多用户检测技术在DS-CDMA中的应用与发展

分析了多用户检测技术在DS-CDMA中的发展,对多用户检测的各类多用户检测技术进行简要分析比较。在简要介绍基础的多用户检测技术分类后,对现阶段多用户检测的主要研究技术方向作出了分析介绍。     

基于改进入侵杂草算法的多用户检测

由于用户的扩频序列不能时刻保持完全正交,DS-CDMA系统中不可避免地存在多址干扰。为了有效抑制多址干扰,通过映射函数将入侵杂草优化算法中父代杂草的扩散距离转换成二进制杂草的变异概率,提出基于入侵杂草优化算法的多用户检测器。针对算法的收敛速度慢和寻优精度低的问题,提出基于正切函数的正态分布标准差变化曲线。通过仿真验证了利用所提算法解决多用户检测问题的有效性,并与传统检测器、解相关检测器以及基于基本遗传算法和基本粒子群算法的多用户检测器进行了比较。仿真结果表明,该方法的性能接近最优解,且收敛速度更快。     

准同步DS-CDMA多用户检测算法

实际应用中的DS-CDMA系统,用户之间的传输时延控制在一定范围内。该文针对这一应用特点,着重研究准同步DS-CDMA多用户检测算法。通过降低部分相关矩阵的阶数,降低系统复杂度。然后对准同步DS-CDMA多用户检测算法进行分析,并仿真给出数值结果,证明其具有一定的抗频偏能力,以及误码性能优于传统CDMA系统性能。     

用子波网络实现自适应子波变换

本文从傅里叶变换（ＦＴ）的角度引入连续和离散自适应于波变换（ＷＴ），作为应用，在数学上比较子耳，眼功能和连续ＷＴ，以给人工神经网络（ＡＮＮ）提供多分辨率分析（ＭＲＡ）并行输入，这种七妙的预处理可以实现特征保持的数据压缩，避免过训练或地拟合对ＡＮＮ概括和抽象能力的影响。这可以用来解释嘈杂鸡尾酒会效应。一个例子是，对Ｎ个数据要求有Ｎ阶阶复杂性快速数据压缩的多波段红外图像，引入离散ＷＴ作为完备，正交和归     

基于峰度的盲自适应多用户检测

基于四阶累积量,分析一种新的优化准则,即定向最小峰度(OMK:Oriented Minimum Kur-tosis)准则。理论分析表明:该准则函数具有全局最小值且极值点满足解相关条件。由此,通过求解该优化问题,能得到一种新的盲多用户接收方案。然后,利用最速下降法,给出盲多用户检测的自适应算法。仿真结果进一步验证了本文的结论。     

CDMA通信系统中的多用户检测

ＣＤＭＡ由于其用户容量大,抗多径衰落能力强以及便于实现软切换等特点而优于其他多址方式,近年来在移动通信系统中越来越得到重视。但是ＣＤＭＡ通信系统由于存在着严重的多址干扰而限制了其容量的进一步提高。多用户检测利用每个用户的信息对接收信号进行相关处理作统计判决或是进行干扰对消从而恢复出各个用户的发送序列,多用户检测方法可以使用最优多用户检测器、线性多用户检测器及非纡性多用户检测器等几类。     

一种新的盲自适应多用户检测算法

多址干扰引发严重的远 /近问题。本文提出一种新的代价函数 :差分平均输出能量(DMOE) ,并设计了适用于DS/CDMA系统的盲多用户检测算法。理论分析和数值模拟表明该算法的收敛性能及误码性能均优于MOE检测器     

一种改进的分立式自适应多用户检测器的研究

多址干扰的存在是影响cdma系统性能和限定系统容量的重要因素,本文研究了一种改进的分立式自适应多用户检测器。分析和仿真结果表明,该类自适应多用户检测器具有更好的收敛速度和抗远近效应能力,具有广泛的应用前景。     

盲多用户检测技术研究

码分多址技术(CDMA)是扩频通信技术一种,已经成为第三代移动通信主流技术,但仍有许多关键技术要解决,其中最关键的技术就是要克服CDMA系统中多址干扰(MAI)的问题。多用户检测技术可抑制MAI,从而提高CDMA系统的容量和性能。为了克服现有多用户检测技术的算法复杂、无法克服小区间干扰问题,提出一种适合于动态环境的盲自适应多用户检测算法。     

基于自适应匹配滤波技术的多用户检测器的研究

本文从解扩的机理出发,将自适应算法应用于匹配滤波器之中,从而实现多用户检测的功能.分析和仿真结果表明.该类自适应多用户检测器具有较好的抗“远近效应”能力和较为简单的结构,具有广泛的应用前景.     

