分布式OFDMA系统下行资源分配算法

针对正交频分复用（OFDM）分布式天线系统（DAS）的下行链路,在发送端采用最大比发送（MRT）并且单天线功率受限、所有发射天线的总功率受限,考虑用户最低速率要求时,丈中提出一种最大化和速率容量的次优资源分配策略。仿真结果表明,动态天线选择策略下DAS比集中式天线系统（CAS）获得更大的和速率容量,并且更容易达到最低速率的要求。     

基于用户公平性的MIMO-OFDM空间子信道分配算法

对多用户"多入多出-正交频分复用"(MIMO-OFDM)系统的空间子信道分配算法进行了研究,提出了使系统吞吐量最大化并且满足用户速率最小要求的多用户无线资源调度算法.仿真结果表明,与波束形成相比.所提算法具有更好的性能,既充分利用空间子信道,提高了系统容量,又采取有效措施保障了用户的公平性.     

SFBC-OFDM系统在时频双选信道下的迭代接收算法

基于广义最小信道估计算法,结合迫零均衡原则,针对空频块码正交频分复用系统,提出了一种迭代的均衡广义最小接收算法.该方法推导了两发两收空频块码正交频分复用系统的迫零频域均衡算法,以便消除信道频率选择性衰落所引起的系统相邻子载波间信道系数的差异,从而保证了空频块码的正交性,使得接收算法能够有效抑制差错传播、明显加快迭代的收敛速度并改善系统的比特误码性能.数值仿真结果表明:当归一化多普勒较大时,采用该接收算法的空频块码正交频分复用系统能够较快地收敛,并较基于期望最大化的空频块码正交频分复用系统与基于时域卡尔曼的空烦块码正交频分复用系统分别获得8 dB和14,dB的增益.     

下行时间反转非正交多址接入系统的设计与优化

针对时间反转多址接入系统在用户相关性较大时，用户间干扰严重，导致系统和速率下降问题，提出一种将时间反转多址接入技术与功率域非正交多址接入技术相结合的下行多址系统方案.将相关性较高的用户分为一组，组内用户符号采用非正交叠加传输的方式，不同用户组的符号采用时间反转滤波器进行预处理，实现多用户符号的同时同频传输.给出了一种用户分组算法，进一步在用户最小速率和基站的总发送功率约束下，采用迭代信干噪比注水算法优化用户的发送功率以最大化系统和速率.仿真结果表明，本文方案在配备单根发送天线、预滤波器采用迫零准则设计时高发送功率下的系统和速率比常规的时间反转多址接入方案约高30%；天线数目越多，性能优势越明显.     

一种改进的多用户下行MIM0系统用户选择算法

为了克服多用户下行MIMO系统采用迫零波束成形算法时基站天线的数目要大于等于所有同时工作的用户接收天线的数目之和的缺点,丈中提出了一种改进的多用户下行MIMO系统用户选择算法。该算法具有较低的算法复杂度,性能优于常规的基于贪婪算法的用户选择方法。     

一种低复杂度MIMO-OFDMA系统的自适应子载波分配算法

本篇论文提出一种多用户多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDMA)下行链路具有信道变化实时性的动态子载波分配算法.文中采用奇异置分解,将每个子载波的MIMO衰落信道分解为独立的并行子信道,利用子信道通对各子载波容量的求解推导出本文算法.此次优的算法在满足各个用户数据速率和BER要求的同时,能减小发射功率.仿真结果也证明了这一点.     

基于联合用户分组及天线选择的大规模MIMO波束成形

大规模MIMO系统中,当小区用户数与基站天线数较大时,各用户的信道条件不尽相同,提出一种适用于大规模MIMO下行链路的基于联合用户分组及天线选择的迫零波束成形算法。将用户分成两组,选择信道条件较优的一组用户来接收信号,并为每一个发送数据流选择最优的基站天线组合进行通信,以较小的性能损失,换取大规模MIMO 射频电路的成本与功耗的大幅度降低。仿真结果证明,该算法能够较好地实现系统性能与硬件复杂度的折中。     

一种基于虚拟子载波和导频子载波的多天线OFDM系统波束成形算法

在无线通信系统中,正交频分复用(OFDM)和多天线技术结合可以获得频率分集和空间分集,波束成形是其中的关键技术之一.针对多天线系统的波束成形这一主题,一些学者已经提出了很多波束成形算法,用以提高系统的接收性能.本文提出了一种新的波束成形算法,该算法有效地利用了OFDM系统中的虚拟子载波资源.新算法在加性高斯白噪声单径和多径信道中的仿真结果均表明该算法使系统性能得到了显著提高.     

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真，详细介绍了一种基于多用户多人多出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下，该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特，从而使系统需要的发送功率达到最小。     

大规模MIMO OFDMA下行系统能效资源分配算法

针对大规模多输入多输出（MIMO）正交频分多址(OFDMA)下行移动通信系统,提出了一种基于能效最优的资源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)预编码的情况下,以最大化系统能效的下界为准则,同时考虑每个用户的最低速率要求,通过调整带宽分配、功率分配和基站天线数分配来优化能效函数。首先根据优化条件提出了一种迭代算法确定每个用户的带宽分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法在较少迭代次数的同时能够取得较好的系统能效性能和吞吐量性能。