流动注射-光度法检测皮革废水中的硫化物

介绍了一种新的流动注射光度法对水体中痕量硫离子进行检测,该方法是基于硫离子对劳氏紫有退色作用的原理。硫离子(S2-)浓度c介于0.005~0.7mg/L范围内,与峰高(H,mV)呈良好的线性关系,硫离子检出限为0.001mg/L,相对标准偏差(RSD)为2.1%(0.05mg/LS2-,n=11)。将本方法应用于皮革废水中S2-的监测,结果令人满意。     

反向流动注射法在线分析皮革废水中的甲醛

为了监控制革废水中甲醛的含量,建立了一种快速、灵敏、精确的反向流动注射光度法,该法基于在碱性环境下,甲醛与间苯三酚生成一种红色物质,在470 nm处有光吸收,从而定量检测样品中甲醛的浓度。该法在范围10~2000μg/L内,浓度与峰高呈线性关系良好,其线性方程为:y=0.0724 x+4.8494(R2=0.9994)。试验过程中对各变量进行了优化,在优化条件下,相对标准偏差为0.27%(n=10),最低检出限为3μg/L。该方法具有使用试剂简单、操作简单、精密度高等优点,可以作为测定皮革废水中甲醛含量的一种可行的检测方法。     

锌还原锡(Ⅳ)磷钼蓝光度法测定锡

提出了一种测定食品中锡含量的新方法。方法基于锌可还原Sn^4 为Sn^2 ，而Sn^2 可与磷钼酸铵反应生成磷钼蓝，锡在0～20μg／m1内符合比尔定律。检测限和回收率分别可以达到0．001μg/ml和96．9％～102．06％。     

流动注射分光光度法快速测定皮革废水中磷酸盐的研究

在硝酸介质中,磷酸盐与钼酸铵形成磷钼杂多酸,在表面活性剂聚乙烯醇(PVA)存在下,磷钼杂多酸与乙基罗丹明B(ERB)生成可溶于水的络合物,据此建立了流动注射直接测定皮革废水中磷酸盐的新方法。在优化的试验条件下,当磷酸盐(PO43–-P)浓度在2～200μg/L时,浓度与峰高呈良好的线性关系;检出限为0.15μg/L;重复测量结果之间的相对标准偏差为0.85%(50μg/L磷酸盐,n=15)。利用本法分析皮革废水中的磷酸盐,回收率在94.9%～101.2%之间,测定结果与国标法一致。     

反相流动注射法自动转换快速测定海水中的磷酸盐和硅酸盐

利用抗坏血酸还原磷/硅钼杂多酸形成蓝色络合物,在880 nm波长下有稳定的吸收,在最佳的实验条件下,得到可以快速测定海水中硅酸盐和磷酸盐的反相流动注射法,本系统的测定范围分别是5～200μg.L-1(PO34--P);40～2000μg.L-1(SiO23-_Si)。线性工作曲线方程为y(mV)=0.9240x+79.598(PO34--P),y(mV)=0.1110x+62.825(SiO23--Si);相对标准偏差分别是1.093%(PO34--P)(n=15),0.948%(SiO23-_Si)(n=10);回收率分别是90.9%～103.9%(PO34--P),95.1%～113.0%(SiO23—Si)。最低检出限分别为13μg.L-1(SiO23--Si),2μg.L-1(PO34--P)。方法简便,可以快速分析海水中磷酸盐和硅酸盐含量。     

流动注射分光光度法测定环境水样中的钼

在阳离子表面活性剂溴代十六烷基三甲基铵存在下,Mo6 与水杨基荧光酮在稀盐酸介质中形成红色络合物,在530 nm处有最大吸收.通过流动注射分光光度法对自来水、池塘水、矿泉水进行了测定,钼含量在0～500 μg/L符合比耳定律,方法的检出限为2 μg/L,回收率为100.5%～109.0%,用10 μg/L的标样进样,RSD=2.84%(n=10).该方法准确、灵敏、简便,适用于环境水样中钼的测定.     

流动注射分析在皮革分析中的应用

流动注射分析法作为一门分析技术,几十年来来发展迅速,并和多种检测手段进行联用.本文主要介绍一些流动注射分析法及与流动注射联用的一些主要检测方法,并主要综述其在皮革工业中的应用情况和发展前景.     

流动注射-协同氧化光度法测定皮革废水中的微量铬(Ⅵ)

在硫酸介质中,利用Cr(Ⅵ)和高碘酸钾在室温下协同氧化二苯胺磺酸钠使其显色,建立了用流动注射法测定皮革废水中微量Cr(Ⅵ)的新方法。方法的线性范围浓度为0.005～0.700mg/L,检出限1.0μg/L,加标回收率在96.7%～103.3%之间。本方法可在线快速测定制革废水中的微量铬(Ⅵ)。     

钼蓝光度法测定滑石粉中的二氧化硅

提出采用硅钼蓝光度法测定滑石粉中的二氧化硅,通过研究样品在测定过程中的酸度、时间等因素对显色的影响,确定了试验中各种试剂的浓度和用量等基础条件。结果表明:SiO2含量在0￣500μg范围内呈现良好的线性,用于测定滑石粉中的二氧化硅含量,结果满意。     

