基于多传感器数据融合的电磁测量系统

本文讨论了多传感器数据融合和虚拟仪器技术在电磁场强测量系统设计中的运用，使该系统实现了全自动测试和数据分析。     

基于数据融合的原油含水率在线测量方法研究

在电容式传感器作为含水率测量敏感元件的测量系统中,采用基于人工神经网络的多传感器数据融合方法对数据进行处理,建立多传感器信息融合模型,补偿由于温度变化对含水率测量结果的影响,提高测量结果的准确性.实验表明,数据融合后的输出值更能逼近实际的含水值.     

基于多传感器数据融合的电磁测量系统

本文主要从多传感器数据融合和虚拟仪器两方面介绍了一种电磁场测量系统的设计方法。     

信号源功率电平高准确度测量方法

对射频信号源的绝对电平和调谐射频电平的测量方法、测量仪器的配置选择、误差来源,以及测量不确定度等方面进行了综合分析和研究.     

多传感器数据融合技术

本文概述了多传感器数据融合技术的军事应用,对处理对象的三个层次进行了分析,介绍了定系统作战性能的基本方法。     

多传感器数据融合技术

本文概述了多传感器数据融合技术的军事应用,对处理对象的三个层次进行了分析,介绍了定系统作战性能的基本方法。     

多传感器数据融合技术

多传感器数据融合可以避免单一传感器的局限性，获得更多的信息，提高目标识别能力。本文介绍了这一技术的出现背景，国外的应用情况，主要研究内容及建议采取的对策。     

数据融合在球磨机料位检测中的应用

针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机料位的测量。结果表明,采用数据融合技术获得的融合结果比单独采用磨音检测料位获得结果要好得多,若能获得足够多的训练数据,则融合结果必定能够非常接近实际值,同时也能消除干扰,为球磨机优化控制奠定基础。     

数据融合处理中的数据关联技术

数据关联是数据融合处理中基本的问题之一。结合工程实践，详细介绍了雷达数据融合处理中使用的多项式拟合，讨论了数据关联处理的一般步骤和常用的关联滤波方法。》     

数据融合技术及其战场上的作用

阐述多传感器数据融合技术的一般概念，组合，构成，在战场上的作用以及融合技术目前的现状和发展趋势。     

激光散射理论及其在计量测试中的应用

本文系统地介绍了一门新近发展起来的学科---光散射及其应用技术。文中概述了散射理论的发展历史,详细介绍了瑞利散射定律及米氏理论,分析了散射与粒度、表面轮廓形貌统计特性及晶体内部微缺陷之间的数学关系,给出了激光散射在粒度、表面粗糙度测试及微缺陷检测中的应用实例.     

多传感器信息融合技术及其应用

随着科学技术的迅猛发展,信息采集与融合趋于多元化和复杂化.单一的传感器已经无法满足需求.因此,多传感器信息融合技术开始广泛应用于各行各业,并提高了信息处理的准确性和完整性.从概念、结构与分类、关键算法的研究和实际应用等方面对多传感器信息融合技术进行了介绍,并总结了该技术的发展趋势与未来前景.     

毫米波辐射图像的融合研究

微波辐射计具有全天时全天候的工作能力,可提供红外、可见光不能提供的信息。然而提高微波辐射图像的质量是一个急需解决的关键问题。针对简单场景,研究了波段相差极大的多传感器图像的融合算法,提出利用小波变换将基于光学的模拟毫米波图像和实测毫米波辐射图像的相关信息进行融合,合成的图像可作为精确制导中地图匹配的标准地图。仿真结果表明：融合图像包含了模拟图像和实测图像的更多互补信息,在一定程度上提高了图像的分辨率。     

