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分析了脉冲重复间隔(PRI)变换算法和小渡变换算法的基本原理,针对两种算法在雷达信号分选中的优缺点,提出了一种基于PRI变换和小波变换相结合的雷达信号综合分选方法。该方法首先利用PRI变换对雷达信号粗分选,然后应用小波变换进行细分选。仿真结果表明,在信噪比不低于10dB的条件下,该方法准确可行。 相似文献
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离散小波变换(Discrete wavelet transform, DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时, 基于DWT的信号分类会受到负面影响. 本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT, RDWT)的信号配准及分类方法, 克服了DWT的平移敏感性, 解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题, 同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取. 对基准信号作离散小波变换. 对测试信号作冗余离散小波变换, 得到测试信号的平移所对应的DWT分解, 计算其同基准信号DWT分解之间的相似性, 根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量. 利用ECG (Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 相似文献
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从实际应用的角度出发,根据小波变换时-频分析自适应特性,本文详细阐述小波变换理论和小波变换在信号突变点检测中的应用,并具体实现了小波变换在信号突变点检测的相关算法。 相似文献
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一种利用小波变换逼近信号滤除心电图基线漂移的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-BIHDatabase眼1演提供的30分钟的真实ECG记录上,结果显示该方法能较好地滤除ECG基线漂移,且对信号的其他成分损害较小。 相似文献
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正交小波变换由于存在下采样,信号y(n)和y(n-1)的小波变换系数有可能差异极大,这会对信号压缩的性能造成很大的影响。本文提出了最佳小波变换的概念,我们在每个变换尺度上均对偶采样和奇采样的结果进行保留,产生一个二叉树结构,由此二叉树的任意一路径均可重构原信号,我们按照一定的准则确定最优分解路线,仿真结果表明,该变换方式较标准正交小波变换在取得较高压缩能力的同时,具有更高的信噪比。 相似文献
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基于小波变换的脉象信号特征提取方法 总被引:11,自引:0,他引:11
为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号,利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性,提出了两种提取脉象信号特征的方法:连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上,构造了两种特征向量:小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的235例脉象信号的处理与分析统计,所得数据具有较好的重复性与稳定性,可以作为用于脉象信号识别的特征向量。 相似文献
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提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法,利用小波变换的时频特性,最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰,有效提取ECG的特征量作为多类SVM的输入训练样本。实验结果表明,将小波变换和SVM相结合,可以有效地将不同病患的ECG信号识别出来。 相似文献
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胎动信号的监护可以有效预防胎儿死亡。针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特征,构建一个基于加速度传感器的胎动信号采集系统,从母体腹部提取到胎动信号并发送给终端设备。针对母体腹部提取的胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点,采用小波软阈值去噪方法对采集的信号进行去噪处理,有效地去除了信号中的噪声部分。 相似文献
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分布式电站的功率调节系统采用并网逆变器进行直流/交流电转换输出,其核心处理器是定点型DSP器件.为了抑制系统外部干扰和测量噪声,需要在控制系统中加入滤波环节.由于采样信号波形是非光滑曲线,存在跳变点,为了获得去噪后良好的近似精度和不失真,选用自适应小波变换来线性近似信号.文章针对控制系统的处理器的特点,选择提升小波变换,应用于DSP嵌入式系统的反馈信号数字滤波.实验结果显示,采用自适应提升小波变换滤波后,在不影响控制系统的实时性能条件下,具有良好的抗干扰能力和去噪效果. 相似文献
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小波变换在信号奇异性检测中的应用 总被引:8,自引:1,他引:7
利用小波变换具有良好的时频局部化特征 ,在特定尺度下 ,求解信号小波变换的模极大值 ,从而找到信号奇异点。该方法应用到输油管道的泄漏检测中 ,结果表明 ,能够排除工况干扰 ,识别有用信号 ,及时准确地检测出管道的泄漏故障。 相似文献
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桑车2000(桑塔纳2000型轿车)自动变速器有两个结构一样的PWM(Pulse WidthM0dulation)调节奏电磁阀。其理想的控制信号是标准的矩形波,但实际中的信号都受到不同程度的干扰。本文利用小波变换和快速傅立叶变换FFT(FastFourier Transform)两种不同的方法对该控制信号降噪,并通过MATLAB仿真。对比两种方法的仿真结果,可以得山小波变换用于信号降噪优于FFT用于信号降噪。 相似文献
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在图像配准的基础上,提出了一种利用小波分解和Gabor小波滤波器提取能量测度进行加权的图像融合方法.该方法中,首先对图像进行小波分解,对每一层分解系数使用Gabor滤波器集进行滤波,求取其相应的能量测度,进而使用能量测度值对融合图像相应层的小波系数进行加权处理,从而得到融合后图像相应层分解系数,最后对每一层分解系数进行小波逆变换,得到融合图像.试验结果表明,这种简单的加权系数关系是可行的,而且该方法可以取得较好的图像融合效果. 相似文献
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王文娟 《数字社区&智能家居》2009,(9)
利用小波包分析对高频部分进一步分解的特点,尝试将分形编码和小波包变换相结合来进行图像压缩。首先将图像进行小波包分解,然后对高频部分采用基于小波变换的压缩,对低频部分进行分形压缩。计算机模拟试验表明,采用上述改进方案,与基本分形编码相比,编码速度提高了20倍左右,且重建图像的主观保真度更高。 相似文献
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快速小波变换的定点DSP实现 总被引:6,自引:2,他引:6
小波变换具有良好的时——频局部性.是分析奇异信号的重要方法,定点DSP在工程中的应用十分普遍.具有低成本.高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满中工程是实时性的要求,文中简要介绍了小波变换理论及算法.并结合TI公司的16位定点DSP说明算法的实现。 相似文献