一类三次多项式混沌映射的判定及性能分析

该文给出了一般3次多项式映射与分段线性混沌映射拓扑共轭的充分条件,从而间接地给出了一般3次多项式成为混沌系统的充分条件.进一步对拓扑共轭的分段线性映射和多项式映射的均匀性、结构复杂性和随机性进行了分析,结果显示分段线性映射的均匀性优于多项式映射,多项式映射的随机性优于分段线性映射,在结构复杂性方面,二者没有显著差异,但量化方法对二者的结构复杂性影响显著.     

一类三次多项式混沌映射的判定及性能分析

该文给出了一般3次多项式映射与分段线性混沌映射拓扑共轭的充分条件,从而间接地给出了一般3次多项式成为混沌系统的充分条件。进一步对拓扑共轭的分段线性映射和多项式映射的均匀性、结构复杂性和随机性进行了分析,结果显示分段线性映射的均匀性优于多项式映射,多项式映射的随机性优于分段线性映射,在结构复杂性方面,二者没有显著差异,但量化方法对二者的结构复杂性影响显著。

     

无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

具有非线性映射特性的量子神经元

介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础，描述了一种量子神经元模型，分析了该模型的量子运算特性。分析和实验证明单个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数，并具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力。     

FIR数字滤波器的简化格型实现

格型滤波器在数值计算性能和结构的模块化等方面都优于直接型,但实现起来较复杂。本文提出一种实现PIR数字滤波器的简化格型结构,它所需的硬件设备量只有常规格型实现时的一半,与直接型实现时相当。文中给出了从直接型到简化格型的综合算法。并对线性相位FIR数字滤波器的格型综合算法作了简化。用实例演示了本文的主要结论。     

基于多项式拟合的非线性调频波形设计

在非线性调频(NLFM)脉压波形设计的一般原理基础上,提出了一种基于多项式拟合的波形设计方法。用该设计方法设计出的NLFM波形具有低的距离旁瓣和好的多普勒性能,且不需要给出调频和调相显函数的表达式,设计更为灵活、简单,通过大量仿真实验分析了该方法所产生的波形性能与采样频率、多普勒的关系,并根据卷积定理仿真了信号的模糊函数。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

 分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

DMT中一种格型结构算法的DSP实现分析

DMT(离散多音频)调制/解调是ADSL(不对称数字用户线)应用的标准传输技术.尽管DMT能达到比其它调制技术更高的速率,但其计算的复杂性也非常高,尤其是调制/解调核心程序FFT/IFFT的运算.因此,本文探索了一种特别适合DSP处理的时间递归(time-recursive)格型FFT/IFFT算法结构.该结构与其直接运算(N=256)相比仅需原来11%的乘法运算量和9%的加法运算量,从而使ADSL实时性、应用性大大提高.     

一类混沌映射扩频序列的有限精度实现及其相关性能分析

低维混沌映射序列具有类似白噪声的统计特性，可有效地用作扩频地址码，但有限精度问题影响了它在实际中的应用。本文提出了一种基于素数的拟混沌序列的产生方法能够很好地逼近理想的混沌映射，从而可产生大量具有良好相关性能的序列，对序列统计特性的分析验证了这一点。     

Performance evaluation of an adaptive GSM receiver with frequency-selective fading and adjacent- and co-channel interference

This study represents the sequel and conclusion of a previous one already published in this Journal a few issues ago.¹ In that article, we tackled the problem of evaluating theoretically the performance of an adaptive MLSE receiver for MSK signals on a frequency-selective stationary radio propagation channel, and we validated the theoretical findings (in the form of upper and lower bounds to the BER of the receiver) by means of computer simulations. In the present paper, we report on the performance of the very same scheme of channel-estimator-plus-Viterbi-equalizer receiver for mobile communications in a more realistic operating environment. In particular, we completely encompass here the groupe spécial mobile (GSM) transmission format, based on the Gaussian minimum shift keying (GMSK) modulation scheme and on narrowband time-division multiple access (TDMA) transmission. Also, we remove the assumption of a time-invariant propagation channel, assuming the recommended standard GSM channels as benchmark transmission conditions. Finally, with the aid of extensive computer simulations, we analyse the sensitivity of the MLSE receiver to unwanted co-channel and adjacent-channel interference coming from other users of the mobile cellular GSM system.     

