次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

SAP算法降低OFDM系统PAPR

为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法.新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化.在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能.     

基于SLM的减小OFDM系统PAPR的改进技术

OFDM系统的峰均功率比过大是一个严重的问题.降低OFDM系统的峰均功率比中的选择性映射法(SLM)方法需传送边带信息,但边带信息传送需要严格的信道编码,增加了系统复杂性,占用了频带宽度.文中将传统的OFDM峰均功率比降低技术SLM方法加以改进并与限幅技术结合起来,所生成的新算法有效地弥补了传统SLM技术限制峰均功率比不足的问题,并且不用传输边带信息.仿真表明,该方法有良好的性能.     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

一种基于SLM降低OFDM系统PAPR的新算法

SLM算法能够良好地解决OFDM系统中存在高PAPR的问题。但传统的SLM算法由于需要传输边带信息,因而降低了频带利用率,现针对该问题提出一种GS-SLM(分组位移SLM)算法。通过对OFDM信号的子载波进行分组,并对分组进行行位移处理将边带信息嵌入各分组的位移信息中,不仅解决了传统SLM算法需要额外传输边带信息的缺点,同时也有效地降低了OFDM系统的PAPR。     

一种基于信号分组平均降低OFDM系统PAPR的方法

介绍了OFDM是一多载波调制技术,具有抗多径信道干扰和频谱利用率高等特点根据OFDM信号的统计特性提出一种降低OFDM系统PAPR(峰均功率比)值的方法,即将IFFT变换后的个信号按一定的规律分成V组,计算分组平均值,用分组平均值代替相应的原信号值。仿真结果表明信号分组平均方法可非常有效地降低系统的峰均功率比值。     

一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的低复杂度SLM算法

为了降低MIMO-OFDM（多输入多输出正交频分复用）系统中传统SLM（选择性映射）算法的计算复杂度,文章提出将原始频域信号分成实部和虚部后分别进行不同的相位旋转,再通过IFFT（快速傅里叶逆变换）调制模块得到相应的时域序列,最后通过多天线间实部和虚部序列的不同组合来产生更多的具有不同PAPR（峰均功率比）的备选序列。仿真结果表明,所提算法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。相比传统SLM算法能有效降低计算复杂度。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

一种降低OFDM系统PAPR的低复杂度算法

选择映射(SLM)是一种无失真降低OFDM信号峰平比(PAPR)的有效方法,但该方法通过串并转换将一路信号变为U路信号,再对U路信号进行IFFT处理,计算量大,同时也降低了信号传输速率。文中提出了一种改进的随机筛选法方案,该方法在IFFT模块之前就对序列进行选择,根据判决门限选择其中随机性最好的一路信号进行传输。其与SLM法相比,只进行一路信号的IFFT计算,复杂度大幅降低,且提高了信号传输效率,并在较大程度上降低了OFDM信号的峰平比。     

降低OFDM系统中PAPR的技术分析

正交频分复用(OFDM)具有较高的频谱利用率、良好的抗多径干扰能力,长期以来一直受到广泛的关注。目前,OFDM已经被公认为是下一代移动通信系统的核心技术之一,但其较高的峰值平均功率比(PAPR)却一直是制约OFDM技术发展的问题之一。如何降低OFDM系统的PAPR是目前通信领域的研究热点之一,本文对目前常用的降低PAPR方法进行了综合分析和比较,并讨论了各方法的优缺点。     

混沌序列在降低OFDM系统的峰均比中的应用

OFDM较高的峰值平均功率比（PAPR）严重影响了其传输性能,选择性映射（SLM）虽然能无失真降低PAPR,但是边带信息较多。对此,文章提出引入混沌序列对SLM算法进行改进,在介绍了OFDM系统峰均比、SLM算法原理和混沌序列的概念之后,详细阐述了如何使用混沌序列改进SLM算法,并进行了Matlab仿真。仿真结果表明,该法既保证了SLM算法性能,又大大降低了边带信息传输量,提高了系统的传输效率。     

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术,具有很好的抗多径干扰能力,高效的频谱利用率,但它的一个主要缺点就是具有很高的峰均功率比（PAPR）。目前有许多方案用来降低OFDM信号的峰均功率比,选择映射（SLM）方法就是其中一种。文章在传统的SLM方法基础上进行改进,提出了一种新的方法,该方法在大幅度降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

降低OFDM系统峰均比的改进方法

正交频分复用（OFDM）系统最主要的一个缺点就是峰值平均功率（PAPR）比过高,选择性映射（SLM）虽然能无失真地降低OFDM信号峰均比PAPR,但不能完全避免OFDM系统高峰值的出现。提出一种新的算法,将SLM法与迭代限幅滤波算法结合,通过迭代限幅滤波（RCF）来进一步提高系统的性能。仿真结果表明,该方法可以在不增加系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号峰均比方面,比限幅法、迭代限幅滤波法和SLM法均有很大的提高。     

降低正交频分复用信号峰均功率比的方法

正交频分复用 (OFDM )的一个主要缺点是有很高的峰均功率比 ,现在已有许多解决方案用来降低OFDM信号的峰均功率比。着重对一些降低OFDM信号峰均功率比的方法进行描述 ,并分析每一种方法的优缺点及其应用前景     

一种降低OFDM系统PAPR联合算法的研究

选择映射法(SLM)和概率类算法都可以降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的PAPR(Peak to Average Power Ratio),传统SLM算法自身较为复杂,但由于其优良的性能,弃之可惜。研究表明,SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了两个算法的基础上,将其优点联合起来,以达到降低OFDM系统PAPR的目的。最后对联合改进算法进行了分析与仿真,并验证了联合改进算法的有效性和可行性     

一种降低OFDM系统峰均比的新方案

提出了一种降低OFDM系统峰均比(PAPR)的实现方案,该方案利用编码和选择性映射(SLM)方法相结合来降低OFDM系统的PAPR,可以认为是一种改进的SLM算法。给出了具体的编解码方案、边信息的传输方案,他通过将边信息嵌入到传输数据中,随数据码元一起发送,不会造成系统频谱利用率的下降。最后,对PAPR和误码率(BER)性能进行了仿真研究,结果表明改进SLM算法可以有效降低OFDM系统的PAPR,同时在瑞利衰落信道下可以降低系统的误码率。