准文件格式结构的解释，算法的软件编码验证，并设计相应的DSP算法验证。另外还介绍了数码相机中图像压缩系统的工作原理，分析了数码相机图像的数据处理流程。