基于WVD改进算法的跳频信号参数估计

针对平滑伪维格纳分布（SPWVD：SmooLhedPseudoWigner—VilleDistribution）在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于sTfTr（Short—TimeFourierTransform）与WVD（Wigner—VilleDistribution）的联合算法（STFT—WVD）,实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中,STFT—WVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项,保持了WVD较高的时频分辨率,在运算量上和WVD相近,没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明,STFT—WVD比SPWVD具有更好的整体性能,在信噪比优于-1dB时,能得到更为精准的估计值。     

时频域自适应均值脊波变换滤波及检测方法

针对Wigner-Ville Hough变换(WHT)在低信噪比下检测性能降低的问题,提出了互Wigner-Ville自适应均值脊波变换滤波检测方法.该方法采用互Wigner-Ville(XWVD)代替Wigner-Ville(WVD)在时频平面上提高了信噪比,且避免了信号多分量时各分量间的交叉项干扰.由于信号和噪声的时频聚集特性不同,且考虑到滑动窗长对均值滤波的影响,设计了自适应轴向均值滤波器及采用脊波变换滤波方法在时频域滤除噪声,最后采用Hough变换检测信号,并给出了详细的滤波检测算法.仿真和海试结果表明,该方法与WHT检测相比,在低信噪比下通过时频域滤波能有效的滤除噪声从而提高检测性能.     

基于深度学习的通信辐射源调制样式识别方法

针对自动调制分类中通信辐射源调制方式识别率低问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)结合的方法.该方法首先对通信辐射源信号进行小波阈值降噪,去除混在信号中的高斯白噪声;然后经过短时傅里叶变换,将一维时域信号变换成二维时频域图像,利用临近插值法降维;将时频图输入卷积神经网络进行训练,通过对超参数的选取,得到优化的卷积神经网络;最后采用softmax函数给出识别结果.仿真结果表明,当信噪比(SNR)为0 dB时,利用本文识别方法的宏平均值达到0.874以上,其性能显著优于传统方法.     

一种基于Chirp信号的多数据传输方法研究

以分数阶傅里叶变换为数字信号处理基础,使用单Chirp信号完成多比特的数据传输功能.发送端采用同调频率不同初始频率的Chirp信号作为调制信号,接收端对接收到的信号进行分阶数傅里叶变换,根据分数域能量聚集的不同位置进行解调.此方法可在不影响Chirp载波性能的前提下,完成多数据的传输,进一步提高了通信系统的性能和容量.     

一种分数傅里叶变换域的切普信号扩频通信方式

在直扩通信系统中,当干扰信号瞄准频谱中心频率时,将严重影响信号的解调.针对这一问题,该文提出一种基于分数傅里叶变换(FRFT)的切普(Chirp)信号扩频方法,该方法采用Chirp信号对二进制基带码元进行扩频,Chirp在相应的分数傅里叶变换域上有最佳的能量聚集特性.通过改变扩频所用Chirp信号的调频率k的取值使其在相应的分数傅里叶域上的能量聚集位置(即峰值位置)不同而实现凋制,在接收端通过对峰值位置的判决解调出相应的信息.仿真分析表明,该方法可获得较好的误码率性能,且具有结构简单、运算量小的特点.     

一种混合网台跳频参数盲估计算法

针对低信噪比（SNR）和复杂电磁环境条件下跳频参数估计精度低及算法复杂度高的问题,提出了一种短时傅里叶变换（STFT）和平滑伪魏格纳分布（SPWVD）的组合时频分析方法.该算法首先利用STFT将天线接收信号变换到时频域,并对时频信号进行自适应降噪处理;通过自适应聚类算法进行频率的精估计;提取时频信息并剔除各类干扰,再通过网台分选后得到各类网台跳时粗估计;最后采用SPWVD及修正后的截断门限进行跳变时刻的精估计.仿真结果表明,该算法在混合网台和低SNR条件下,跳频参数估计精度较高,算法复杂度较低,有效解决了实际跳频通信系统存在频率转换时间条件下的参数估计问题.     

基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间 (ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。     

基于相对判决准则的LFM信号Wigner-Hough变换检测方法研究

总结了基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测方法,推导了加性高斯白噪声背景下的Wigner-Hough变换信噪比公式,在此基础上,提出了基于相对判决准则的Wigner-Hough变换检测方法,给出了相对判决量的计算公式。仿真结果表明,在信噪比较低时,该方法可有效抑制高斯白噪声,实现LFM信号的检测。     

小波变换在弱信号检测中的应用

简要介绍了短时傅里叶变换及小波变换理论,并用此理论分析了强噪声背景下雷达弱信号检测方法,给出了相应的基函数及离散算法,最后给出了计算机模拟结果.     

