我国牛胴体等级标准中部分指标的测定方法研究

本文对牛肉等级标准中所采用的生理成熟度、大理石花纹和眼肌面积三个指标的测定方法进行了研究.最终建立起了既能够方便地进行测定又能够保证其准确性的测定方法,为整个标准的实施打下了良好的基础.     

柞蚕水缫丝标准中纤度偏差指标的等级区间划分

本文意在将《生丝抽样检验分级理论》应用于柞蚕丝领域。对生丝抽样检验分级理论在柞蚕丝领域中的可行性进行了探讨,并根据这一理论对柞蚕水缫丝标准中纤度偏差指标进行了分析和等级区间划分;对新、旧标准的分级精度进行了评价;利用所得结果指导柞蚕水缫丝国家标准的制定工作。     

柞蚕水缫丝标准中纤度偏差指标的等级区间划分

三、对柞蚕水缫丝现行标准中偏差指标的调查 1.对等级错判率的调查纤度偏差率(不匀率)为: 由(2)、(20)式可得出均方差与偏差率的关系     

我国绿色食品的等级标准及包装规定

绿色食品是在特定的技术标准下生长、生产加工出来的产品,其标准涵盖了产地环境质量标准、生产过程标准、产品标准、包装标准及相关标准,构成一个“从土壤到餐桌”严格的全程质量控制标准体系。目前,我国绿色食品发展中心将国产绿色食品分为两类,即AA级绿色食品和A级绿色食品。在产地环境质量标准方面,AA级绿色食品大气环境质量评价采用的是国家大气环境质量标准GB3095－82中所列的一级标准;农田灌溉用水评价采用国家农田灌溉水质标准GB5082－92;养殖用水评价采用国家渔业水质标准GB5749—85;畜禽饮用水评价标准采用国家地面水…     

油辣椒酸价指标测定方法的探索

辣椒是贵州省资源十分丰富的农产品,其中很大一部分被加工成油辣椒。地处全省经济中心的贵阳市有为数众多的油辣椒加工企业,产品种类及数量十分巨大。产品除部分在本地销售外,多数外销全国各地,属量大面广产品。随着竞争的激烈化,该类产品价格与质量的矛盾日益突出,对于该类产品的质量监控显得十分迫切。油辣椒属地方性产品,目前只有企业标准,其中制定的酸价是较为重要的质量指标,它表示油脂中所含游离脂肪酸的量。未经碱炼的粗制油品,油脂陈旧或发生明显酸败时,酸价均会增高,这一指标直接反应该类产品的质量优劣。在企业制定的标准中,酸价…     

贺兰山东麓红葡萄酒等级划分客观标准的初步研究

对贺兰山东麓各等级葡萄酒理化指标进行分析,根据葡萄酒的理化指标参数与等级之间的相关性,初步研究葡萄酒客观等级划分标准。选用在宁夏地区主栽品种赤霞珠和蛇龙珠红葡萄酒的30个样品,7个理化参数,利用相关性分析研究了理化指标与各等级葡萄酒的相关性;利用逐步判别分析方法找到对贺兰山东麓红葡萄酒分级影响最为重要的因子,并初步建立了等级识别模式。结果表明,葡萄酒的总酚、单宁和总酸等理化参数与葡萄酒等级划分有极显著相关,通过逐步判别分析得到总酚和总酸可以判别葡萄酒的等级。本研究对宁夏贺兰山东麓葡萄酒的等级划分客观标准具有一定的拳者价值。     

金银花质量等级标准研究

金银花作为药食同源产品,不仅在大量中医方剂中使用,而且饮料食品产业、保健品产业及日用化工产业也广泛使用。受产地、品种、采集时间、加工方法、包装方式、储存时间等的影响,市售金银花的产品质量参差不齐,缺乏可靠、能够量化的质量等级分级标准。本研究首先对已有的金银花标准进行了梳理,然后对近些年金银花活性成分的研究进展及等级评定的研究的进展进行了总结,最后结合实验室对21个不同产地金银花样品的检测结果,给出了金银花质量等级分级建议。本研究可为金银花质量等级标准的制定提供参考,同时对实现市售金银花的优质优价,推动金银花的产业发展和国际贸易提供帮助。     

对纺织标准中色牢度评判等级的看法及建议

纺织品色牢度(或染色牢度是指纺织品在染色加工或后整理、服用过程中,经受外力作用后的退色程度,是纺织品考核项目中的一项重要技术指标,也是消费者购买产品时非常关心的内容。纺织织物加工工艺不同,面料不同以及使用环境及条件的差异,对纺织品的色牢度要求差别很大,即使同一织物因使用功能不同,对色牢度要求也不一样。我国现行纺织标准有很多,不同的产品有不同的标准,每一个产品的合格与否都以产品标准为依据进行评判,色牢度的评判同样以产品标准为依据。准为依据。几乎所有带颜色的织物都有色牢度的要求,只不过是根据织物用途的不同来选择…     

