新型大屏幕彩电——新电路新技术精萃(2)

<正> 三、图像清晰度增强电路(LTI) 图像清晰度增强电路,又称亮度瞬态提高电路,主要作用是对图像边缘的轮廓进行校正,降低亮度信号的噪声,使图像信号的水平清晰度得到提高。该电路主要由集成电路AN5342K组成,实际应用电路如图3所示(松下三超画王系列彩电M17机心)。     

应用于彩色FED显示器的亮度与灰度校正技术

为了改善彩色场致发射(FED)显示器的显示质量,分析了彩色FED显示器中存在的显示亮度不均匀、灰度损失和灰度畸变等问题.通过实验测试和理论分析,提出了相应的亮度与灰度的非线性校正方案.将该校正技术应用到彩色FED驱动电路中,使彩色FED图像的亮度均匀性和灰度再现性能得到了较好的改善,同时也增强了图像显示的层次和细节程度.     

长虹C2919PV彩电图像清晰度增强电路原理分析

<正> 为了提高重现图像的水平清晰度,长虹C2919PV彩电在亮度处理电路中采用了松下公司生产的图像清晰度增强集成电路AN5342K。AN5342K具有水平轮廓校正、动态细节校正、动态清晰度控制、核化处理以及扫描速度调制信号形成等功能,可使彩电重现有深度感且层次分明的高品质图像。 AN5342K内部框图及引脚功能 AN5342K内部电路框图如图1所示。AN5342K具有30根引脚,它们分别是:①脚为接地端;②脚(DSC-IN)为动态清晰     

彩色等离子体显示器的暗场增强技术

采用线性延伸编码方案显示的彩色等离子体显示器 (PDP) ,在消除动态假轮廓方面效果显著 ,然而在暗场显示时图像灰度等级明显不够。引入随图像峰值亮度变化而改变的浮点数倍乘因子来调节发射光脉冲数 ,提高了彩色PDP暗场显示时图像的灰度等级 ,使图像质量得到明显改善。同时 ,彩色PDP的亮度调节等级可扩充至几十级 ,比采用整数倍乘因子的彩色PDP亮度调节等级提高近 10倍。     

大屏幕彩色PDP的驱动方法与实现

介绍了彩色PDP的显示原理,并分析了表面放电式彩色PDP的驱动方法及其产生彩色灰度的原理和由此带来的伪轮廓负面效应,采取了优化子场分配的减小伪轮廓效应的措施;提出了减小背景亮度的驱动方法提高显示对比度;自行研制了彩色PDP的驱动、控制电路系统,在国家平板显示工程技术研究中心研制的WVGA(852×480)分辨率的107cm(42in)彩色AC PDP显示板上进行了调试,实现了动态彩色图像显示,图像显示亮度和对比度高、颜色鲜艳、自然逼真,扫描驱动IC的工作电压比常规驱动方法有明显降低,能量恢复效果明显,电路工作稳定。实验结果表明,该电路具有实用价值和广泛的应用前景。     

基于亮度自适应分段的高动态图像色调映射算法

高动态范围图像(High Dynamic Range Image,HDRI)反映了真实场景的亮度值范围,具有较大的动态范围,而传统的显示设备的动态范围较低.若将高动态范围图像直接压缩到低动态范围显示设备时,可能会导致图像失真、细节丢失等问题.为解决上述问题,本文提出一种基于亮度自适应分段式的色调映射算法.首先,将高动态范围图像从RGB彩色空间转化到CIE XYZ彩色空间,使得亮度信息和彩色信息分离,并只对亮度信息进行处理且不改变颜色信息.其次,以对数亮度平均值作为关键值,从而得到划分区间段的低光区阈值和高光区阈值.然后,针对不同阶段亮度值的特点采用不同的亮度压缩算法,获得新的亮度分量.最后,恢复颜色信息,得到低动态范围图像.实验结果表明,本文的色调映射算法得到的结果整体亮度和细节效果较好.     