流动注射比浊联用法测定制革废水中的氯离子

基于流动注射法和比浊法联用技术,对制革废水中的氯离子进行检测。通过试验优化了最佳的试验条件:扫描波长为390nm,进样时间1min,分析时间1min,反应液AgNO3浓度为0.6g/L,HNO3浓度为0.3mol/L,进样环容量为250μL,反应圈长度为4m。在最佳条件下:氯离子浓度在1～15mg/L和10～30mg/L范围内呈良好的线性。用该方法检测水样,加标回收率在97%～103%之间,具有良好的重现性和准确性。     

反向参比流动注射法在线分析制革废水中的亚硝酸盐和氨氮

为了监控制革废水中亚硝酸盐和氨氮的含量,建立了一种简单、精确、灵敏的反向参比流动注射分光光度法(rrFIA),用于测定制革废水中的亚硝酸盐和氨氮。该法基于亚硝酸盐(NO2-)与磺胺-N(1-萘基)-乙二胺(END)偶合生成紫色染料,在525nm波长处有吸收,从而可用此法定量检测样品中NO2-浓度。其过程是氨氮先被氧化液完全氧化为NO2-,检测出的新生成的NO2-的含量,即为氨氮的含量。试验过程中进行了测定条件的优化。在最佳试验条件下,该方法在2·0~500·0μg/L的范围内,NO2-浓度与峰高成良好线性关系,检出限为0·7μg/L相对标准偏差为0·844%。试验表明:这种方法适合在线自动分析制革废水中的亚硝酸盐和氨氮的含量。     

流动注射法-铬黑T快速测定制革废水中的钙离子

利用铬黑T(EBT)与钙离子在碱性介质中发生显色反应,生成紫红色络合物,建立新的分析钙离子的流动注射法。在氨性缓冲液中,铬黑T用量7.5 m L,缓冲液用量5 m L,灵敏度最高。通过稀释样品,实现样品的快速测定。方法线性范围为5~50 mg/L,相对标准偏差为1.31%(n=10),样品加标回收率在94.5%和98.8%之间,具有良好的重现性和准确性。与国标EDTA滴定法检测结果对比,操作简单可靠,主要应用于制革废水中钙离子的测定。     

流动注射在线稀释法测定制革用水和废水中钙离子

建立了流动注射分析皮革废水中钙离子的方法。在 pH 值 2. 5 条件下,CPAⅢ与钙离子反应生成蓝色稳定络合物( 波长 605nm) 。通过在线稀释样品,实现样品的实时在线分析。方法的线性范围为 0. 1 ～ 50mg/L,相对标准偏差为1. 04% ( n = 10) ,样品加标回收率在 97. 0% ～ 98. 2% 之间,具有良好的重现性和准确性。此方法适合制革用水和制革废水中钙离子的检测。     

快速测定磷酸(氢)钙中磷含量

通过加入硝酸镧作沉淀释放剂,使H2PO4-中的H+游离出来。用标准氢氧化钠溶液直接滴定游离出来的H+（pH调节和滴定过程都由自动电位滴定仪来完成）,根据所消耗的氢氧化钠溶液体积,求出样品中磷的含量。本方法操作简单、快速、重现性好,省略硅钼柠酮沉淀标准方法中许多繁琐的步骤,而测定结果与标准方法测定结果无显著性差异。本方法适合于pH=4.2时水溶性的磷酸盐中磷含量的测定。采用本方法测定磷酸（氢）钙中磷含量,结果令人满意。     

硝氮,磷酸盐,Fe3+,Zn2+影响小球藻生长的均匀设计试验

以硝氮(NO3-N)、磷酸盐(PO4-P)、铁(Fe3 )和锌(Zn2 )为因素,选用4因素6水平的均匀设计表设计试验,研究该4种因素对小球藻生长的影响.试验结果表明,氮、磷和铁对小球藻生长有促进作用,锌对小球藻生长的作用不显著.以生长速率为指标进行回归分析,得到关系方程Y=0.002 0.128lg[P] 0.0111g[N]2 0.008lg[N]lg[P] 0.131lg[P]lg[Fe](R2=0.9998).     

流动注射测定水中氨氮条件的优化

采用流动注射次溴酸法测定江河水和海水中的氨氮,将其实验条件进行优化,改变氧化液的用量、进样体积等条件,可以更好提高测定的灵敏度和精确度。对方法的线性范围为5-400μg／L,检出限是2 μg／L,相对标准偏差(连续进样11次)是0．36％。     

流动注射法分析海水中的COD

采用流动注射碱性高锰酸钾法测定海水中的COD,对实验条件进行优化,改变氧化液浓度、氢氧化钠浓度、进样环体积等条件,可以更好地提高灵敏度和准确度,本方法适于现场实时监测,具备了快速、连续、自动、精密度好、抗干扰能力强等特点。线性范围为0～10mg·L^-1,回收率在102.9％～113.6％之间。     

流动注射化学发光法测定面粉中过氧化苯甲酰

目的：建立面粉中过氧化苯甲酰含量测定的化学发光新方法。方法：过氧化苯甲酰氧化KI 生成I2,该反应和luminol-H2O2 化学发光体系相耦合,进而对面粉中的过氧化苯甲酰进行测定。结果：方法的线性范围为3.0 × 10-8～4.0 × 10-6g/mL,检出限为4.0 × 10-9g/mL, RSD 为2.2%(质量浓度5.0 × 10-8g/mL,11 次平行测定)。结论：该方法具有简单、灵敏、线性范围宽的优点。