实物期权视角下的CATV接入网改造投资决策

通过对广电网络项目投资特点的分析,引入了实物期权定价模型,以南通广电城区接入网改造方案为例,说明实物期权法可将广电网络项目的战略价值、机会成本等包括在内,评价得更加科学准确,从而为今后利用实物期权评价方法关注市场变化、正确选择投资方向、合理控制投资规模、规避投资风险打下良好的基础。     

波动率服从马尔可夫链的期权定价

对服从马尔可夫链的波动率进行分析，通过二叉树方法计算美式期权的价值，避免复杂的随机波动率模型，改进了常数波动率的结果，获得与真实结果比较接近的数值解。     

船舶动力定位多传感器闭环分级融合算法

为了改善船舶动力定位多传感器的融合性能,提出了一种多传感器闭环分级融合算法.该算法包括基于卡尔曼滤波的局部和全局两级估计,以全局融合信息的反馈作为局部估计的初始值进行时间更新,定义两级估计的映射关系并引入调节系数,自适应地调节全局融合增益.全局估计融入各局部估计过程中,两级估计组成了一个相互补偿的闭环系统.利用船舶半实物仿真系统的试验,仿真验证了该算法的有效性.     

实物期权在我国电信业投资决策中的应用

电信强国之路的客观要求,加入WTO后电信市场的逐步放开,新技术的更新换代和业务需求的不断膨胀等多种因素,客观上要求中国电信业在今后5—10年内必然进行新一轮的大量投资。因而,投资决策的正确性成为中国电信业健康发展的基本保证。而科学的投资估价方法成了衡量投资决策正确性的一个重要基准。基于中国电信业目前投资缺乏科学的和合理的估价标准,为了适应电信业的发展,必须大胆地在中国电信业的投资估价中运用实物期权的方法。     

电子信息技术研发项目投资决策中的实物期权应用

"十二五"规划中明确提出,战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象,而新一代电子信息技术又是其中的重中之重。目前,我国电子信息技术发展水平相对世界发达国家较为落后,要实现"十二五"规划发展目标,企业需要加大对核心关键技术、共性技术等的研发投入力度。电子技术研发项目具有技术和市场不确定性的特点,鉴于传统的项目决策方法在电子信息技术研发项目决策中的局限性,本文针对其项目投资特性,应用实物期权方法构建了更具科学性和适用性的电子信息项目投资决策分析框架。     

基于GBM模型的价差期权定价方法

假定交易不连续，基于历史信息、风险偏好中性和几何布朗运动，文中主要从价差期权实值执行边界的不同情况出发，以定理的形式给出了价差期权和数字价差期权价格公式的优化方法，并确立了价差期权价格公式的解析近似解的恰当形式。同时，还对实值执行边界的单调性和凹凸性给出了性质定理，这在一定程度上方便了价差期权和数字价差期权的定价公式研究。     

3G移动商务的价值环研究

文章通过分析电子商务中存在的实物商品和虚拟商品两类市场,指出实物商品市场中,移动商务是电子商务的更高发展阶段,但是在虚拟商品市场,移动商务却要模仿电子商务的模式,通过案例的实证研究,文章认为电子商务中出现的价值环现象就是移动增值业务杀手级应用的关键问题,并由此建立模型,提出了打造移动商务价值环的关键因素和方法。     

红外制导空空导弹抗干扰性能试验及评估研究

给出了一种红外空空导弹抗干扰试验和评估方法,解决了红外空空导弹抗干扰性能难于定量评估的问题。该方法通过详细规划导弹的抗干扰试验,采用贝努利方法得到导弹在数字仿真、半实物仿真和靶场飞行试验中的抗干扰试验数据,运用多层贝叶斯估计方法,得到导弹抗干扰概率计算模型。算例计算表明,该方法较传统评估方法等具有更高的可信度。     

采用UKF的光学捷联导引头刻度尺误差补偿方法

针对光学捷联导引头刻度尺误差带来的隔离度问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的刻度尺误差实时补偿方法.分析了刻度尺误差引起隔离度问题的机理,由弹目相对运动方程以及光学捷联导引头量测方程建立了考虑刻度尺误差影响的非线性滤波模型,采用UKF滤波算法,对刻度尺系数进行估计,并用所提出的补偿方法进行实时补偿,最后进行了数学仿真及半实物仿真验证.仿真结果表明:所提方法能够有效地估计出刻度尺系数,经补偿后改善了系统的稳定性,同时提高了制导精度.     

基于灰色系统理论与Bootstrap方法环境因子的确定

若产品的试验数据较少,那么按照具体的寿命分布来估计的环境因子就可能存在较大的误差。为了解决这个问题,提出了一种结合灰色系统理论和Bootstrap的估计方法。首先利用灰色系统理论理论获得初始环境因子估计,然后用Bootstrap方法进行二次精确估计,最后再进行数据折合。算例表明：该方法实用、精度高,便于工程人员所掌握,具有工程应用价值。     

一种低复杂度自适应信道估计方案

针对最小平方估计方法精度有限的问题,该文提出一种自适应信道估计方案。该方案首先采用矩阵对角化的思想对最小均方误差估计方法进行改进,使得其在保持估计精度的同时大幅度降低计算复杂度。然后根据自适应的理论提出一种新的方案,该估计方案能够根据当前信道状况自适应地选择合适的算法进行信道估计,显示了较高的灵活性。仿真结果表明,该方案可以在计算复杂度较低的情况下进一步改善系统的误码率和均方误差,具有良好的实际应用价值。     

