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针对复杂场景中目标被干扰、遮挡等情况,提出了一种基于遮挡判断和运动轨迹预测的抗遮挡跟踪算法,可实现对被干扰或遮挡的目标进行有效跟踪,给出仿真结果,表明了算法的有效性和实用性。 相似文献
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一种自适应双波门电视跟踪算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了解决跟踪空中目标时背景云雾的干扰及目标大小和姿态变化带来的不利影响,提出了用于电视跟踪的一种双波门改进算法。该算法在双波门算法的基础上,加入动态阈值的判断,使之能快速、有效地去除背景云雾干扰,同时根据目标特征自适应调整内波门尺寸,避免因目标大小的剧烈变化导致的跟踪失败。利用视场内帧预测方法,较好地解决了目标丢失的问题。该算法通过半物理仿真实验进行验证,解决了云雾干扰、目标大小和姿态变化等不利影响问题,达到了系统实时性要求,实现了稳定跟踪。 相似文献
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纯方位系统单目标定位与跟踪的拟线性估计器 总被引:6,自引:1,他引:5
对仅有方位量测的被动目标跟踪问题建立了一种拟线性时变模型,利用增广卡尔曼滤波讨论了可测性,给出了它的滤波解、离散系统及其解析解,本模型不需要任何初始估计;对算法进行了蒙特卡罗仿真试验,给出了不同噪音水平下4种典型态势的仿真结果。 相似文献
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提出了一种基于跟踪微分器(TD)的目标跟踪算法,该算法由跟踪微分器和序贯相似性匹配算法(SSDA)组成。假设目标在视频图像序列第一帧中的位置已知,使用跟踪微分器,可以预测出目标在下一帧图像中的位置,然后再使用SSDA算法,在预测位置的邻域内进行搜索,从而获得目标的准确位置。仿真实验证明基于跟踪微分器的模板匹配算法减少了搜索位置,提高了算法的效率,同时也克服了传统的卡尔曼滤波需要目标运动模型已知的缺点。 相似文献
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天波超视距雷达的多传播路径会引起多个量测对应同一个目标的问题,而由于传播模式的模糊性,量测与传播模式的对应关系是不确定的。多路径Viterbi数据关联跟踪算法(MVDA)采用回波竞争的思想,而多路径概率数据关联跟踪算法(MPDA)利用了回波合并的策略。通过多次Monte Carlo仿真试验对两种算法的失跟率、状态估计的均方根误差、航迹终结延时以及计算量等跟踪性能指标进行了比较。仿真结果表明,在低检测率、重杂波环境下,提出的MVDA算法大大降低了失跟率,而MPDA算法具有较高的估计精度。 相似文献