非线性市场需求下机组优化出力的自适应动态古诺模型

该文运用博弈论及动态经济学方法首先给出了非线性反需求函数下电厂机组出力的静态古诺模型及古诺均衡的求解方法；然后引入机组自适应期望出力的概念，建立了求取下一生产周期电厂机组最佳出力的非线性自适应动态古诺模型。两种方法都反应了电厂追求利润最大化的博弈行为，因此能够作为电厂机组出力的优化决策工具。仿真结果表明自适应动态古诺模型是有效、可行的，而且其稳定值趋于古诺均衡。     

电厂机组优化出力的自适应动态古诺模型

本文运用博弈论方法首先给出了完全信息下电厂机组出力的古诺均衡计算方法;然后引入机组出力自适应估计值的概念,建立了电厂机组出力的自适应动态古诺模型,理论上该动态模型总是稳定的。动态仿真结果表明,动态系统的稳定值总趋近或等于古诺均衡解。该模型建立的目的是为电厂对机组出力进行决策时提供理论指导。     

电厂电价率竞价上网研究

将各电厂由国家核定的上网电价看作“1”,各电厂竞价上网时只报上网电价百分比,网调根据百分比排队,安排低者优先上网,这就是电厂电价率竞价上网,分析了为什么要采用电厂电价率竞价上网及电厂电价竞价上网的优点和要注意的问题。     

非完全信息下电力市场中电厂机组竞价上网的博弈解

电厂机组竞价上网能否获胜的关键就是如何确定报价曲线，而机组竞价上网的博弈解(纳什均衡解)，又是获取电厂机组报价曲线的关键。本文研究了在电力需求具有弹性的电力市场中机组报价曲线的确定方法。该方法首先建立了具有约束条件下的古诺模型，并给出了求取该模型的古诺一纳什均衡解的方法，由此得到电厂机组出力的优化解，然后再利用一变换公式将该解转化为电厂机组的报价曲线．     

非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型

该文给出了在寡占的电力市场中，各电厂在已知市场电力反需求曲线，而不知其它电厂电力生产成本的情况下，各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下，利用了寻找优化函数的库恩一塔克点(K-T 点)及各电厂机组的反应函数方程组的方法求取了具有限制条件下的电厂机组出力的期望古诺均衡解。文中例子证明了该文方法的有效性，该方法可以作为电厂优化资源、制定决策的有力的工具。     

地方电厂竞价上网研究

结合宁波电网特点,从研究地方电厂的购电方案入手,对地方电厂在不同的电力行政管理职能下的竞价上网方案进行搪塞和实践,并简要论述了作为地区电力交易中心的一基本功能。     

电力市场火力发电机组竞价模型

提出了一个旨在帮助电力市场中的发电商在能量交易市场中进行合理报价的综合竞价模型。激励发电商或用户进行报价的主要因素之一就是希望他们能够从交易市场上获得最大收益回报。有些市场参与者所关心的可能是发电厂或发电机平均运行成本的最小化，而不是收益或利润的绝对最大化；有些市场参与者，希望按照预先确定的日总发电量或总投资成本来竞价。文中针对这些能量交易市场中不同发电商的目标进行了探讨，并提出了一个综合竞价模型，同时详细列出了用该模型计算出的一个拥有5台发电机组的火力发电厂的报价计算结果。     

动态规划方法在电力市场竞价上网中的应用

采用改进的动态规划方法对发电公司的报价进行排序，降低了计算的复杂性。排序后制定的发电计划在满足机组运行约束的条件下，确保全网购电成本最低和排序的公平。同时给出具体的算例，验证了该方法的实用性和合理性。     

基于Cournot模型的发电竞价上网策略的研究

在电力市场环境下,电网购电以边际成本最低为其追寻的目标,电网公司依据整个系统负荷容量需求和各发电商的报价来制定发电上网计划。发电商在符合电力市场规则的条件下采取不同策略使其自身利益最大化^[1]。采用博弈理论的Coumot寡头模型分析了发电厂商各种竞价上网的策略。为维护电力消费者权益,坚持发电厂商“公平、公正、公开”的竞价上网原则,提出了电力监管、成本估算和限价上网的措施及其合理可行性分析评价,防止部分发电商垄断市场,非法获取巨大超额利润。     

