共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
以理论模型为基础,建立了转炉炼钢控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中。通过计算,得出了铁水中Si含量与转炉炉渣碱度的关系;通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差〈0.02%时,命中率达到了66.7%。 相似文献
2.
转炉炼钢过程人工智能静态控制模型 总被引:20,自引:0,他引:20
将人工神经网络技术应用到转炉炼钢过程控制,与增量模型结合,开发出转炉炼钢人工智能静态控制模型。通过在武钢80t转炉上的生产试验证明,转炉人工智能静态控制模型比传统的静态控制模型提高了模型对炼钢过程各因素之间复杂非线性关系的处理能力及对系统随机因素变化的反应能力和适应能力,因而提高了静态模型的控制精度和终点命中率。 相似文献
3.
4.
应用改进的神经网络模型预报转炉冶炼终点 总被引:3,自引:0,他引:3
准确预报转炉冶炼终点的钢水温度与碳含量对提高转炉终点命中率具有重要意义。针对现有多层前馈网络学习算法的不足,基于BP模型提出一种改进算法,建立了复吹转炉冶炼终点的预报模型,并与BP模型的预测结果进行了统计比较。研究表明,改进后的模型能够对冶炼终点进行良好的预报。采用单节点输出模型对终点钢水碳含量与温度分别进行预报,预测误差w(Δ[C])<±0.03%的命中率达97.22%,Δt<±12℃的命中率为94.44%。还建立了神经网络双节点输出模型对转炉终点钢水碳含量及温度同时进行预报,误差Δt<±15℃、w(Δ[C])<0.03%的双命中率为76.92%。 相似文献
5.
6.
本文以马钢50t转炉为背景,在理论分析的基础上,考虑大生产的实际条件,采用回归分析的方法建立了LD转炉终点静态控制的全量模型。 相似文献
7.
8.
本文探讨了搅拌型复吹转炉脱碳模型的几个基本问题。认为其脱碳临界温度随底部供气强度的增大而降低;最大脱碳速度基本上与顶吹一样,主要取决于顶部供氧强度;临界碳含量随底部供气强度的增大而降低;脱第三期速度系数随底部供气强度的增加而提高。 相似文献
9.
转炉炼钢终点控制一直是转炉控制问题的难点之一。分析了转炉炼钢终点控制技术的主要发展阶段,比较了典型的转炉炼钢终点静态控制模型,探讨了目前广泛使用的动态控制技术,并指出我国转炉终点控制水平还有待加强提高。 相似文献
10.
目前广泛采用的RBF神经网络具有训练时间长与训练困难等缺陷.本研究结合实际生产数据,建立了FOA-GRNN神经网络预报模型,并对转炉终点温度与碳质量分数进行预报.结果表明:与RBF神经网络相比,FOA-GRNN神经网络可以有效提高命中率并满足实际生产要求.当碳质量分数绝对误差小于±0. 03%时,FOA-GRNN神经网络预报命中率可由91%提高至94%;当温度绝对误差小于±15℃时,预报命中率可由89%提高至97%.同时,FOA-GRNN神经网络训练时间在RBF神经网络基础上分别降低了42. 22%与37. 08%,预报结果与实测值的均方差也有一定的降低,故可为现场生产提供重要的参考. 相似文献
11.
12.
本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高。这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导。 相似文献
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
转炉冶炼高碳钢的工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了转炉冶炼高碳钢的难点,探讨了转炉冶炼高碳钢的操作要 点:控制好碳温、做好造渣脱磷操作。通过“高拉补吹”、炉后增碳工艺,转炉能够冶炼出合格的高碳钢。 相似文献
20.
为提高转炉终点成分分析速度,在保证转炉冶炼正常的生产条件下,宣钢实验室优化分析流程、改进取样设备、规范制样操作、增加同步显示器,提高了转炉终点分析效率,改善了样品取样制样的质量,降低了残样的出现频率,取样成功率比改进前提高约17%,信息传输正确率达到100%。改进后,从取样到分析结果传输最多节约了3 min,提高了样品分析准确率,降低了生产成本。 相似文献