彩电亮度低的检修方法

一台长城JTC512型彩电,出现亮度低,图像只有模糊彩色轮廓的故障。由故障现象可知是无亮度信号引起的,应从亮度驱动电路查起,这部分工作原理见附图所示。经检测,亮度信号驱动管Q_(253)的e极电压为8.5V(正常值为6.8V).b极电压亦高于正常值,说明这部分电路工作异常。为了排除相关电路的影响,断开D_(082),使其与数字显示驱动电路分开,这时发现Q_(253)的e极、b极电压恢复正常,光栅渐亮,图像呈品红色。     

基于改进Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递

颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法。 本文利用颜色传递技术得到红外与微光融合 图像的自然彩色,在采用匹配邻域亮度均值和标准差颜色传递算法的基础上,提出了通过增 强夜视融合图 像的亮度-对比度来提高匹配精度,减小传统算法中由于亮度接近导致在颜色传递过程中的 误传现象。首先 利用像素平均法将红外和微光图像进行灰度融合;然后采用提出的改进多尺度Retinex增强 算法将融合图像 进行增强;最后在YCbCr颜色空间匹配灰度融合图像与参考彩色 图像亮度的均值和标准差,应用颜色传递 技术得到彩色夜视图像。实验结果表明,本文采用改进的多尺度Retinex算法使融合图像的 亮度-对比度得 到显著的提升,经过颜色传递后得到的彩色图像纹理细节清晰,目标背景对比度高,具有和 参考图像相近的真彩色。     

用梳状滤波器分离亮度信号和色度信号

在彩色电视机的质量方面,尤其是彩色清晰度方面,由于采用了勾边电路、SRPP未级视放输出电路、彩色信号瞬态改善电路等新型电路,使彩色电视图像的清晰度得到了一定程度的提高,但是还不太理想。具体表现为细节分辨力差,彩色图像质量只相当于16mm彩色电影的水平,同35mm彩色电影的水平     

何谓“5D画质”

5D是5种不同类型的数字电路,分别以不同的电路方式,使画质在色彩、亮度、清晰度等方面大幅度提高,以增强收看效果。5D包括以下五个部分: 一、利用彩色瞬态改善电路、高亮度度彩色电路、红色修正电路,使原色再现更加鲜艳。二、增加扫描速度调     

X53P型ABL电路的原理及设计

在彩色电视机中,为了重现逼真的图像及艳丽的色彩,必需传送代表背景亮度的直流分量。但这样做,在背景亮度较亮的画面中的某一个高亮度的特写部分,很可能会出现亮度饱和现象,造成图像灰度等级压缩,失掉图像柔和感并使清晰度降低。另外这种过亮的现象也会使行输出电路负载加重,成为故障的苗子。所以在彩色电视机中都设有自动亮度限制电路(ABL 电路)。本文以 X 53 P 型电路为例,说明 ABL 环路构成原理和使用国产彩色显象管时其正确工作状态的确定。     

结合分数阶微分及Retinex的NSCT自适应低照度图像增强

针对低照度图像存在亮度低、对比度低、边缘模糊等问题,首先将低照度图像NSCT多尺度分解,获得低频子带图像和高频子带系数;接着将低频图像采用多尺度Retinex提升图像亮度,借助非线性的双边滤波函数估计其照度分量,利用Gamma校正函数对照度分量进行校正,提高图像的动态范围,利用影响因子校正反射分量,丰富其层次性,对图像的整体轮廓进行增强;然后将高频部分用Bayes阈值隔离噪声,利用自适应分数阶微分对图像的边缘、纹理等细节进行增强;最后对处理后的图像进行NSCT重构。实验结果表明,本文算法的对比度、清晰度及信息熵与现有增强方法相比,平均提高了10.7%、9.8%、2.3%。增强后的图像在细节、边缘保持等方面也优于现有算法,改善了图像整体的视觉效果。     

新型大屏幕彩电新电路新技术精萃(3)

<正> 四、动态对比度校正电路动态对比度校正电路又称为图像人工智能电路(AI)。传 统的方法是采用事先设定的固定数值对图像中亮度信号的对比度进行校正,然而实际中图像的亮度信号对比度是不断变化的。所以大屏幕彩电采用了人工智能电路,侧重对暗图像的明暗程度进行动态校正,以使极暗部分更暗,从而突出微暗部     

彩电延迟线的检测

在彩色电视机中,为了避免图像轮廓与彩色的错位形成彩色镶边,常在亮度通道中接入0.5～0.9μs的延迟线。通过延时补偿,使色度信号与亮度信号同时到达矩阵电路。彩电中使用的亮度延迟线有两种:集中参数型和分布参数型。集中参数型延迟线实际上是独立的电感和电容组成的,它以集中的电感、电容来模仿长线传输线,     

