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为了实现可重构装配系统的快速重构能力,在分析了传统控制结构的基础上,结合分层递阶和分布式控制的优点,提出了基于多智能体系统的混合控制体系结构。这种结构具有低复杂性、强鲁棒性、易维护性、可扩展性以及可重用性等特点,能够适应重构系统的要求。在遵守智能物理代理基金会规范的前提下,以Java智能体开发平台进行了装配系统中各层智能体的实例开发。 相似文献
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为提高复杂产品装配规划的效率,针对当前装配模型不能有效支持结构重构的问题,分析了重构对装配模型中信息变更的影响,提出了一种基于装配关系元的装配关系模型表达方法,实现了装配模型中关系信息和层次信息的柔性关联,进一步给出了可重构装配模型的信息组织方法和存储机制。在引入相关重构算法概念的基础上,给出了装配模型信息动态管理维护算法,以保证装配模型信息在重构前后的完整性与一致性。通过产品实例说明了上述研究成果的可行性和实用性。 相似文献
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首先指出了运用可重构思想,模块化设计开发自动装配机的应用前景及优势。接着介绍了可重构自动装配机的整体方案以及具体的模块划分。然后介绍了工作台结构以及步进电机控制。最后给出了可重构自动装配机整机的气动系统原理图。 相似文献
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根据乘用车平台化的开发策略,提出休闲车的开发,借鉴乘用车平台化的车型规划和开发的技术方式。通过将休闲车的整车结构按功能划分成几个模块,通过简洁的连接面将各个模块连接成为整车。根据功能划分的模块能实现结构集成和模块的独立制造和模块装配,提高制造精度和装配效率。通过模块的技术改进来实现整车技术的逐步升级。 相似文献
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研制了一种新型模块化可重构机器人系统,机器人由许多结构和功能完全相同的模块相互联接组成,通过改变各模块之间的联接状态和相互位置关系,不需任何外界辅助,自动完成重构过程和整体协调运动:设计了模块的分离联接机构和单自由度立方体结构,模块结构兼具阵列式和串联式特点,可方便的实现重构运动和整体协调运动:上位机软件系统可通过交互方式设置各机器人模块的方位,可手工编写或自动产生可重构机器人各模块的运动序列,可对机器人可重构过程和整体构型的协调运动进行规划和仿真,并通过计算机串口对机器人进行实时控制。试验验证了机器人模块的分离/联接和模块协作基本功能和蠕虫构型、四足构型、履带构型三种构型的整体协调运动功能。试验表明:模块结构设计简单合理,控制容易,可以完成重构操作功能和整体协调运动功能。 相似文献
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分布环境下面向装配的产品协同设计集成平台 总被引:4,自引:1,他引:4
为提高异地设计时产品的可装配性设计质量,提出了分布环境下面向装配的产品协同设计方法,从零件设计、产品结构预装配和产品过程预装配3个方面论述了可装配性设计内容,建立并实现了支持网络环境下面向装配的产品协同设计集成平台,详细描述了平台的功能模块,并通过涡轮膨胀机实例说明了异地人员间利用该平台实施面向装配的协同设计过程。 相似文献
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为了提高旅游业信息化水平,提出了一种基于Android平台的智能导游系统的设计与实现方案.首先介绍了Android系统的层次框架并研究了智能导游系统的硬件平台,给出了系统整体硬件平台框架和模块设计.在此基础上,基于Android SDK2.1开发了该系统的应用软件.该软件功能模块主要分为游客信息管理、多媒体应用、电子地... 相似文献
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面向快速工艺准备的闭环工作流管理系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高军工制造企业工艺准备的响应速度,给出了一种基于流程挖掘及结果反馈的闭环工作流管理系统,用于支撑工艺一准备的流程控制.研究了该系统的框架、内部结构及各模块(特别是流程组织挖掘模块)的交互方式.运用活动一资源关系挖掘算法,对工作流运行日志进行了基于组织角度的挖掘.为优化工艺准备系统的任务分配,运用基于流程挖掘结果的反馈算法,对系统的资源组织进行了处理.同时,采用基于社会网络分析技术处理挖掘数据,以帮助优化资源组织结构.最后,采用.NET技术进行了系统实现,并基于该系统进行了一些验证实验. 相似文献
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M. Bagher M. Zandieh H. Farsijani 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2011,54(1-4):271-285
Recently, there is a growing interest in the industry to replace traditional straight assembly lines with U-shaped lines for more flexibility and higher productivity. Due to mathematical and computational complexity, assembly line balancing problems are known to be NP hard in nature. Therefore, many meta-heuristics have been proposed to find optimal solution for these problems. This paper presents a new hybrid evolutionary algorithm to solve stochastic U-type assembly line balancing problems, with the aim of minimizing the number of work stations, idle time at each station, and non-completion probabilities of each station (probability of the station time exceeding cycle time). The proposed algorithm is a combination of computer method for sequencing operations for assembly lines (COMSOAL), task assignment rules heuristic, and newly introduced imperialist competitive algorithm (ICA). Unlike the current evolutionary algorithms that are computer simulation of natural processes, ICA is inspired from socio-political evolution processes. Since appropriate design of the parameters has a significant impact on the algorithm efficiency, various parameters of the ICA are tuned by means of the Taguchi method. For the evaluation of the proposed hybrid algorithm, the performance of the proposed method is examined over benchmarks from the literature and compared with the best algorithm proposed before. Computational results demonstrate the efficiency and robustness of our algorithm. 相似文献
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