发电企业竞标策略的研究

电力市场是不完全竞争市场，发电企业将通过竞标策略来追求最大的收益。该文假定电力市场是需求刚性的发电侧市场，采用暗标拍卖的竞价方式，并统一使用市场出清价结算。发电企业提交的竞标曲线是企业发电出力与电价之间的线性单调不减函数。文中在分析了已有竞标策略研究的基础上，建立了最优竞标策略的数学模型，给出了最优竞标反应函数，并根据可获取的市场信息量的不同，提出了3种具体的竞标方案，即分别估计竞争对手策略的方法、假定所有发电企业策略相同的方法和将所有其它企业视为单一竞争对手的方法。算例表明该文的方法具有较好的适应性和较小的决策风险。     

应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略

该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation，CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略，指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后，市场所达到的均衡点为：Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力，但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。     

基于风险的火电厂报价策略评估

提出了一种新的适用于火电厂报价决策的风险度量方法，建立了简化的发电侧电力市场电价与利润模型，提出了基于历史报价数据的相关性分析方法和成交价预测方法，以概率分布的形式表示预测结果，并结合实例分析了如何采用风险评估方法选择最优报价策略。     

电力市场环境下发电公司投标智能决策支持系统

随着“厂网分开、竟价上网”的推进，发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统，作者在介绍了智能决策支持系统的概念之后，重点对GCBIDSS的系统结构、工作流程、设计原则、开发思路及基本功能进行了详细介绍。实例仿真表明系统友好的用户界面能帮助决策者，用户充分利用系统的功能作出有效、实时的决策。     

抽水蓄能电站动态效益的期权评价模型

借助期权交易的分析思路提出了一种新的评价抽水蓄能电站动态效益的方法.分析表明,电网与抽水蓄能电站之间电能的交易关系客观上具有期权交易的特征.在此基础上,结合现阶段实际情况,就该期权方法所涉及的电价模型以及与动态效益相对应的期权定价算法进行了讨论.     

利用拉格朗日松驰法解决电网优化购入电量

本文利用拉格朗日松驰法对电网优化购入电量问题进行了研究，灵活而有效地解决了当约束中出现非连续变量时用一般方法难以解决的问题，为电力市场中电网优化购入电量问题的解决提供了一种新的研究思路。     

电力市场竞价模型与原理

描述了完整的电力市场竞价模型。提出了全网统一边际成本结算时竞价原理是等报价准则,按发电机组实际报价结算时竞价原理是发电成本等微增率准则。指出了经典经济调度程序可直接用于电力市场竞价。     

基于灵敏度分析的机组电价决策及其算法

基于博弈论的机组报价分析算法中，要对所有机组的高中低3种报价组合进行机组功率分配计算。如果系统中机组数较多，计算工作量将会十分巨大。目前的基于Nasb均衡点求解的方法只能竞价一个电价参数，因而很难用于实际系统。该文提出了基于最优解灵敏度的二电价参数的Nasb均衡点求解方法。与已有文献相比，该方法具有数学模型合理可行实用之特点，可用于中长期电量电力市场，日前电力市场，实时电力市场以及辅助服务市场竞价策略的分析。文中给出了实例分析结果，表明所提方法正确合理。     

试论火力发电厂动态成本分析

针对当前电力工业改革中发电厂竞价上网的需要,提出了火力发电厂动态成本分析的目的和原理,并阐述了如何从会计核算帐务系统中获取动态成本的原始数据、动态成本如何分解和计算以及动态成本统计分析的方法步骤。通过计算实例,论证了动态成本分析不仅要从大量的生产实时、会计帐务等数据源中抽取出分析所需要的成本数据,而且还要对成本数据进行多次加工处理,调用相应的数学模型进行分析计算,最终生成发电厂竞价上网所需要的成本模型。