独立发电企业水火协调优化运行研究综述

介绍了在电力市场环境中,当独立发电企业同时拥有水电和火电的情况下,国内外关于研究合理安排水火电发电计划的理论和方法,从而使发电企业运行总成本最少。同时,详细阐述了各种方法取得的进展和以后的研究方向。     

水火并有独立发电企业日前优化运行研究

电力市场环境下,水火并有独立发电企业在满足区域电网公司下达负荷任务的同时,整个企业的短期(日)运行费用最小是目前亟待研究的问题.从发电企业的角度出发,采用人工免疫系统建立优化模型进行问题求解,将该模型运用在某独立发电企业仿真中,通过日前现货市场计算,结果表明系统水火互补特征明显,约束条件完全满足,较大地节约了全系统的日运行费用.     

基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化

针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化 (differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快。     

水火电力系统短期发电计划优化方法综述

水火电力系统的短期发电计划问题在电力系统的安全可靠和经济运行中发挥着越来越重要的作用，由于其本身的复杂性，很难从理论上找到全局最优解。深入探讨各种优化算法，并加以分类，详细综述各种优化方法在水火电力系统短期发电计划问题中所取得的研究成果和存在的不足之处。     

Optimization-based scheduling of hydrothermal power systems withpumped-storage units

This paper presents an optimization-based method for scheduling hydrothermal systems based on the Lagrangian relaxation technique. After system-wide constraints are relaxed by Lagrange multipliers, the problem is converted into the scheduling of individual units. This paper concentrates on the solution methodology for pumped-storage units. There are, many constraints limiting the operation of a pumped-storage unit, such as pond level dynamics and constraints, and discontinuous generation and pumping regions. The most challenging issue in solving pumped-storage subproblems within the Lagrangian relaxation framework is the integrated consideration of these constraints. The basic idea of the method is to relax the pond level dynamics and constraints by using another set of multipliers. The subproblem is then converted into the optimization of generation or pumping; levels for each operating state at individual hours, and the optimization of operating states across hours. The optimal generation or pumping level for a particular operating state at each hour can be obtained by optimizing a single variable function without discretizing pond levels. Dynamic programming is then used to optimize operating states across hours with only a few number of states and transitions. A subgradient algorithm is used to update the pond level Lagrangian multipliers. This method provides an efficient way to solve a class of subproblems involving continuous dynamics and constraints, discontinuous operating regions, and discrete operating states     

电力市场环境下独立发电商的机组优化调度

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行状况不断变化的特点,在满足发电运行的各种约束条件下,综合考虑发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型.根据独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法,通过减少机组运行状态组合对其快速求解.采用上述模型对采用两部制电价的某电厂进行了仿真计算,结果表明该模型可明显提高大功率发电机组利用率,对节能减排和高效设备投资具有引导作用.     

Optimization methods applied for solving the short-term hydrothermal coordination problem

Short-term hydrothermal coordination (STHTC) is a very complicated optimization problem. It is a dynamic large-scale non-linear problem and requires solving unit commitment and economic power load dispatch problems. From this perspective, many successful and powerful optimization methods and algorithms have been employed to solve this problem. These optimization methodologies and techniques are widely diverse and have been the subject of ongoing enhancements over the years. This paper presents a survey of literature on the various optimization methods applied to solve the STHTC problem. A review and a methodology-based classification of most of the publications on the topic are presented.     

电气化交通和城市电网协同韧性提升方法综述

随着电气化交通技术的发展,电气化交通系统与城市电网的相互影响已不容忽视.本文首先从城市电网的韧性视角出发,总结了电气化交通系统与城市电网间的互动方式与耦合技术.接着,从城市电网长期韧性规划、灾前调整预防、灾中应急响应、灾后持续供电四个角度,阐述了电气化交通系统提升城市电网韧性的机制.最后,展望了碳达峰、碳中和政策影响下...     

计及风电置信风险的源网协调多目标优化调度

为了更为合理灵活地评估风电高估/低估给电力系统优化调度带来的风险性以及降低调度决策的保守性,基于风电机会约束提出风电高估/低估置信风险功率偏差量化计算方法,并在决策变量中引入变压器变比调节和无功补偿容量优化,构建计及风电置信风险和源网协调运行的经济/风险多目标优化调度模型。提出一种基于可行性和非劣性综合排序回溯搜索算法,从而实现对调度模型的高效准确求解。IEEE 30节点系统算例结果验证了所提方法的有效性和优越性。     

电力系统谐波潮流计算方法综述

随着电力电子设备在电网中的大量应用,系统中谐波问题日渐突出。谐波潮流计算作为谐波分析的重要手段,在电力系统中占有重要的地位。文章阐述了确定性谐波潮流计算和不确定性谐波潮流计算的具体过程,分析了各种谐波潮流计算方法的优缺点和适用范围,总结了面对新型电力系统的发展,谐波潮流计算在建模与方法方面面临的新挑战,希望可以为后续的相关研究提供参考。     

水火电力系统多目标环境经济调度模型及其求解算法研究

通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型,并提出一种混合多目标差分进化算法对模型进行求解.该算法针对多目标优化问题的特点对差分进化算法的算子进行了修正,并基于混沌序列提出一种参数自适应调整策略以克服算法参数率定的难题.设计了一种二次变异算子来防止算法陷入局部最优.针对不同类型约束特性提出一种约束处理方法.实例计算结果及对比分析验证了所提方法的可行性和有效性,为实现水火电力系统实现经济与减排双目标均衡优化提供了一条崭新途径.     

节能环保结合市场机制的水火发电协调优化

在国家节能环保的政策下,水火发电计划如何与市场机制有机结合,是值得研究的问题.为了综合协调各方面的因素,本文提出了一个市场环境下水火电协调的日交易计划多目标模型.模型兼顾了电力市场交易的竞价公平性与环境保护之间的协调,以火电购电费用最低,火电污染气体排放最小和水电发电量最大为目标函数.一种基于多维粒子修正的改进PSO算法用于求解多目标模型.通过算例,验证了该方法的简单有效性.最后通过基于相对熵均衡性评价模型,对决策结果进行评价与选择.