水中颗粒物大角度范围体散射函数测量方法

针对现有体散射测量系统中激光器与探测器相互遮挡导致探测角度减小的问题,设计了一款新型的水中颗粒物的体散射函数测量系统。首先,通过双潜望式光路结构,将激光发生平面与散射探测平面分离,减小了激光器对探测角度的遮挡;同时,通过潜望式出射棱镜将透射光导出水体,避免了容器的杯壁散射,提高背散射测量的准确性。根据实际工艺,改进出射棱镜,设计系统样机,实现了3°~178°大角度范围体散射函数的测量。结合系统结构与水下光传输原理,根据数据矫正算法,矫正由于测量光程及水体衰减造成的偏差。对比矫正后结果与米散射仿真结果,证明方法的可靠性。     

实时测温系统中采样精度的提高措施

在介绍一种利用InGaAs/I半导体激光器并采用钽酸锂热释电探测器实时测量比辐射率及温度的系统的基础上,着重讨论了从光、电干扰及其抑制这两方面所采取的提高其采样精度的措施：一是在抑制光干扰的基础上选择合适的采样时机并优选采样结果;另一是在抑制电干扰的基础上选择合适的采样周期并进行信号平均。给出了系统的采样硫程图,进行了一些必要的分析和讨论。     

New data processing method for improving the measurement accuracy in FTP

During the 3D shape measurement,there are noises in the images that are obtained by the capture system.The traditional method,Fourier transform profilometry(FTP) technique,improves the accuracy only by the filtering method in the frequency domain.In this paper,the curve fitting method is used for the light field distribution calculation before the filtering process applied in the frequency domain by choosing a suitable filter window,and then the higher quality of the basic frequency component signal is got.This method can avoid the frequency overlapping caused by the noise,so the improvement of the measuring accuracy of FTP is realized.     

一种可见光与毫米波辐射图像的融合方法

研究了波段相差极大的可见光和毫米波传感器图像的融合算法,提出利用小波变换将基于可见光的模拟毫米波辐射图像与实测毫米波辐射图像的相关信息进行融合,合成的图像可用来地图匹配制导以及辅助提高战场决策的正确率。仿真结果表明：融合图像包含了更多的互补信息,提高了实测图像质量。     

多次散射影响下激光大气透射仪测量误差研究

针对多次散射影响激光大气透射仪的测量精度问 题,提出了不同能见度条件下的激光大气透射仪受 基线长度、接收机视场角以及多次散射影响的误差分析模型。首先,通过Monte Carlo 法和 Bouguer-Lamber 定律计算了消除和未消除多次散射的大气透过率;其次,根据仿真结果,对不同能见度条 件下多次散射 影响程度进行分析;最后,结合可变基线与可变接收机视场角的透射仪工作原理,给出能见 度误差分析模 型。结果表明,应用激光大气透射仪进行能见度测量时,能见度越低,多次散射对测量精度 的影响越严重, 选取适当的基线长度和接收机视场角对减小多次散射引起的测量误差有重要意义。     

分布式多传感器的模糊决策融合

分布式多传感器数据融合属于决策层融合。针对分布式多传感器融合的目标识别应 用,本文提出了一种新的融合传感器模糊属性的模糊决策函数,它通过自适应方法调整模糊决策函数中的参数以适应不同的融合应用。文章利用计算机仿真实验对此决策函数融合的目标识别结果进行了分折,表明这种方法使融合系统可以适应不同的融合要求,具有较好的目标识别效果。     

利用光束后向散射提高激光跟踪发射精度方法

为提高激光跟踪发射系统激光发射指向精度,提出了一种通过测量发射激光后向散射光尖来修正激光发射指向误差的方法。在介绍系统光机结构及后向散射相关理论的基础上详细论述了光尖探测距离与视差的关系,根据天气情况和长期测量经验获得良好天气、中等天气和较差天气三种天气状况下光尖探测距离,进一步得出三种天气状况下视差修正量。在良好天气状况下,利用预定空间轨迹误差修正方式进行实验验证,对比光束后向散射法与靶板测量法所测得的激光发射指向精度,在预定的空间轨迹上两者测量误差为2.5,实验证明,利用光束后向散射法可以大大提高激光发射的指向精度。