基于方差系数统计的合成孔径雷达相干斑强度估计

相干斑是合成孔径雷达(SAR)图像的固有属性。相干斑的强度是SAR图像解译的基础参量。由于多视处理假设模型等问题,相干斑的强度需要精确的估计。本文根据相干斑强度估计的基本原理,从统计学角度提出了一种基于方差系数统计分布的估计方法,该方法相比于传统方法可实现无监督自动估计相干斑的强度。本文所提出算法复杂度低,运算量小,具有很强的工程应用价值。     

德律风根（Kavalier）交-直流电子管收音柯维修全过程

德律风根交-直流电子管收音机是德国20世纪50年代末的产品，使用电池时可以外出携带，由于外观设计独特，号称皮包式收音机，是很有收藏价值的收音机之一。它的外观实物如题图所示，内部实物如图1所示。     

基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法

通过对近场通信波达方向准确估计,提高目标信源的定位能力.传统方法中对近场源通信信源的波达方向估计采用多普勒估计方法,由于近场通信的空间信源为窄带信号,多普勒估计会导致DOA估计频谱失真.提出一种基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法.采用均匀间隔线列阵构建近场通信的信号模型,进行近场源目标特征构建,提取近场源通信信号的斜度和峰度等特征,采用高阶累积量特征提取方法,分别求得对应近场通信信源的方位角、频率和距离三维参数,使得每个信源的参数自动配对,提高了近场通信DOA波达方向估计的效率和精度,实现近场源通信信号的波达方向估计算法改进.仿真实验结果表明,采用该方法进行近场方法波达方向估计的精度较高,对信源方位的定位准确,性能优越于传统方法,在近场通信中具有较好的应用价值.     

应用于Alamouti空时分组码的自适应卡尔曼信道估计

本文提出了一种应用于Alamouti空时分组码系统的联合数据检测和信道估计方案．该方案采用了一种可跟踪信道统计特性变化的新的动态信道模型，并提出了相应的自适应卡尔曼信道估计方法．该方法利用序贯更新先验信息的序贯可信度最大化方法估计系统方程的噪声方差，不需要估计最大多谱勒频移．与传统的卡尔曼信道估计相比，该方法具有较低的复杂度．仿真结果表明，本文所提方法的性能优于传统卡尔曼信道估计，特别是对于不同的最大多谱勒频移环境具有鲁棒性，具有实际应用的价值。     

基于加权平均值的时变Hurst指数估计方法研究

近年来,随机信号的局部自相似性分析逐渐成为研究热点。文中在传统固定Hurst指数估计方法基础上引入加权平均值法,实现具有局部自相似特性随机信号的时变Hurst指数估计。基于加权平均值的时变Hurst指数估计方法是在随机信号进行指数加权的基础上结合q阶矩理论计算局部自相似参数。应用分形高斯噪声仿真时间序列和美国贝尔实验室BC-pAug89. TL网络流量数据的分析结果表明,该方法可以有效估计随机信号的局部自相似性,并具有较大实际应用价值。     

一种RCS序列多周期估计方法

在实际测量中,雷达散射截面积(RCS)往往具有趋势项、常值项、多周期等特点,为典型非平稳序列,目前RCS序列周期估计主要为单目标、单周期简单仿真场景,尚缺乏一种适用于实测RCS序列的高精度多周期估计方法。针对此问题,对快速傅里叶变换(FFT)谱分析和循环平均幅度差函数(CAMDF)等周期提取方法进行了分析研究,得出不同算法的适用性,并提出"FFT周期初判-数字滤波与信号分解-CAMDF单周期估计"的多周期估计方法。仿真和半物理仿真结果表明:该方法可融合FFT和CAMDF算法周期估计优点,有效解决了RCS序列多周期估计问题,具有较高估计精度和鲁棒性,工程应用价值较大。     

基于SCKF和姿态估计的SINS/GPS在线对准方法

该文提出了基于平方根容积卡尔曼滤波和初始姿态估计的捷联惯导/全球定位系统组合在线对准法。构建平方根容积卡尔曼滤波器来对初始姿态估计的非线性量测模型进行滤波,估计代表初始姿态转换矩阵的罗德里格参数,并以此求出当前时刻的姿态转换矩阵,从而求出当前时刻准确的姿态。该文分别对制导武器系统和车载系统进行了半实物仿真。仿真结果表明,此方法可在25 s左右完成在线对准。其中短距离制导武器仿真结果航向角及俯仰角误差在0.1°内,横滚角误差在0.3°内;低成本车载导航系统仿真结果航向角误差在0.2°内,俯仰角及横滚角误差在1°内,可满足制导武器及低成本民用车辆的对准需求。     

基于变分法的参数约束估计方法研究

提出一种基于变分法的参数约束估计方法,以获得渐进无偏的估计参数.通过分析包含待估参数的系统输入输出方程,构造变分法中的性能范函和约束方程,将传统的参数估计问题化为带约束条件的最小二乘估计问题;利用拉格朗日乘子法,分析参数估计方程,得到参数的最优估计.计算机仿真的结果表明,该优于传统的最小二乘估计法,获得的估计参数是渐进无偏的,获得的估计参数的辨识精度更高,该参数约束估计法在系统辨识和参数估计领域具有极其重要的实际应用价值.     

一种基于最小能量泄漏的信号周期估计方法

信号周期的估计是信号处理中的一项基础性内容,具有重要的应用价值.通过分析非整周期截断下频谱能量泄漏与截断位置的关系,给出了以最小能量泄漏为准则的信号周期估计判据,同时结合自相关函数的特点,提出了一种基于自相关分析和该判据相结合的信号周期估计方法.理论分析和不同类型信号的实验结果表明,该估计方法具有较强的鲁棒性、抗噪声及抗谐波失真性,且算法简单,精度较高.