生物大分子图形软件的研制

我们设计了生物大分子图形显示软件（ＢＩＯＭＯＬ）．程序用ＦＯＲＴＲＡＮ７７语言编写，分为在ＶＡＸ计算机和ＳＧＩ图形工作站上运行的两个版本，该系统具有结构显示、几何操作、部分结构显示以及多模型显示等功能．     

用VB5的OLE技术生成DSS组合决策文档

灵活使用ＯＬＥＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ技术和ＯＬＥ链接嵌入技术，在显示和不显示的情况下，生成ＤＳＳ文档的方法。     

应用OOP技术实现汉字显示控制

９４０２６应用ＯＯＰ技术实现汉字显示控制计算机世界月刊·—１９９３（９）．—１８～２１提出了一个用ＯＯＰ技术实现的汉字显示控制器（ＣＣＯＣ），它可以悬挂在对速度和空间都有较高要求，并使用高级语言编程的大型开发系统上，使之能自动、高速和优化地处理汉字显...     

俄文文件在PCDOS下的显示方法

由于ＰＣＤＯＳ的字符集ＡＳＣＩＩ中没有俄文字符，因此在俄文ＤＯＳ下生成的俄文文件在ＰＣＤＯＳ下不能被正确显示。本文根据ＥＧＡ／ＶＧＡ的字符显示原理介绍俄文字符点阵模式的取法，俄文字符集的内存驻留及激活技术，给出了采用重定义字符方式实现在ＰＣＤＯＳ下显示俄文文件的一个简单程序。     

DOS环境中使用WINDOWS位图

分析ＷＩＮＤＯＷＳ环境中生成的位图文件的存储结构以及显示位图的基本原理，给出了在ＤＯＳ环境中使用位图的基本方法。最后，给出了可以直接在ＤＯＳ中编译执行的用于显示位图的Ｃ语言源程序     

艾讯工控新产品在京亮相

艾讯工控新产品在京亮相台湾艾讯股份有限公司（ＡＸＩＯＭＴＥＥＨＭＯＬＯＧＹＣＯ，ＬＴＤ）前不久在北京举办Ｔ’９６艾讯ＩＮ产品新技术研究会，主办者介绍了艾讯工业自动化系列产品，特别是＾０６３５０平板显示工业级工，作站、Ａｘ６４５５！５”彩色ｙＧＡ显示工...     

WPS3．OF模拟显示与五笔字型输入共存法

ＷＰＳ３．ＯＦ模拟显示与五笔字型输入共存法（１０００８５北京清河大楼甲１２号）邓惠新，贺明义ＷＰＳ３．ＯＦ是在金山ＣＣＤＯＳ６．ＯＦ下运行的一种广为流行的文字处理软件，其中挂五笔字型输入法和摸拟显示功能、是其得以流行的主要原因，但这两种主要功能却“水...     

中日文操作系统的设计与实现

介绍了在日文操作系统ＤＯＳ／Ｖ上增加汉字操作系统功能的设计思路，即根据ＤＯＳ／Ｖ的构成原理，利用截获日文ＩＡＥ接口调用中文输入处理模块实现汉字输入，截获日文显示／打印接口来处理汉字的打印／显示，并对汉字代码作了调整，以适应日文操作系统ＤＯＳ／Ｖ的环境．     

矿井提升精确位置显示系统设计

介绍矿井提升精确位置显示系统的设计。该系统采用日本ＯＭＲＯＮ公司的ＣＱＭＩ型ＰＬＣ作为控制器，旋转编码器作为位置测量传感器，实现了矿井提升装置位置的精确显示。     

WINDOWS下256色位图的正确显示

在开发ＷＩＮＤＯＷＳ的应用程序时，常需要显示２５６色的ＶＧＡ图像，如直接使用ＷＩＮ－ＤＯＷＳＡＰＩ库中的有关函数，难以达理想的效果，本文分析了实现ＶＧＡ２５６显色示的软硬件原理，给出了ＷＩＮＤＯＷＳ３．１环境下正确显示２５６色，ＢＭＰ文件的方法。     

Arduino平台下智能绘图系统的设计

本文设计并实现了一种高效、精准、自动化的智能绘图系统.系统基于Arduino平台,综合运用人工智能、物联网和图像处理技术,能够根据用户选择的像素图自动在纸张中绘制出精美的图片.实际测试表明,本系统使用简单便捷,制作成本低,组装简单,趣味性强,具有较好的推广价值.     

