迅雷云加速 剑指网络基础服务

基础网络的建设受制于经济增长和物理环境,必然呈线性增长,而信息爆炸的时代,数据规模及传输需求则呈指数增长。这其中的矛盾必将长期存在,迅雷的业务则将始终以弥合两条曲线之间的鸿沟为旨归。随着"云加速"技术成为业务的核心,2011年IPO未果后一度沉寂的迅雷正在筹划重启上市计划。两年前,因无清晰商业模式而遭资本市场质疑,时至今日,基于云加速增值服务的付费会员已经成为迅雷第一大收入来源,且增长态势迅猛。     

瑞星发布2010上半年互联网安全报告

1报告概要根据＂瑞星云安全＂系统提供的数据综合分析,2010年上半年中国互联网安全领域呈现以下三大特征：（1）病毒总量比去年同期相比下降53.7%,给用户造成的威胁程度有所降低;     

基于GlusterFS的分布式数据完整性验证系统

云存储为用户提供了弹性而可靠的数据存储方案,使得用户可以在任何时刻通过网络访问云服务器存取数据,大大降低了用户自己维护数据的成本,但也引发了一系列安全问题.对于云存储而言,采取审计措施用于检查数据的完整性至关重要,但已有的大多数云数据完整性审计机制只是通过模拟实验证明了方案具有高效性,并未结合具体云存储场景进行分析实验...     

基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法。随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担太过繁重。因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程。实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担。     

十大云应用推荐

2011年给软件行业带来的影响巨大,苹果iOS和Android平台井喷式的发展速度让传统软件业的新模式正式从概念变成应用。在2011年,中国各大软件厂商纷纷发布云战略,IT厂商纷纷角力云端,一场由＂云＂引发的风暴正汹涌袭来。云计算概念推出后不仅助力企业发展,更重要是是为了在＂云＂端占领一席之地,并且在市场圈到更多的用户,很多大企业在个人云应用市场看到了发光的金矿。     

直接点播：让迅雷离线下载加速视频播放速度

迅雷离线下载是迅雷会员的杀手级应用之一,它除了为我们带来了高速下载功能之外,还能够支持视频的点播功能。加上迅雷看看播放器内置的会员加速功能,则可以大大提升离线下载视频的点播速度,真正做到高速播放!     

借助脚本绕过迅雷云点播的会员限制

很多用户都钟情于迅雷会员才能享受的云点播服务,但是普通用户无法享受这样的云播放,其实我们可以安装第三方脚本绕过这一限制。     

拒绝600秒等待的烦恼

对于迅雷用户来说,如果不是会员,每次使用离线加速功能时,会提示开通VIP会员,否则需要等待600秒的时间,着实令人十分头疼。其实,如果你的迅雷等级已经达到16级,那么只要将迅雷更新至7.2.7.3496或更高版本,     

产业

正i Cloud数据存储首次放到中国经苹果公司证实,iC loud中国用户的数据已转存至中国电信云存储。这也是苹果首次将iC loud数据正式存储在中国大陆地区。此前,iC loud产生的数据大多被存储至美国的数据中心。近日,苹果公司发表声明称,合作者是中国电信,此次合作旨在为中国大陆用户增加带宽并提升性能。该公司特别强调说,所有存储在供应商处的数据都经过加密,中国电信无法访问该内容。     

具有高效授权的无证书公钥认证可搜索加密方案

设计了1个高效授权的无证书密码环境下的公钥认证可搜索加密方案的安全模型,并提出了具体的具有高效授权的无证书公钥认证可搜索加密方案。该方案中云服务器利用数据属主对密文关键词索引的签名进行数据属主的身份验证;其次,数据用户对授权服务器进行授权,授权服务器可以对数据用户进行验证,若数据用户合法,则协助数据用户对云服务器返回的密文执行有效性的验证;同时,数据属主与数据用户利用云服务器公钥生成的密文关键词索引与陷门搜索凭证,可以保证密文关键词索引与陷门搜索凭证满足公开信道中的传输安全。最后使用仿真验证了所提方案的效率。     

基于话单数据的移动通信用户画像研究

用户通话产生的详细话单数据具有丰富的时空信息和社交信息,这些信息在一定程度上反映了用户的生活习惯和社交模式,对于移动通信用户画像研究具有重要意义.我们的研究是基于中国某运营商提供的10 000名用户一个月详细话单数据,本文从用户日常移动模式方面提取移动距离、回旋半径、访问点个数和移动方向熵特征,从用户社交生活方面提取通话时长、联系人数量、主叫比率和社交熵特征,利用上述特征对用户进行群体划分和构建用户词云名片,从而完成对移动通信用户的画像研究.本文使用用户话单数据为推测用户属性、理解用户特征提供了新的视角.     

