Web计算：针对Web资源的网络计算

随着Web技术的不断发展和普及,它已经从最初的人类社会的辅助设施逐渐形成为一个与现实世界相对应的Web世界（Web-wide World）,作为现实世界的映像,与现实世界紧密的融合在一起.因此,Web计算已经成为推动并主导人类社会发展的越来越重要的因素.文章通过研究和分析Web的发展以及Web和Grid相互融合的趋势两大背景,将Web计算定位为一种Web资源的组织、管理和使用的分布式模型和技术.然后,分析了Web计算所具有的特点,如普遍性、连通性、位置透明性等;进一步,总结了Web计算研究所必须面临的一些任务,包括资源标识与定位、资源表示、资源传输以及信任管理.其中,Web世界的信任管理研究,将是Web计算研究的一个重要的方向和趋势,其目的就是为了提供一个诚信、合作的信任Web（Web of Trust）.     

Web技术发展综述与展望

Web1.0主要解决了用户对于信息的需求,Web2.0主要解决了在互联网上人与人之间沟通、交往、参与、互动的需求,Web3.0则主要解决用户对机器理解、信息集成和语义服务的需求,Web技术从Web1.0发展到Web3.0,使用户得到了更好的服务。文章对Web1.0、Web2.0和Web3.0的发展、特征、应用进行了综述,并对Web技术的未来发展进行了展望。     

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物．首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,Web Agent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向．     

Web应用开发方法研究

目前,Web系统开发缺乏严格和系统的方法,大多数应用开发和管理实践在很大程度上依赖于开发人员个人的知识和经验,造成的后果是所开发的Web系统大多是低质量的产品。而传统的软件工程方法不能适应Web设计的要求,为此人们研究提出了众多的Web开发方法。这些研究旨在提供全面支持Web应用开发生命周期的模型和方法,但由于这些方法本身存在的局限性及其它方面的原因,还没有得到广泛的应用。论文首先讨论了成熟的Web开发方法应该具有什么样的特性和功能,然后分析了现有Web开发方法各自的特点,最后总结了这些方法所存在的问题和今后的研究重点。     

Web技术发展及对人们使用互联网带来的现实意义

Web技术的发展高潮迭起,推动了互联网的快速发展,也给我们的国民经济社会与个人的日常生活带来了巨大变化。本文让我们了解Web技术发展历程以及给我们使用网络带来的现实意义。     

WEB服务器

当今的Web服务器满载各种活动数据、多媒体信息以及满足用户特定需的资料等。那么,有哪些Web服务器软件能够从容面对这些不同的需求呢?     

基于QoS的Web服务选择方法研究进展

基于QoS的Web服务选择是从功能相同的Web服务中以Web服务的QoS属性为评价指标选出最优服务的过程,其作为语义Web服务领域的关键技术正在蓬勃发展.文章考察了现有的Web服务选择方法,对其进行了归类,分析了各类方法的优缺点,讨论了这个方向的研究重点及未来的研究趋势.     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于MATLAB的Web实验平台开发

本文简要介绍了MATLAB6．X中新提供的Matlab Web Server组件,通过实例详细介绍了利用该组件开发Web应用程序的方法和步骤,以及如何在Web程序开发中充分利用MATLAB/Simulink函数和模块的技巧和过程,并开发出了控制系统Web实验平台。     

Web挖掘技术综述

随着Internet的迅速发展与广泛应用，Web成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的数据源，同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘的概念和主要的挖掘算法及最新研究进展，最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

Web技术交锋2006

16．5亿。相信每个从事Web开发的同行现在都不会这个数字陌生。10月9日,Google用价值16．5亿美金的股票买下了YouTube．com。对于所有怀揣Web 2．0梦想的从业者,这起并购案如同一支强心针,大家仿佛又看到了一夜成名或者一夜暴富的机会。     

语义Web服务架构的研究

Web服务将导致下一代电子商务的革命,目前工业界推出的各种用XML语法来描述的Web服务协议缺乏定义良好的语义信息,因而并不能满足Web服务自动发现、执行、合成、监控和恢复的需求。本文从为Web服务提供精确的语义出发,结合Web服务和语义Web构建语义Web服务,以满足智能服务的需要。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

一种语义Web服务调用代理的模型与实现

Web Service是最新的程序间协作交互技术,当前的Web Service应用开发过程中,程序员需要预先知道某个服务的接口细节,并写入应用程序中,这样的紧耦合降低了不同服务之间的互换性,该文提出了一种使用语义Web和Agent技术在客户端发现和调度Web Service的系统模型,并通过原型系统的演示说明其灵活性。     

Web挖掘在教学平台中的应用研究

介绍Web数据挖掘的基本概念、主要过程、方法,并利用Web数据挖掘对教学平台中的网络日志进行具体分析,探讨Web数据挖掘在应用过程中存在的一些问题。     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

Web使用挖掘中数据预处理技术研究

Web使用挖掘是Web服务器端预取技术研究的一个重要方法,而数据预处理是Web使用挖掘的一个关键环节.提出一种可用于提高数据预处理效率且在同等条件下最终能够提高缓存命中率的数据预处理方法.实验证明,这种方法是有效的.     

Web服务发现技术研究

Web服务近年来一直足学术界和工业界的研究热点,其中如何准确而高效地找到符合用户需求的Web服务,更是制约web服务应用发展的重要的问题.目前,为了提高Web服务发现的质量与效率,有很多新颖且有效方法被提出.文中根据Web服务发现技术的研究现状,主要从系统结构、服务描述、匹配方法方面对当前的Web服务发现技术进行归类和介绍,分析和比较了各种服务发现方法的优势和缺点,据此提出了Web服务发现技术面临的主要问题并指出了今后研究发展方向.     

基于站点访问和部署时造成Web性能出现瓶颈问题的分析与研究

当前,许多Web所有者并没有意识到,Web的部署方式都会对自身的性能产生不良影响.就常见影响Web性能的瓶颈进行了分析,根据其变化趋势,提供了相应的解决方案来提升网站的性能.