想看就能“看”到

在食品及包装领域，机器视觉系统在发达国家的生产线上应用很广泛其中包括：产品包装内容的有无检测，喷码打码检测（如出厂日期及保持期），密封检测，标志检测，异物混入检测，微小异物检测，位置检测，个数检查，产品分类及残缺检测，比例检测(如肥瘦肉率)，生熟检测(如柿子的涩度)，方向判别，正反判别，形状判别，尺寸测量，液面高度检测，贴标位置检测，文字识别，颜色检测，裂痕划痕检测，污物检测等。     

相似异物的透/反射光谱成像检测新方法

针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了一种利用透/反射光谱成像的相似异物检测方法.该方法利用异物与背景不同的透/反射特性差异,根据差异建立不同的成像模式,在不同的成像模式下优选最佳光照波长以区分背景中的异物,以此构建透/反射光谱成像检测系统.以棉花中的白色丝状异物作为实验对象,利用最佳波长透/反射成像系统获取异物图像特征,采用二值化自适应阈值图像处理从背景中提取异物.实验结果表明,在反射光照系数0.74及透射光照系数0.83条件下,该方法对相似异物的检测率达到91%.这一方法为目前相似异物检测提供一条切实可行的新思路.     

物料与窑壁间歇接触对回转窑传热过程的强化效应

根据回转窑内物料颗粒的运动特点，推导了颗粒团在贴壁运动过程中的非稳态导热系数及界面处的接触传热系数，进而得出了物料与封盖窑壁间的换热系数；结合已有研究成果，建立了回转窑的传热数学模型。计算表明，未考虑物料与窑壁间歇接触对回转窑传热过程的强化效应时，物料温度偏低；温度越高，强化效应对物料温度的影响越大；考虑物料与窑壁间歇接触对回转窑传热过程的强化效应，有利于提高回转窑煅烧熟料的质量和热效率。     

包装物料形状特征提取和识别方法

目的为了提高包装过程物料抓取成功率,采用机器视觉设计一种物料识别和定位方法。方法以串联机械手臂为载体搭建一种基于机器视觉的物料识别、定位、抓取平台,包括物料传送模块、图像采集模块、视觉分拣模块、机器人控制模块和抓取模块等。重点论述相关图像处理算法,包括基于双边滤波的图像预处理方法,基于Canny算子的图像边缘检测,图像特征提取和质心定位等。最后进行实验研究。结果实验结果表明,码垛机器人的物料形状正确识别率可以达到99.25%,抓取成功率能够达到99.5%。结论所述物料形状识别和抓取定位方法可有效解决图像特征提取、定位等问题,具有识别率高、抓取准确等特点,能够满足包装搬运要求。     

单电子脉冲的多道快速检测

采用ＭＣＰ、光子学传输、计算机控制光电二极管阵列构成了可用于电子谱的多道检测系统。与一般光谱探测器不同，该系统在单电子脉冲计数下工作，与计算机适配性好，并有极低的检测下限，曾设计了放大、采样保持、阈值辨别以及移位寄存等硬件电路和以并行采集、真伪判别为主的软件程序。软件发６４像素为１６道。以１０００－－７１４０次／ｓ的频率扫描，饱和计数率可高达１０＾５次／ｓ。同时给出该系统初步的实验结果，对此探测顺     

新动态立式烘干机的关键技术与创新之处

目前国内物料烘干主要存在以下不足：第一，普遍存在热耗损失大、热效率低、煤耗高、出料水分难以控制、相对产量低等问题；第二，对温度小于350℃的余热烟气作为热源烘干物料不能适应；第三，不能适应含结晶水物料的烘干（如二水石膏成半水石膏烘干），不能适应高水分物料的烘干；第四，对烘干过程中出现物料黏结粒度变大的现象无法解决，极大影响了物料烘干效果；第五，烘干系统未使用自动微机检测控制系统，不能及时对料、风、煤等进行准确地在线检测和控制，     

单电子脉冲的多道快速检测

采用MCP、光子学传输、计算机控制光电二极管阵列构成了可用于电子谱的多道检测系统。与一般光谱探测器不同，该系统在单电子脉冲计数方式下工作，与计算机适配性好，并有极低的检测下限。曾设计了放大、采样保持、阈值辨别以及移位寄存等硬件电路和以并行采集、真伪判别为主的软件程序。软件划分64像素为16道，以1000～7140次/s的频率扫描，饱和计数率可高达105次/s。同时给出该系统初步的实验结果，对此探测器在实际X射线光电子能谱仪中应用的优越性作了评论。     