基于云存储网关的两点优化设计

现下,云存储网关的存储方式是将单个用户数据存入单个云存储商处,当云存储商出现故障导致用户数据丢失或损毁时,云存储网关将无法恢复用户数据,为解决这一问题,本文提出了一种用于云存储网关的数据切分/恢复方法,将用户数据切分编码成多个块,然后分别存储不同的云存储商处,即使其中一部分块丢失或损毁,剩下的块依然能够恢复原数据。同时,本文对云存储网关的缓存进行了算法优化,效率提高了10%以上。     

免费获得云点播效果

迅雷推出的云点播服务可以让用户通过网页在线播放视频,避免辛苦下载的视频发现不是自己想要的,不过这项服务只有VIP用户可以使用。其实一款名为"云点播单文件"的独立客户端可以为普通用户免费实     

基于USDR模型的云推荐方法研究

在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点。尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高。随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。     

CloudBM:云数据管理系统测试基准

随着云计算技术和云数据管理技术的不断发展,越来越多的云数据管理系统纷纷面世,为人们提供了一种以经济实用的方式管理海量数据的方案。面对各种各样纷繁复杂的云数据管理系统,如何结合不同的应用场景对它们进行全面详细的性能评价是目前亟待解决的挑战性问题。以电信业务中用户访问记录存储系统为应用背景,结合云数据管理系统的应用特点,设计了一个具有广泛代表性的测试基准,并对目前主流的云数据管理系统进行了实际测试。通过对测试结果进行对比分析,为用户提供了一个可供参考的性能评价结果,同时验证了该测试基准的可靠性和广泛适用性。     

云存储完整性验证密码学技术研究进展

云存储完整性验证技术允许用户将数据存储至云端服务器,并为用户提供可验证的完整性保证。典型的云存储完整性验证方案由两个阶段组成：一是数据处理阶段,用户使用私钥处理数据、生成可验证的元数据存储于云服务器,而本地只需保存与数据相关的一些参数,如密钥和数据标签等;二是数据完整性验证阶段,验证者通过和云服务器交互执行一个挑战/证明协议,能够以极高的概率判断出云端数据当前的完整性。到目前为止,已经涌现了大量的相关密码学方案。本文对可证明安全的可公开验证的云存储完整性验证关键密码学技术研究进展进行简要回顾,主要涵盖代理数据外包技术、代理完整性验证技术、基于身份的数据外包技术以及几种计算和通信效率优化技术等。     

细粒度云存储数据完整性检测方法

在云存储服务中,为了使用户能够方便快捷知道其所存在云端服务器上数据的完整性,提出了一种细粒度云存储数据完整性检测方法。将文件分割成文件子块继而分割成基本块,通过引入双线性对和用户随机选择待检测数据块能无限次检测数据的完整性,此外通过可信第三方的引入解决云用户和云供应商纠纷,实现云存储数据的公开验证性。然后给出了所提出方法的正确性和安全性分析,通过实验证明了该方法能较好地检测云存储数据的完整性。     

细粒度云存储数据完整性检测方法

在云存储服务中,为了使用户能够方便快捷知道其所存在云端服务器上数据的完整性,提出了一种细粒度云存储数据完整性检测方法。将文件分割成文件子块继而分割成基本块,通过引入双线性对和用户随机选择待检测数据块能无限次检测数据的完整性,此外通过可信第三方的引入解决云用户和云供应商纠纷,实现云存储数据的公开验证性。然后给出了所提出方法的正确性和安全性分析,通过实验证明了该方法能较好地检测云存储数据的完整性。     

云存储安全技术研究进展综述

云存储服务涉及大量的用户隐私数 据,因此其安全性和隐私性至关重要。为此,本文针对云存储的重复数据删除、隐藏存储、 数据加密与密文搜索以及数据完整性审计４个方面,介绍当前云存储安全技术研究的进 展, 并探讨提高商业云存储系统的安 全性和隐私性的未来研究方向。 其中,云存储的可重复数据删除技术旨在同时对抗文件识别攻击等多种攻击,减少额外 服务器开支,并提高用户收益。隐藏存储技术采用模块化结构和异步机制等方法降低 云存储系统的计算量,并提高其安全性和可扩展性。云存储的数据加密和密文搜索在传统加 密的基础上,基于密文策略属性的加密技术实现,提供密文搜索,防止用户身份隐私的泄露 。数据完整性审计系统针对用户密钥泄露等安全问题,旨在为用户提供安全、高效和支持审 计的存储服务。     

基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。