基于流量总时延最小的并行LSP自适应流量分配

MPLS的引入使IP网络的流量工程成为可能.如何平衡两个标记交换路由器的多条并行显式标记交换路径上的网络流量,从而达到避免拥塞和优化网络性能的目的,是流量工程研究的一个重要课题.本文指出流量总时延最小是最有价值和最实用的流量工程优化目标,通过分析平均分组时延和网络负载的约束关系,证明了优化解的存在,解出了其数学结果,提出了一种自适应流量分配新方法,理论分析和仿真结果都表明该方法具有简单、快速、收敛性强等优点.     

基于免疫算法的智能多用户检测技术在CDMA中的应用

多用户检测技术是第3代移动通信系统CDMA中的一项关键技术.在多用户检测器中求解最佳矢量的问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度抗体的问题.文中用免疫算法来解决CDMA中的多用户检测问题.通过性能分析和计算机仿真,并与最佳多用户检测器和传统检测器相比较,发现基于免疫算法的多用户检测技术能较好地实现多用户检测的功能,这是一种切实可行的方案.     

基于提升小波的自适应阈值边缘检测新算法

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等缺点,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测。首先,对原始图像进行多层小波分解;对分解后的图像低频部分用提出的改进提升算法进行边缘检测,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测边缘;通过将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到一个组合边缘,最后细化图像边缘。实验证明,这种方法相对于传统小波分析有着计算量小,计算速度快和要求存储空间小等诸多优势,同时,也能做到不丢失图像信息,保证了边缘的连续性和封闭性,检测效果较好。     

用二次B样条小波进行图像的自适应阈值边缘检测

根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法.通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显好于采用固定阈值的小波边缘检测.     

异步DS-CDMA系统的等效同步多用户检测算法

第三代移动通信系统中，多用户检测技术是克服多址干扰(MAI)、增加系统容量的有效方法。本文针对多径衰落信道下的直扩码分多址(DS—CDMA)系统的上行链路，基于等效扩频码组Gram—Schmitz正交化与串行干扰消除(SIC)，提出了等效同步多用户检测(ESMUD)算法。分析最大比合并瑞克(RAKE)接收算法、传统的SIC算法以及本文算法的复杂度，并对三种算法的性能进行数值仿真。结果表明，本文提出的算法能有效抑制MAI，且计算复杂度与传统SIC算法在同一量级上。     

基于小波包变换的多址通信

新一代无线通信系统要求大容量、高速率、综合业务、适用于各种环境。为满足上述要求,宜采用ＣＤＭＡ／ＴＤＭＡ／ＦＤＭＡ混合多址方式,其中多载波ＣＤＭＡ已成为目前研究热点。本文提出一种基于小波包变换的多载波ＣＤＭＡ或正交小波包分解复用（ＯＷＰＤＭ）－ＣＤＭＡ通信方式,介绍了其基本结构和主要优点。这是一种很有发展前景的多址通信技术。     

基于高阶累积量的盲自适应多用户检测

基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法,首先,分析一种新的优化准则,证明该优化准则在满足规范约束条件下具有全局最小值,且极值点满足解相关条件。由此,得到一种新的盲多用户接收方案,然后,利用约束优化问题的一个无约束条件的等价形式,给出盲多用户检测的自适应算法,仿真结果表明,本文给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。     

基于小波理论的脉象信号消噪及特征点检测

利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力,采用小波包分解消除脉象信号中的工频干扰,通过小波分解重构滤波法消除因呼吸引起的基线漂移,并用小波变换模极大值法对消噪后的信号进行特征点检测。实验表明,小波理论对一维非平稳微弱信号具有良好的消噪能力和突变点的检测能力,能实际有效的滤除脉象信号中混杂的基线漂移及工频干扰等噪声,并最大限度地保留信号本身特性。     

CDMA多用户检测技术

首先分析了CDMA移动通信系统中采用多用户检测的必要性 ,然后介绍了各种多用户检测技术的工作原理 ,对各种多用户检测技术的特点进行了分析比较 ,最后提出了目前多用户检测技术的一些最新发展方向。     

基于自适应滤波和小波变换的基音检测

针对语音信号在小信噪比条件下检测其基音周期。考虑自适应滤波和小波变换的优点对小信噪比条件下的语音信号进行基音周期检测,实验证明此方法能有效检测-20dB下的基音周期。