缝类缺陷对Lamb波的影响研究

为了对金属薄板中缝缺陷进行Lamb波无损检测，采用短时傅里叶变换（STFT）和经验模态分解（EMD）方法，对ST12冷轧板中有无缺陷时采用一发一收方式激励出的Lamb波时域信号进行研究。结果表明，时频分析方法可有效地识别Lamb波模式以及模式转换现象，并且与Lamb波信号相关系数最高的固有模态信号（IMF）的平均瞬时频率的变化量和缺陷程度（缝深和缝长）也有较好的对应关系。     

动平衡信号的时频分析方法研究

针对动平衡信号面向去重平衡机应用时存在的非线性、非平稳性以及实时性,本文在分析硬支撑动平衡理论的基础上,以联合时频分析方法对标准工件进行加重获得的动平衡信号为研究对象,分别用短时傅立叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)、小波变换和Hilbert-Huang变换(HHT)对动平衡信号进行时频分析。仿真结果表明,STFT是基于窗函数变换的分析方法,对信号局部分析能力不足且分析精度不高;WVD虽然具有好的时频聚集性,但对多分量信号存在交叉干扰项;小波变换局部分析能力强且分析精度高,但涉及小波基的选择,对非平稳信号不具有实时性;HHT可根据信号的局部时变特征对其进行自适应分解,最终给出信号的时频谱和幅值谱,能够准确描述动平衡信号的特征,具有很高的时频分辨率和时频聚集性。     

低信噪比下多相码信号检测与参数估计方法

针对低信噪比下多相码信号的检测与参数估计问题,提出了基于扩展 Wigner-Hough 变换(WHT)的多相码信号检测与参数估计方法。该方法依据多相码信号在 Wigner-Ville 分布(WVD)中表现为多条平行脊线的特点,通过改进 WHT的核函数,累积了多相码信号 WVD的多条脊线能量,在完成信号检测的同时,估计出多相码信号的调制参数。理论分析和仿真实验结果均表明,该方法能够在较低信噪比下完成多相码信号的检测和参数估计,且不受编码类型的影响。     

Network Sorting Algorithm of Multi-Frequency Signal with Adaptive SNR

An signal noise ratio (SNR) adaptive sorting algorithm using the time-frequency (TF) sparsity of frequency-hopping (FH) signal is proposed in this paper.Firstly,the Gabor transformation is used as TF transformation in the system and a sorting model is established under undetermined condition;then the SNR adaptive pivot threshold setting method is used to find the TF single source.The mixed matrix is estimated according to the TF matrix of single source.Lastly,signal sorting is realized through improved subspace projection combined with relative power deviation of source.Theoretical analysis and simulation results show that this algorithm has good effectiveness and performance.     

离散WV分布在FSK信号数字解调中的应用

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法。该方法基于信号的MVD分布，在时频二维平面上对FSK信号进行分析，利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中还给出了对一个8FSK信号进行数字化解调的仿真结果，并讨论了各种窗函数对解调性能的影响，给出了不同信噪比下的仿真结果及其与STFT方法的解调性能的比较。     

双线性Chirp变换的适用性

为了明确双线性Chirp变换方法所适用的信号类型,使用Matlab仿真软件对单载频信号和相位编码信号进行仿真试验。仿真从两组带宽不同的滤波器进行。仿真结果表明,双线性Chirp变换对短脉冲具有一定的可重构性,但随着脉宽的增加和带通滤波器通带变窄,其重构性能变差,因此,双线性Chirp变换不能完全适用于单载频信号和相位编码信号。     

基于多项式变换的自适应Chirp信号参数估计

提出了一种新的基于多项式变换的RLS(recursiveleastsquare)算法。利用多项式变换将多项式相位信号(PPS)转变为具有线性相位的谐波信号,这一谐波信号满足AR(Autoregressive)模型且其频率对应于多项式相位的最高次项系数。然后利用RLS算法对AR模型的AR系数进行自适应估计,通过AR系数求解谐波信号频率,便可以获得多项式相位中最高次项的系数。本算法速度快,计算量小,并且在较低的信噪比(SNR)下估计性能依然良好。Monte Carlo仿真实验证明了本方法的有效性。     

直扩通信中基于小波变换的跳频干扰抑制方法

跳频信号是一类时频分布不连续的信号。针对直扩通信中的跳频干扰,使用Morlet小波变换,准确估计出跳频干扰的跳变时刻和频率,并通过频域自适应陷波算法对干扰进行抑制。不仅克服了STFT和WVD在对跳频干扰参数估计时的不足,而且不需要任何先验知识,实现了基于小波变换的跳频干扰参数盲估计。计算机仿真表明,该算法可以在较大干信比范围内有效抑制跳频干扰。     

一种提取非线性调频信号脉内特征的新方法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义．通过信噪比估计，将小波脊线法和平滑伪WVD法相结合，提出了一种提取非线性调频信号脉内特征的综合提取方法，实现在不同信噪比条件下准确提取非线性调频信号的脉内特征．仿真结果证实了算法的可行性．