R/G/B直方图对比算法判别红茶发酵适度

提出了一种基于R/G/B直方图对比算法判别红茶发酵适度的方法.设计了一套采集红茶发酵图像采集系统采集红茶发酵叶的颜色图像.通过计算红茶发酵叶在制品图像颜色分量直方图与标准直方图的匹配度判别发酵适度,设定发酵适度的标准图像与阈值T,并实时采集分析红茶发酵过程中在制品图像的R/G/B三种颜色分量直方图,计算其与标准图像的Manhattan距离.当Manhattan距离D的均值小于设定阈值T时,则判别为发酵适度,并输出信号停止红茶继续发酵.研究结果表明,基于R/G/B直方图对比算法判别红茶发酵适度状态是可行的,与感官评审结果对比,其判别准确率达到93.2%.     

嵌入式RFID系统识别率关键因子的分析

为提高RFID系统识别率,优化设计RFID系统,需要确定影响RFID系统识别率的关键因子.基于关键过程输入变量、关键过程输出变量的模型,提出了一种分析影响RFID系统识别率关键因子的试验设计方法,并确定了关键因子为标签与读写器平面夹角、读写器天线数量、标签与读写器距离.通过测试,分别在标签嵌入汽车轮胎未硫化和硫化两种情况下,进一步确定影响嵌入式RFID系统识别率的各关键因子.最后,应用MINITAB统计软件,采用二项logistic的回归分析方法,分析了各关键因子对识别率的贡献情况.统计分析结果有利于优化设计RFID系统,提高RFID系统识别率.     

基于改进小波阈值去噪的深度学习水下目标分类

由于海洋环境噪声复杂,噪声等级高,水下待识别目标信噪比低,从而造成了特征提取困难,目标识别率低的问题。基于此,文章提出了基于改进小波阈值的深度学习水下目标分类方法。此方法在传统小波阈值去噪的基础上提出了一种新的小波阈值函数,对于所采用的具体阈值将其与分解尺度相联系,从而实现降低背景噪声,提升水下目标分类识别率的目的。此方法对实测舰船辐射噪声信号进行小波分解,提取每一层的高频小波系数并对其进行处理;对处理完的信号再提取时频特征,最后将其输入后续的深度学习网络中。实验结果发现：在利用原有数据集情况下,利用基于改进小波阈值的深度学习进行水下目标的分类识别,采用卷积神经网络算法可达到88.56%的分类识别率。对前述实验结果进一步分析后,采用生成对抗网络的方法扩充数据样本,可达到96.673%的分类识别率。     

利用模糊综合评判技术提取红外图像海天线

海天线检测是红外图像自动目标识别技术的一项重要内容.本文深入分析了海天背景红外图像的特点,提出了一种基于四项特征评分因子的海天线模糊识别算法.首先对梯度图进行Radon变换以提取候选海天线,然后联合候选海天线四种特征信息进行模糊综合评判,最后根据评判值大小给出海天线识别结果.算法对比和实测数据结果表明,该方法适用范围广,抗噪声和抗干扰能力强,识别率高,可以有效地检测出各种复杂海天背景下的海天线,为进一步应用(如目标识别)奠定了良好的基础.     

短时能频值在语音端点检测中的应用

本文研究了一种利用短时能频值进行语音端点检测的方法,它区别于传统的分别用短时能量和短时平均过零率作是否超过阈值判断,再通过“与”和“或”运算判定语音端点的方法,而是把两者有机结合起来成烽三时能频值。为提高该方法对噪声的适应性,进一步引入了相对阈值的概念,它是两个时刻的语音采样的比值关系,具有相对意义。     