彩电亮度延迟线故障检修

<正> [例1] 故障现象 牡丹TC-56C2彩电(M11系列机心派生机),伴音正常,彩色和黑白图像不重合,彩色向右偏移,好象印刷彩色图片时彩色没有套准一样。若将色饱和度电位器关至最小,则黑白图像比较清晰。 分析与检修 这种故障也称彩色镶边或彩色错位,原因是亮度信号和色信号到达视放矩阵的时间不一致:(1)亮度信号因其延迟时时间减少而提前到达矩阵电路;(2)色信号到达矩阵电路的时间延长。这两种情况均可造成彩色向右溢出,使彩色和黑白图像不相重合。     

大屏幕彩电新电路新技术精萃(6) 彩色瞬态改善电路与色度降噪电路

彩色瞬态改善电路又称彩色瞬变改良电路，是大屏幕彩电广泛采用的一种改善图像清晰度的电路。它的作用是对色差信号R—Y、B—Y进行瞬态特性改良，使色度信号的脉冲上升沿和下降沿时间缩短、边缘变陡，从而增加彩色的清晰度。其电路结构中采用了延迟电路、加法器、倒相器、检波器以及挖心降噪电路。实际应用电路(以长虹NC-3机心彩电为     

基于双边滤波的多尺度分层色调映射算法

为增强高动态范围图像(High dynamic range,HDR)的显示效果,本文提出一种多尺度梯度域色调映射算法。首先提取高动态范围图像的亮度信息,利用双边滤波将高动态范围图像的亮度数据进行多尺度分解,得到基本层和细节层。由于视觉上的亮度变化体现为图像数据的梯度变化,因此可在梯度域对基本层图像进行自适应动态范围压缩,然后加上细节层图像信息,最后再通过色彩校正算法恢复图像色彩,实现HDR图像的动态范围压缩。通过对比算法的定量分析表明,本文算法的方差和信息熵的客观指标分别提高了30.8%和5.9%,因此,本文方法在压缩HDR图像的动态范围的同时,可以更好地保留边界、纹理等细节信息。     

延迟型水平轮廓校正图像增强技术

在电视技术中，为了提高图像水平清晰度，以往大多采用二次微分的方法进行水平轮廓校正。由于采用微分方法进行轮廓校正，容易产生振铃，严重时会使图像产生重影，如果校正量偏大还会使图像轮廓粗糙，信噪比降低，产生适得其反的结果。而延迟型水平轮廓校正图像清晰度增强电路可有效地克服二次微分校正电路的缺陷，同时可获得较理想的轮廓校正效果。延迟型水平轮廓校正电路的方框图如图１，各点工作波形如图２。未经校正的亮度信号（波形如Ａ）从Ａ点输入至校正电路，经延迟１电路延迟后（波形如Ｂ）再与未经延迟的信号Ａ在减法器中相减得波…     

基于改进引导滤波分层技术的红外图像增强算法

针对高动态范围红外图像在压缩显示过程中容易出现对比度低、细节模糊,以及传统增强算法在处理连续多帧的红外图像时亮度跳变的问题,提出了一种基于改进引导滤波分层技术的红外图像增强算法。该算法使用改进引导滤波对图像进行分层,从而得到质量更高的原始细节层,并使用噪声掩膜技术对其去噪;基础层使用改进的直方图均衡算法提升对比度;增强后的基础层与细节层加权融合,再通过基于神经网络的自适应伽马校正得到亮度恒定的增强图像。实验表明,相较对比算法,该算法在平均梯度上提升了2.8左右、在对比度增强测量指标上提升了10左右,同时使帧间亮度方差下降到了0.1,说明该算法具有较好的细节增强效果和亮度稳定性。     

梯度稀疏和最小平方约束下的低照度图像分解及细节增强

低照度图像存在细节模糊、对比度低等问题.针对这些问题,本文提出一种低照度彩色图像增强算法.首先建立梯度稀疏和最小平方约束模型,将图像分解为结构层和细节层;然后采用提出的多尺度边缘保护细节增强算法强化图像的细节信息并滤波;最后把细节增强的图像经改进的Retinex算法映射,最终得到细节增强、亮度适宜、对比度较强的修复图像.实验结果表明,主观上：图像细节增强,亮度适宜;客观上：结构层图像的一维像素线性图显示其平滑特性效果较好,细节增强图的NIQE（5.5202）、BRISQE（31.1893）和PSNR（25.3625）特征较好,修复图像的熵值（7.4421）、边缘强度（128.3231）和平均亮度（121.1827）较好.本文算法实现了对低照度图像的有效分解及细节增强,并提高了图像综合质量.