工业色彩设计中的模糊聚类分析

运用模糊数学的理论，对色彩设计中的配色效果进行了聚类分析，为配色效果的分类提出了科学的方法。     

模糊聚类分析在产品质量评估中的应用

研究了模糊聚类方法,并将模糊聚类分析应用于产品的质量评估中,通过实验证明能较好地解决产品分类中遇到的模糊性质的问题。     

模糊聚类分析在大气质量评价中的应用

根据模糊数学中的模糊聚类原理,探讨评价大气环境质量的聚类分析方法,并对南昌市大气污染现状进行了区划和评价。     

基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法

通过对各种聚类算法的研究比较，提出基于模糊关联聚类分析的CMYK色彩空间数据采样方法，该方法可以充分利用隶属向量中各分量所提供的信息，分类结果更合理，同时，将RGB颜色空间样本数据转换到CIELab均匀颜色空间中，用灰色关联度作色彩相似性的测试，可以更好地指导彩色样本数据的分类。     

模糊聚类分析在地学中的应用

本文介绍了基于模糊等价关系的动态聚类分析方法。并成功的运用此方法对矿井涌水水源进行了分类判别,提高了水源判别的科学性和准确性,通过对兖州矿务局杨村矿水样资料的验算,证明了判别的可靠性。     

模糊聚类分析在降低油气生产经营费用中的应用

建立在生产经营过程费用要素简单记录基础上的传统成本分析，不能揭示各费用要素之间的相互联系，从而也不能揭示油气生产经营过程的系统特征。利用模糊聚类技术，分析了发生在油气生产经营过程中的各成本要素以其相互关系而产生的分类，并提出了降低主要生产费用要素的途径，对油气公司来说是具有重大现实意义的。     

模糊聚类分析在地学中的应用

本文介绍了基于模糊等价关系的动态聚类分析方法。并成功地运用此方法对矿井涌水水源进行了分类判别，提高了水源判别的科学性和准确性，通过对兖州矿务局杨村矿水样资料的验算，证明了判别的可靠性。     

模糊聚类分析在确定原油加工方案中的应用

为了保证连续生产，不同原油常采用相同的加工方案和操作系数，干扰了装置的平稳生产，严重影响了企业的安全生产和经济效益，由于化学组成和物理性质相近的原油，在加工方案和加工过程中所遇到的问题也极为相似。所以本文运用模糊聚类分析，以相似度为唯一标准，将反映待加工原油性质的密度粘度，酸值，残炭，硫含量等六项指标已加工过原油的发行指标进行归类处理，按不同的截值进行分类，参照同一类别的原油加工方案和操作参数来确     

聚类分析在学生成绩分析中的应用

系统聚类法是目前实际应用中使用比较广泛的一种聚类分析方法.选取了某省属理工高校7个学院08级学生五门课程的成绩,分别按学院和专业进行了系统聚类分析.结果表明聚类分析法对学生评价比较科学合理、符合实际.有利于全面了解各学院学生的学习状况.     

模糊聚类法在沉降变形分析中的应用

对有关沉降变形的一些问题加以分析,探讨模糊聚类法在垂直位移分析中的应用,这一新的分析方法理论可靠,数据处理简单,更为切合实际,且下需要已知高程点。     

模糊聚类分析在交通事故分析中的应用

在模糊集理论及模糊聚类分析方法的四个步骤基础上,深入研究了模糊聚类分析法步骤在交通事故分析中的应用。通过对1999年我国交通事故相关数据进行统计,运用模糊聚类分析方法中两种不同的方法得出相似关系矩阵,应用平方法计算传递闭包,最终作出模糊聚类分析,并对两种方法进行比较。通过对交通事故进行分类,对掌握交通安全情况有很大的帮助。     

模糊聚类分析在服装舒适性评价中的应用

建立了服装舒适性的模糊评价数学模型。得到了模糊关系矩阵,并采用传递闭包法计算出相似矩阵,根据不同阈值,得到不同的动态聚类结果,由这种模糊聚类分析方法所得到的结果与实际经验具有极好的吻合性。     

牛仔服装面料的模糊聚类分析

对牛仔服装面料的服用性能进行测试研究.选用模糊聚类分析法,对13种牛仔面料进行聚类,分析了属于不同类别布料所具有的特性,可为服装企业选择与应用牛仔面料提供参考.     

应用模糊軟划分聚类分析方法划分灌区子区

在进行流域规划或水资源系统分析时,常常需要将灌区规分成若干子区。对于一个范围较大的灌区来说,采用综合指标来划分子区是比较适宜的。本文以黄河下游引黄灌区为实例,介绍应用模糊软划分聚类分析方法进行灌区的子区划分方法,为划分灌区子区提供了一种比较严格的方法。     

城市停车状况的模糊聚类分析

停车场的布局及属性可以静态的反映出每个交通小区的停车供应状况.本文通过对昆明市分交通小区全样本停车场调查数据进行分析,建立了停车状况的指标评价体系,运用系统工程方法——模糊聚类法,并结合SPSS软件来实现.得到了不同停车特征的停车类型分区.最后结合土地利用,交通发展趋势等综合对结果进行分析提出停车供应策略,为进一步停车规划提供依据.     

最小聚类单元的生成及其在商业选址中的应用

根据客户群聚的特点,分析了零售业商圈聚类的基本过程,探讨了数据聚类方法及约束条件.依据饱和指数临界值的概念,提出了基于最小聚类单元的商圈聚类方法.这种方法可以降低商圈聚类计算模式的复杂性,提高预选点选择的有效性.     

水化学场中的模糊聚类分析法

分析了目前水化学场中惯用的水化学分类法的缺陷，提出了应用动态模糊聚类分析法更为适宜的现点．以焦作地区为例，对这两种方法进行了对比分析．对比结果表明，后者对碳酸盐岩类地区水化学分类有一定的理论意义和实用价值．     

改进差分进化算法及其在模糊聚类分析中的应用

针对差分进化算法早熟与搜索效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。算法在变异阶段采用多策略与多参数并行的方法一次产生多个变异个体,有效地保持了种群中个体的多样性,抑制了早熟现象的发生。根据竞争机制选择适应度最好的变异个体进行选择操作,提高了搜索效率。与差分进化及其改进算法的对比实验表明了算法的有效性,并把提出的算法应用到模糊聚类分析中,较好的解决了原始聚类模型求解容易陷入局部极值的问题。