GPRS在企业远程数据传输中的应用

科技的飞快发展使得GSM系统的通用分组无线业务GPRS在技术上变得越渐成熟,在性能上越显优势,现已在社会诸多领域内得到广泛的普及和应用。本文将根据GPRS业务及网络发展情况进行深入探讨。     

GPRS信号传输在远程数据传输中的应用

华电内蒙古能源有限公司包头发电分公司2014年通过技术改造将对外供热管网热量、流量数据通过GPRS信号传输功能成功远程传输至公司MIS系统中,方便各级管理人员查阅,方便运行操作人员监视、抄表,本文就GPRS信号传输在远程数据传输中的应用进行了详细阐述,具有很强的推广性。     

GPRS在远程水文监测领域中的应用

GPRS具有实时在线的特性,数据传输时延小,并支持多点同时传输,因此GPRS监测数据中心可以多个监测点之间快速,实时地进行双向通信,很好地满足系统对数据采集和传输实时性的要求。本文对远程水文监测的优点以及解决方案进行了分析。     

GPRS城市供水监控系统在远程供水工程中的应用

该系统各水源监测点的数据采集终端自动采集管道压力、水流量、水质、水位等的实时数据与开关状态等数据,数据信息通过GPRS无线通讯模块传输到监控中心,监控中心通过对传输回的数据进行分析和处理,供有关部门分析决策,提高工作效率,保证供水质量,具有广泛的应用前景。     

GPRS在远程监控地铁振动中的应用

在不影响列车正常运营的情况下,对地铁列车运行时的性能及安全性进行实时跟踪监测.利用GPRS无线通信技术的特点和优势,服务器端采用动态IP地址的组网方式,应用C++Builder开发平台设计了一套用于远程监控广州地铁直线电机车辆振动的软件,实现了多用户可在任何接入Internet的地方对车辆运行状态进行实时监控.实验证明,该系统工作可靠,达到了实时监测的目的.     

房间空调器仿真模型在产品性能预测中的应用

本文建立了房间空调器分布参数稳态仿真模型。在此基础上，预测空调器在不同空气侧进风参数下的各项性能指标。通过敏感性分析，得出蒸发器侧的空气进风温度是影响性能指标的主要因素。     

GPRS技术及其在行业中的应用

随着时代的发展和科技的进步,基于GSM系统的通用分组无线业务GPRS在技术上已变得非常成熟,在性能上显示出很多优势,现已在社会诸多领域内得到广泛的普及和应用。本文从GPRS网络的特点出发,阐述在诸多行业的应用及实现方式,分析了利用GPRS网络发展移动数据业务的前景。     

GPRS无线通讯在计量检测中的应用

本文简介了GPRS无线通讯模式以及与传统有线通讯方式的比较,随着信息技术的发展,测量技术与通信技术的紧密结合使得测量技术领域向远程计量及测量系统控制方向发展,GPRS无线通讯在计量检测领域中也可得到应用。     

GPRS技术及其在电力生产中的应用

本文分析了GPRS网络的安全性和可靠性．作为电力通信的补充,对GPRS在电力系统应用的可行性进行了分析．在对GPRS通信技术原理、性能、特点,分析了GPRS在电力生产中应用的可行性：通过对电力生产中的配电自动化系统、负荷管理系统、远程自动抄表系统以及调度自动化系统通信的需求和特点分析,提出了GPRS通信技术在电力生产中的具体应用方式。     

Application of Cerebellar Model Articulation Controller （CMAC） with a Modified Algorithm in Monitoring Machine Performance Degradation

On the basis of CMAC-PDM (Pattern Discrimination Model) , a novel algorithm of CMAC for monitoring machine degradation is proposed in this paper. The output of CMAC with the novel algorithm represents the state of a machine and PDM is not needed. The principle was explained by analyzing the modified mapping process of CMAC. The novel CMAC is applied to a tool condition monitoring system and two methodologies (novel CMAC and CMAC-PDM) are compared. The results prove that the novel algorithm is feasible and its computational complexity is reduced significantly.     