船舶压载系统仿真软件研究与设计

为了对船舶压载水系统的运行过程进行动态仿真与研究，建立了整个船舶压载水系统的仿真模型。具体地，依据工程流体力学的知识，并利用功率键合图的方式，建立了包括管网和基本元件的仿真模型。借助第三方的COM组件VisualGraph，利用VisualC#开发出压载水系统的动态仿真与监控软件。仿真软件将泵、阀、船舱等元件模块化，通过编辑等操作构建具体拓扑结构。操作员可以在此基础上进行压载舱注水、排水等仿真操作，同时对液位变化、泵阀开启、报警等情况进行监控。     

几何约束有向图的规划分解研究

在基于有向图表达的几何约束系统中,几何约束的匹配方向、分布状态以及有向图中强连通分量的规模直接影响到整个约束系统的求解;如何对几何约束系统进行合理规划,得到正确有效的求解序列,是目前约束分解研究的重要内容。该文提出了一个规划分解算法,它针对欠约束几何系统的特点,能够优化约束的初始匹配方向,对于约束匹配过程中生成的强连通子图,通过调整约束匹配方向,自适应地改善约束分布,从而减小强连通子图的规模,以求得到几何约束系统正确而高效的求解序列。同时,基于规划分解算法,完成了约束的奇异性分析,提供了面向分解的奇异性分析算法。     

基于语义的智能信息处理技术的研究

智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理各种信息的行为,是当前信息处理技术向多样化、集成化与智能化方向的发展,具有很高的理论研究和应用价值.经过多年的研究和探索,智能信息处理技术已经取得较大的发展,但在实际应用中还存在许多问题需要解决和完善.分析了基于概念图的语义研究在智能信息处理中的应用,并设计与实现了一个基于概念图的智能答疑系统CGQAS,通过实验结果验证了基于概念图的智能信息处理的可行性和有效性.     

基于知识图谱的用户偏好神经建模框架

针对目前基于特征和基于路径的知识图谱感知推荐方法的不足,文中提出端到端的将知识图谱引入推荐系统的用户偏好神经建模框架(NUPM).该框架以用户在知识图谱中的历史访问项目为偏好起点,通过知识图谱中实体间的关系链接传播用户偏好,学习用户的潜在偏好,同时使用注意力网络融合各传播阶段偏好特征以构建最终的用户偏好向量.在真实数据集上的对比实验表明文中框架在个性化推荐中对用户偏好刻画的有效性.     

A long trip in the charming world of graphs for Pattern Recognition

This paper is a historical overview of graph-based methodologies in Pattern Recognition in the last 40 years; history is interpreted with the aim of recognizing the rationale inspiring the papers published in these years, so as to roughly classify them. Despite the extent of scientific production in this field, it is possible to identify three historical periods, each having its own connotation common to most of the corresponding papers, which are called here as the pure, the impure and extreme periods.     

Addressed Term Rewriting Systems: Syntax, Semantics, and Pragmatics: Extended Abstract

We present a formalism called Addressed Term Rewriting Systems, which can be used to define the operational semantics of programming languages, especially those involving sharing, recursive computations and cyclic data structures. Addressed Term Rewriting Systems are therefore well suited for describing object-based languages, as for instance the family of languages called , involving both functional and object-based features.     

一种个性化旅游线路推荐算法

采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对推荐带来的影响并避免了过拟合问题。实验结果表明,与传统的方法相比,本文提出的算法具有较好的排序准确度,特别是对稀疏度较高的用户,优势更明显。     

Case-based reasoning techniques to support reusability in a requirement engineering and system design tool

CASA (computer aided systems architecting) is a methodology and tool to support the design of complex technical systems. It combines approaches from systems and requirement engineering and AI. System design in CASA is requirement-driven, and works by a hierarchical stepwise top-down refinement of designs and a hierarchical decision-making process. One important task in CASA deals with the reusability of existing design artifacts and is supported by case-based reasoning techniques. Based on given structural specifications and formal requirements, a search procedure finds the best inexact match in a design base and computes an estimated degree of fulfillment for requirements. The approach employs efficient graph-matching and indexing schemes for case retrieval and structural similarities, and has adapted usual similarity measures to compute degree of fulfillment of requirements. It has been shown by different sample projects that the developed methods can be of great practical assistance to a designer.     

基于图的混合推荐算法*

混合推荐是解决各种单一推荐方法缺陷的重要途径,文中提出基于图的混合推荐算法,通过在图中融合各种推荐因素进行建模,产生最终的推荐结果.利用推荐物品的内容属性计算物品间的相似度,构建最近邻图关联矩阵.根据物品的打分记录构建物品的兴趣模型,生成矢量函数.在此基础上,利用正则化框架组合关联矩阵和矢量函数,构建基于图的学习模型,实现基于图的混合推荐,并从理论上证明算法的收敛性.在MovieLens数据集和亚马逊网上商城交易数据上的对比实验验证文中算法的有效性.