基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点。本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向。     

中外牛肉分级制度对构建我国牛肉品质评定标准的启示

本文简要介绍了美国、日本、加拿大、澳大利亚和我国牛肉分级制度,并结合我国肉牛产业发展现状。     

近红外技术在牛肉质量分级体系中的应用研究进展

牛肉等级评价体系旨在使市场形成以质论价、优质优价的优良市场机制,并引导肉牛产业的健康发展.世界主要发达国家都有较完善的牛肉等级评价体系,我国牛肉等级评价体系起步较晚,牛肉自动分级技术处于探索和研究阶段.近红外技术作为一种快速、在线的检测技术,在牛肉质量检测方面得到了广泛的研究.本文对国内外主要的牛肉质量分级标准体系进行了概述,指出了目前国内外的牛肉质量分级技术体系存在的问题,综述了国内外的近红外技术在牛肉质量分级体系中应用现状和研究进展,总之近红外技术在牛肉质量分级技术体系中具有很大的潜力.     

牛肉分级标准及分级技术发展概况综述

我国肉牛业起步较晚,肉质较差,高档牛肉的生产无法满足国内市场日益增长的需求。我国尚未真正实施统一的牛肉等级评价体系,无法形成以质论价、优质优价的优良市场机制,制约我国肉牛产业发展。而肉牛产业发达国家很早就开始推行牛肉分级制度,各自拥有一套适合本国肉牛业发展的牛肉等级评价体系,是各国肉牛产业发展的重要保障。本文在对肉牛业发达国家的牛肉分级标准和先进牛肉自动分级技术进行概述的基础上,针对我国牛肉分级标准和分级技术的研究发展现状,提出适合我国国情的牛肉分级研究及开展分级工作的建议。     

边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用

采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6～7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.     

我国葡萄酒质量等级制度的构建

分析了我国葡萄酒质量等级制度建设的现状与存在的问题,介绍了国际葡萄酒质量等级制度的基本模式.结合我国国情和国际等级模式,提出了将我国葡萄酒质量等级划分为优质特级葡萄酒、产区优质葡萄酒、产区优良酒、佐餐酒4个等级的分级体系,创建了以产区管理为基础,商标管理为手段,以产区认定 质量检验 品尝为基本模式,以期为建立我国特色的葡萄酒质量等级制度提供参考.     

牛眼肌区域大理石花纹评级特征的研究

针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。     

感官分级系统及其在食品中的应用

感官指标作为食品品质评定的一个重要标准,越来越受到关注。本文主要对感官分级系统的建立进行简单介绍,以及它在食品工业中的应用     

滚揉方式对中式传统酱牛肉品质的影响

在保证酱牛肉品质的前提下,为实现利用腌制适当提高其出品率的目的,通过分析间歇式滚揉（intermittent tumbling,IT）和呼吸式滚揉（breathing tumbling,BT）腌制原料肉后加工所得酱牛肉品质,并与传统静置腌制酱牛肉进行对比,探讨滚揉方式对酱牛肉水分含量、出品率、水分迁移规律、色差、质构特性及感官品质的影响。结果表明：滚揉腌制提高了酱牛肉的出品率,IT组与BT组的出品率相较对照组分别提高18.83%、28.84%;IT与BT组的横向弛豫时间T22分别为42.86、32.49 ms,显著低于对照组（43.80 ms）（P＜0.05）;IT与BT组的亮度值相对于对照组分别增加9.01%、18.82%,红度值分别增加12.44%、16.59%,剪切力分别降低15.21%、21.93%,硬度分别降低14.27%和19.53%,滚揉腌制对于酱牛肉弹性与咀嚼性影响不显著;相比对照组,IT组和BT组酱牛肉感官评分总分差异不显著。     

基于改进分水岭算法及Hopfield神经网络的牛肉大理石纹等级评级方法

在HSV颜色空间H分量图像上进行分割预处理,结合改进分水岭算法对牛眼肌与大理石花纹区域进行精确分割,对中国、日本及美国的大理石纹的标准等级图的特征参数作相关性分析,优选出5个表征大理石纹分布的特征参数,提出一种基于图像处理及Hopfield神经网络的自动评级方法,结果表明,对大理石花纹分级准确率达到87.23%。