Utilizing Accelerated Degradation and Field Data for Life Prediction of Highly Reliable Products

For newly developed, highly reliable, and long‐lifespan products, it is quite difficult to implement effective remaining useful life (RUL) prediction in the early usage under limited time cost. However, accelerated degradation testing (ADT) is generally used for lifetime evaluation for such products with harsher test conditions and shorter test time in the late research and development phase. Thus, in this paper, we propose a life prediction framework to integrate the information from ADT to conduct field RUL prediction for highly reliable products. Because ADT belongs to reliability testing used for inferring the population information from the selected test samples, we at first present the modified Wiener process (MWP) model. Different from traditional methods that embody both the random variability and unit‐to‐unit variability into the diffusion coefficient, the proposed method describes them separately in ADT analysis. Then, the MWP model from ADT is used as a prior for field RUL prediction of the target product during which the strong tracking filtering algorithm is introduced for updating the hidden state and computing the RUL prediction results when the new monitoring data are available. Because of the complexity of the MWP model, the Markov chain Monte Carlo method is provided to estimate the unknown parameters. Finally, the simulation study and the light‐emitting diode application verify the effectiveness of the proposed framework that can achieve reasonable life prediction results for highly reliable products for both linear and nonlinear scenarios. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于GANBP的航空发动机性能退化预测模型

以神经网络为代表的人工智能技术,为通过状态监测信息全面表征航空发动机状态提供了可能。如何获取足够的监测样本成为神经网络成功应用的关键。生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的应用可实现在已有状态监测信息的基础上扩大样本量。结合经典的误差反向传播BP(back propagation)神经网络预测方法,设计一种新的具有扩展训练样本能力的GANBP预测模型。以航空发动机为例,利用生成式对抗网络生成航空发动机状态监测样本,通过算例来说明本方法的可行性。实验结果表明在大量的网络迭代训练后,GAN能够提取监测样本的特征信息,利用BP算法对航空发动机性能退化预测并与其它预测方法相比较,证明本文构建的GANBP模型能够有效解决因航空发动机状态监测样本量过小而导致性能衰退预测不准确的问题。     

连续隐半马尔科夫模型在轴承性能退化评估中的应用

连续隐半Markov模型(Continuous hidden semi-Markov model,CHSMM)是隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)的一种扩展形式,可用于时间序列过程的动态建模。通过加入状态分布参数并对多组观测值进行连续化,可加强模型对新观测值的处理能力以及对状态驻留时间的建模能力。利用该方法建立了轴承性能退化的评估模型。首先,分析振动信号并提取频带能量作为退化特征;然后将正常状态下的特征样本作为模型的观测值对CHSMM进行训练;最后将待测的特征样本输入模型,得到待测样本相对于所建立正常模型的输出概率,作为轴承性能退化状态的标志。轴承疲劳寿命试验结果表明:所提的评估模型能较好地刻画轴承性能退化的过程,并能在早期对轴承的性能退化做出预警。     

纳米ZnO阵列形貌对其光催化降解性能的影响

利用溶液法在不同形貌基片上制备了ZnO纳米棒阵列。通过聚苯乙烯球自组装阵列控制模板基片的形貌,制备出具有周期性结构的ZnO纳米花点阵;进而通过反应离子刻蚀聚苯乙烯球模板,实现了ZnO周期性点阵由纳米花向纳米环的结构转变。以亚甲基蓝水溶液为目标降解物,比较了不同ZnO纳米棒阵列的光降解能力,发现单位基片面积上ZnO纳米棒的有效受光面积是影响ZnO纳米棒阵列光降解能力的重要因素。     

无线智能(GPRS)远程抄表与监控系统设计与应用

主要介绍了利用GPRS技术如何实现燃气智能抄表和管网设备的安全监控,以及该系统的工作原理、网络结构,各部分的组成、功能。     

GPRS在工控预警系统中的应用

本文针对工控系统攻击点下移的安全问题,将GPRS技术应用到工控预警系统中,以通过增加实时的第三方监控系统来保障工业系统中核心部分的安全。     

多元线性回归分析在工业洗涤机械行业发展趋势预测中的应用

指出了工业洗涤机械行业发展趋势量化预测的必要性,提出了回归分析在行业发展趋势预测中的应用步骤,建立了我国工业洗涤机械发展趋势预测的多元线性回归模型。在模型讨论中,利用经济学中的需求函数,提炼出解释变量。根据大量调查数据,利用Excel统计软件进行了相关分析、回归分析和统计检验。最后,运用所建立的多元线性回归预测模型对工业洗涤机械行业在2004年的需求量进行了预测。     

通用分组无线业务监管算法研究

构造通用分组无线业务（GPRS）中数据分组突发模型为Poisson到达过程，相邻分组间隔服从负指数分布，用ON／OFF表示分组的有／无，设计了令牌产生速率分别为R1和R2，且R1＞R2和令牌池深度为W的双速漏桶监管算法，讨论了基于G／D／1／N排除理论的分组平均等待时间，选用3种数据源和以Matlab作为工具，给出了单速漏桶算法和双速漏桶算法的仿真结果，表明新算法对于GPRS有更好的适应性和更高的执行效率。