韩国升级再造设计的个案分析及设计价值

利用废弃材料二次创作而成的升级再造产品要获得市场的认可,需要寻找废弃材料与消费者期望间的连接点。目的 对韩国升级再造设计品牌进行案例分析及产品价值的解读,以探讨废旧材料转化为新商品的可能性,为废弃材料的价值再创造以及升级再造产品获得市场认可提供可借鉴的思路。方法 以文献研究法,研究升级再造设计的含义及社会意义;以案例分析法,从材料、功能、外观三个维度对升级再造产品进行设计分析,总结升级再造产品的设计特征;从产品设计价值的相关理论对升级再造产品的价值进行归纳与总结。结论 投入足够的设计创意后,由废弃材料设计和制作而成的升级再造产品也能同时获得功能性和美观性;环保价值是该类产品最具代表性的特征与价值;具备功能、审美、环保价值因素的升级再造产品更容易获得消费市场的认可,使升级再造产品能持续性地生产和消费成为可能。     

用于地形匹配的快速光电图像识别器

构建了一个用于地形匹配的紧凑型快速光电图像识别器。系统的工作原理是利用空间移位编码方法，在非相干光相关器中一步完成灰阶图象绝对差度量处理，有效地实现图像的模式识别。光学处理的结果通过计算机的阈值分割方法来实现对目标的准确判断。系统基于非相干光相关器，不仅结构简单，并且对输入图像的尺度、旋转、位移及照度的畸变具有一定的不变性。对实时输入的图像具有每秒钟１３幅的识别速度，识别正确率大于９０％，对８°以内的旋转畸变、３０％以内的Ｇａｕｓｓ噪声干扰以及５０％以内的图像缺损具有相当好的容错能力。     

Depercolation threshold of porosity in model cement: approach by morphological evolution during hydration

The depercolation threshold of porosity is an important parameter to assess the permeability of cement-based materials. The depercolation threshold is usually defined as the porosity whereby the volume fraction of connected pores in the cement paste decreases to zero. In this paper, the depercolation threshold is defined and determined with respect to the morphological development of pore space during hydration. The morphology of solid phase and pore structure is studied on model cement simulated by the SPACE system, using stereological theory. The influences of particle size distribution and water to cement ratio (w/c) on the depercolation threshold of porosity are discussed. It is found that particle size distribution of cement has significant influence on the depercolation threshold of porosity. The depercolation threshold is higher for finer cement system. However, the influence of w/c on the depercolation threshold of porosity is negligible. For a model cement of moderate fineness, depercolation is not possible at a relatively high w/c (say, 0.6), because the porosity of cement paste remains above the depercolation threshold even at complete hydration.     

浅析商业成功与专利保护的关系

能否取得商业成功是传统视角下判断相应商品是否具有创造性的辅助标准之一,本文通过归纳分析国内外商业成功的典型案例,体现专利保护在商业成功中的作用,并展望专利保护在未来可能发挥的更大作用。     

脉冲激光信息的同步判断和捕捉

提出了采用面阵CCD,Fabry_Perot标准具测量脉冲激光波长时的同步判断和捕捉方法,其关键是正确选取序列图像的特征值,画出有关该特征值的统计直方图并选择合理算法确定有关该特征值的阈值;编写图像处理的回调函数,实现图像并行处理。根据CCD的PAL工作制式,用内插法重建捕捉到的图像,以利于后续图像处理。     

一种Hartmann-Shack波前传感器图像的自适应阈值选取方法

在Hartmann-Shack波前传感器中，图像阈值的选取对质心探测精度有效大的影响。根据模式识别理论，提出一种适用于Hartmann-Shack波前传感器图像阈值选取的新方法——基于类别方差的自适应门限方法。实验结果表明，本方法在Hartmann-Shack波前传感器图像信噪比大于3时，能够比较有效地自动选取每帧图像的阈值。     

基于图像识别的铝塑包装材料边缘检测

目的为了提高铝塑类包装材料的边缘检测精度,基于图像识别技术设计一种边缘检测方法。方法介绍Canny边缘检测算法,针对其双阈值选择比较困难、边缘检测精度不高等问题,利用Ostu算法实现高、低阈值的选取。基于FPGA(现场可编程门阵列)和DSP(数字信号处理器)搭建一种图像检测系统,并给出系统框图及FPGA内部结构,即异步FIFO模块、串入并出模块、像素窗口刷新模块、数据处理模块以及配套电路等,并以药品铝塑泡罩包装为例进行实验研究。结果改进的Canny算法在保证处理速度的前提下,所检测图像清晰细致,能够得到完整边缘。结论该方法具有准确度高、稳定可靠、识别速度快等特点,可满足包装过程产品检测要求。