客车故障轨边图像检测系统(TVDS)

所属单位北京康拓红外技术有限公司产品简介该产品是铁路车辆安全防范预警系统地对车安全监控体系(5T系统)中货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的重要扩展。TVDS利用铁轨边安装的高     

基于动态图像分析的油田生产监控系统

针对油田和气井等野外作业,设计无人智能监控系统,采用USB摄像头采集图像,组建嵌入式视频监控系统,实现动态监控.运用动态图像分析和处理技术,获取动态图像报警和控制信号,并实现实时视频图像Internet网上传送.系统响应速度快.低于100ms;控制精度高,动态图像区域小于背景面积的1%;实现了图像检测火灾,构成多功能监控,可运用于火灾和环境远程监控;与温度传感器复合使用,实现了立体监控,极大地降低误报率.实验证明,系统方案简单,控制效果好,可移植性强,适用范围宽.     

基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用

运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果,提出了基于遗传算法的指数熵的动态阈值更新方法,从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。     

基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用

运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提，是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化，人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果，提出了基于遗传算法的指数熵的动态阚值更新方法，从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。     

基于虚拟仪器的靶标动态图像测试技术

为了实现动态目标的快速跟踪、定位和检测,设计了基于虚拟仪器的靶标动态图像测试系统。该系统利用LabVIEW和IMAQ Vision完成软件编程,对实际靶场靶标动态图像进行采集、识别、跟踪、回放和数据处理。结果证明,虚拟仪器能快速、准确地处理偏离靶标的误差以及误差统计特性。     

基于神经网络的图像亮度和对比度自适应增强

提出一种高频增强与神经网络相结合的图像亮度和对比度自适应增强方法。利用均值滤波获取原始图像的低频分量,由原始图像与低频分量的差值获取图像的高频分量。同时引入神经网络方法,建立图像的灰度均值、标准偏差与亮度和对比度两个增强系数的非线性映射关系,根据图像本身的均值与标准偏差自动获取增强系数,从而实现图像的亮度和对比度的自适应增强。该方法计算量小,实时性强,对亮度和对比度都较低的图像增强效果较好,可用于图像动态检测系统。为了验证算法的可行性,将所提出的方法应用到货车故障动态图像检测系统(TFDS)所采集的动态图像处理中,获得了好的效果。     

自适应多分辨率动态图象水印处理技术

动态图象的知识产权保护越来越重要,动态图像所固有的特点使其印技术存在很多问题。为此提出动态图象运动与非运动区域分块分割的多分辨率自适应水印嵌入和提取算法,运动区域与非运动区域分别嵌入不同类型的水印,使得水印入过程适应原始动态图象的内容,水印嵌入和提的仿真实验表明,用该算法嵌入的水印具有很好的鲁棒性和透明性,无论采用何种的动态图象,该水印技术对于原始动态图象都是自适应的,经各种典型的攻击后,至少有一种水印（独立的或统一的）可有效地生存。     

动态社会网络的社团结构检测与分析

真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模. 近年来, 基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣, 它不仅可以帮助识别网络的整体结构, 还可以发现社团演变的隐藏规律. 尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用, 但基于动态图的研究还比较少. 通过使用时间序列, 对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究, 提出了一个新的动态社团结构检测模型, 并采用真实网络数据集进行了实验. 实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现.     

动态图像边缘检测性能评价的实验研究

介绍了几种传统的边缘检测算子,给出了这几种边缘检测算子在静态图像上的检测效果,并以TMS320DM642DSP为实验平台,设计了一种可以用来检测动态图像边缘的实验装置,对动态图像进行边缘检测,得到了在不同速度下的图像边缘检测效果,并对不同算法的检测效果进行了比较,得出Sobel算子在动态图像边缘检测中具有优势,为边缘检测技术在动态图像处理中的应用提供一种方法参考.     

基于仪表检测法的汽车空调不制冷故障判断

近些年,汽车工业高速发展,汽车已经成为人们日常生活中的必需品.汽车空调系统是汽车中的重要组成部分,空调系统可以保证驾驶员和乘车人在车辆行驶过程中享受舒适的温度,汽车空调系统同时也是常见的汽车故障,仪表检测法是一种新型的汽车空调不制冷故障检测手段,本文借助计算机软件采用虚拟仪器对汽车空调不制冷故障进行检测,提高了故障检测效率.     

大众车系CAN数据传输系统的故障诊断技术

介绍了大众车系CAN数据传输系统的种类、结构特点和数据传输原理;分析了CAN数据传输系统故障类型、机理和检修步骤;总结了CAN-BUS系统的故障诊断方法.当CAN数据传输系统出现故障时,应首先进行自诊断,初步确定故障范围或故障元件,然后用示波器和数字万用表检测数据总线线路和终端电阻或采用替换法对怀疑有故障的电控单元进行检测.     