具有非线性突触的BP神经网络模型及其性能分析

本文提出了一种新的ＢＰ网络模型及其相应的算法。这种模型采用具有非线性特性的自适应查表单元来模拟神经元的突触，从而为网络的学习提供了全局最优的收敛特性以及省时的迭代和快速收敛等优点。     

基于内存映射文件的数据交换技术及其在测控软件中的应用

系统介绍了在Windows98下，通过使用内存映射方式，实现应用程序间信息实时交互的原理，同时，给出了使用这种方法实现应用程序通信的实例。     

基于Chebyshev映射的混沌特性及其性能分析

分析Chebyshev映射的混沌产生机制,计算了其李雅普诺夫指数。推导其产生的混沌序列统计特性的数学表达式,说明其与白噪声的统计特性一致,适合作为扩频地址码。分析映射混沌序列的奇、偶相关特性,分别导出序列的有限长度与最大奇、偶相关特性和有限长度与自相关旁瓣、互相关均方根的数据拟合关系式,并给出了针对此扩频序列的每个信息比特所含的合适切普数。仿真结果表明该映射产生的混沌序列具有理想的线性复杂度及良好的平衡特性。     

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了稳定窗与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。     

On Bandwidth Selection in Local Polynomial Regression Analysis and Its Application to Multi-resolution Analysis of Non-uniform Data

This paper studies adaptive bandwidth selection method for local polynomial regression (LPR) and its application to multi-resolution analysis (MRA) of non-uniformly sampled data. In LPR, the observations are modeled locally by a polynomial using least-squares criterion with a kernel having a certain support or bandwidth so that a better bias-variance tradeoff can be achieved. In this paper, two bandwidth selection methods, namely the Fan and Gijbels’s bandwidth selection (FGBS) method (Fan and Gijbels, Local Polynomial Modelling and Its Applications, Chapman and Hall, London, 1996; Fan and Gijbels, Stat Sin 57:371–394, 1995) in the statistical community and the intersection of confidence intervals (ICI) method commonly used in the signal and image processing communities, are reviewed and compared in terms of their performance and implementation complexity using standard testing data sets. Furthermore, using the result of Stankovi (IEEE Trans Signal Proc 52:1228–1234, 2004), a new refined ICI-based adaptive bandwidth selection method for LPR and its associated reliability analysis are proposed. In addition, recursive implementations of LPR with the two classes of bandwidth selection methods are considered for online applications. Simulation results show that the performances of the FGBS method and the refined ICI method are comparable for the data sets tested. Since LPR with adaptive bandwidths can be naturally applied to non-uniformly sampled noisy observations, we propose to use it as a pre-processing step to a conventional MRA so that a MRA of non-uniformly sampled data can be realized. Simulation results show that the proposed LPR-based MRA gives better results than conventional linear interpolation of the data.

计算法DDS的实现及杂散性能分析

DDS是一种新型频率合成技术 ,应用日益广泛 ,但杂散含量高成为其进一步发展的瓶颈。本文首先简要介绍传统 DDS,然后对计算法 DDS做数字实现和频谱分析 ,最后比较 2种 DDS的杂散性能 ,得出计算法 DDS杂散性能优于传统 DDS杂散性能     

话音/数据综合的多时隙预约多址协议及其性能分析

本文提出了一种综合话音和数据的多时隙预约多址协议.该协议在保证话音终端的优先权的情况下,允许数据终端在报文的传输期间在连续多个帧中预约多个信息时隙.文中对协议进行了理论分析,并推导出了协议的重要性能指标(如话音分组丢失率、数据报文平均接入时延、系统平均吞吐率等)的解析表达式.研究表明,该协议可以支持比IPRMA、NC-IPRMA更高的等效数据终端速率,而且系统平均吞吐率在很大的负载范围内接近最大值.     

直扩系统中IIR格型滤波器抑制窄带干扰新方法与性能分析

该文提出一种直扩系统中基于IIR格型陷波器时域频域相结合的窄带干扰抑制新方法,该方法采用时域频域并行处理的结构,通过最优加窗和频谱校正技术在频域精确估计出干扰信号的频率,根据频率估计误差和干信比求出最优陷波带宽,由此自适应地调整时域IIR格型陷波器的参数。分析和实验表明,该方法较传统的自适应IIR窄带干扰抑制方法不仅具有更高的稳定性和实时性,而且在干扰得到有效抑制的情况下使有用信号的损失达到最小。     

一种新的TDCS基函数随机相位产生方法及性能分析

针对变换域通信系统对随机相位随机性与相关性的要求,提出了一种采用混沌映射m序列控制法的基函数相位映射方法,相比于传统一维m序列产生基函数,该方法所产生基函数的随机性提高了N倍(N为m序列的长度);同时由于采用混沌映射,产生了大量互相关系数很小的基函数,具有更加良好的相关性。仿真结果表明,采用混沌映射m序列控制法的基函数相位映射方法,提高了基函数的相关性,有效地降低了系统的误码率。