一类线性互联大系统的关联稳定性判定

动态图可以描述互联大系统的拓扑结构。动态图的增广矩阵包含了动态图的所有结构信息。引入动态图增广矩阵的相关理论,结合M-矩阵理论知识,提出了一类线性互联大系统的关联稳定性的判定方法。利用Lyapunov函数及Lyapunov梯度函数,推导出一个判定矩阵H,通过判定矩阵H是否对角占优和是否为M-矩阵,判定线性互联大系统的关联稳定性。算例表明,判定矩阵的参数计算简单,容易获取,有利于判定线性互联大系统的关联稳定性。     

皮纳卫星姿控系统分层式故障检测

为了实现皮纳卫星的多故障在线检测,提出针对姿控系统的分层故障检测方案. 该方案将系统划分为系统层和器件层,系统层基于卫星动力学与运动学模型设计非线性观测器,实现姿控分系统故障的全局监测;器件层利用动力学模型设计数字动力学陀螺,结合卡尔曼算法新息以及小波分析,实现故障的定位. 通过分层检测,可以支持多器件故障的实时检测,能够检测常见的在轨姿态控制系统故障. 仿真结果表明,该方案能够实现多器件同时故障的检测,适应突变、偏差、恒增益、输出卡死等故障类型,检测准确率达到92%,误检率低于2%;由于采用假设检验取代阈值判断,相对于常规小波阈值检测方法,故障检测结果的可靠性更高,适应更多的故障类型,避免了阈值的选取问题,且节省计算资源,无需大量的历史信息,能够满足在线实时检测要求.     

基于主成分分析的液压泥炮系统泄漏监测

针对液压泥炮系统泄漏量小、故障频发的特点,将主成分分析（PCA）方法引入到液压泥炮系统的泄漏检测中.与传统的故障检测方法相比,PCA方法采用Hotelling T2和Q统计作为故障检测的依据,具有不依赖过程数学模型的特点.基于多维数据驱动的PCA方法,建立了液压泄漏监测装置,利用核密度法生成T2和Q两个统计量的联合置信空间,提高了系统泄漏故障诊断的正确率.将该装置应用到宝钢三号高炉泥炮系统中,结果表明,泄漏监测系统能够及时、准确地发现系统泄漏故障.     

LMI方法的不确定离散时滞系统故障诊断

为了诊断出一类具有未知扰动和模型参数不确定的离散时滞系统中的故障,采用构建故障观测器的方法对系统的故障检测问题进行了研究.通过基于线性矩阵不等式(LMI)的方法,将故障诊断问题转化为系统鲁棒稳定性的分析问题,并给出了该问题的解的存在的LMI条件和求法.文中提出的方法既提高了故障对残差的敏感性,又有效的抑制了干扰,从而提高了故障检测的效果.     

机械系统的故障演化测试性建模及预计

采用部件级及系统级的分层建模思想,提出基于故障演化的测试性建模方法.在部件级,分析系统的故障演化机理,建立描述系统故障与征兆参数的定性相关性矩阵;在系统级,使用键合图的分析方法,建立系统中部件故障与子系统以及系统参数间的能量传递关系,进而获得征兆参数与测试间的动力学关系.在考虑故障可检测率、故障可隔离率的基础上,以故障可预测率以及故障可跟踪率分别描述系统对故障的检测、隔离、预测和跟踪的测试性水平.案例分析结果表明:故障与征兆参数的定性关系以及征兆参数与测试的动力学关系能准确刻画机械系统中故障演化与测试的关系,在此基础上提出的测试性预计方法能够有效评估机械系统对故障的检测、隔离、跟踪和预测能力,有助于提高机械系统对故障演化的跟踪和对失效的预测水平.     

输送带跑偏故障的机器视觉检测技术

针对矿用输送机运行过程中易发生跑偏的工程背景,研究了基于机器视觉的输送带跑偏故障检测.采用线阵CCD相机实时采集输送带图像,经二值化处理后,从二值图像中提取故障特征来识别跑偏故障.着重分析了输送带图像的快速处理和故障识别方法,提出了一种灰度平均法用于输送带与背景的快速分割;通过将二值图像映射为一维故障特征函数,设计了由跑偏角和偏移量构成的跑偏特征向量用于跑偏检测.开发了一个输送带跑偏故障视觉在线检测系统,实验室测试结果验证了该监测系统的有效性.     

基于Lab Windows/CVI的故障电弧在线检测系统的设计

故障电弧是引起电气火灾的重要原因之一.由于故障电弧的电流不能使继电器保护设备动作,因此当供电线路中发生故障电弧时往往不易被发现和切除,从而引发电气火灾.在实验基础上,设计开发了故障电弧在线检测系统.该系统以AT89S51单片机为下位机,用以检测6路电流信号,并将检测的电流信号通过串行口传送到上位机.上位机以LabWin-dows/CVI为开发平台开发了上位机程序.上位机程序运用多线程技术对供电线路的电流信号进行在线检测和分析,并通过故障电弧检测算法确定是否有故障电弧发生.故障电弧检测算法是通过检测电流信号中是否有周期性奇异点来判断供电线路中是否有故障电弧.实验表明,该系统能有效地对供电线路故障电弧进行实时检测.     

DH-100配电自动化系统中的故障分析及继电保护

NCISI-汇源系统集成公司的NH-100配电自动化系统中故障检测功能很完善.系统值班员能够很容易地确定故障的精确位置,很快地隔离故障并对无故障线路恢复供电;其继电保护采用“保护单元”的形式,使保护可靠性提高,用户停电时间缩短。     

基于无线传感器网络的桥渡装备故障检测系统设计

为解决桥渡装备故障排除主要依靠人工经验,检修周期长、效率低的问题,基于无线传感器网络技术,开发研制桥渡装备故障检测系统.通过分析桥渡装备结构特点及装备运行参数,对桥渡装备故障检测系统所需的硬件进行设计选型;基于Access数据库开发软件系统,实现对装备运行数据的采集、分析及故障预警.对实际桥渡装备的故障检测试验结果表明:系统功能完善,可为桥渡装备故障快速检测排除提供可靠的解决方案.