电子线路可靠性容差分析方法及其应用的研究

电子线路是电子系统的组成部分，其可靠性对整个电子系统的可靠性具有很大影响。本文介绍了两种电子线路可靠性容差分析方法（区间分析法和仿射分析法）的基本原理，采用区间分析法和仿射分析法对模拟二阶带通滤波器进行了可靠性容差分析，仿真和实验结果表明：区间分析法和仿射分析法在二阶带通滤波器可靠性容差分析中的应用是有效的；仿射分析法的估计区间比区间分析法的估计区间更接近实际区间，即仿射分析法优于区间分析法。     

电子线路可靠性容差分析方法及其应用

设计电子线路时,要进行可靠性设计就必须要先进行容差分析,由于故障诊断有着比较特殊的形式,因此必须要提高容差形式在整个控制环节中的应用情况,科学、及时的分析干预形式,使得电子产品的设计水平以及质量得到提升.可靠性设计中,容差分析是比较先进的技术,是可靠性设计的重要发展方向.提高控制环节中干预形式的重视程度,保证设计的稳定.本文就电子线路可靠性容差分析方法及其应用进行简要的阐述与研究.     

电子线路的容差分配—函数逼近法

本文提出一种容差分配方法,导出了函数方程,方程既反映成品率要求,又反映指标要求,从两个滤波器设计实例看出,程序可靠、稳定、省时。     

非线性容差电路的故障诊断

文章着重讨论如何根据容差电路有限可及点上的电压测量，诊断其线性和（或）非线性元件故障，文章利用Ｇｒａｓｓｍａｎｎ流形中的子空间距离证明了ε－故障锥的存在，并由此导出容差干扰下的可诊性条件。为了区别非线性元件的自身故障与似故障。本文仔细分析了可及点电压变化阵的方向能量椭球，并提出了相对方向能量准则。仿真表明，该准则对容差影响是鲁棒的。     

容差网络故障诊断中的误差分析

在用双向能量正交法对网络进行故障诊断时，网络的空差会影响结果的准确性。本文分析了由网络容差所造成的误差，给出容差所造成的能量误差的一个上界。在容差统计特性已知的情况下，对判别其偏差是否由故障引起的一个概率上的估计。     

超宽带变频组件的容差分析

介绍了电子线路容差分析的基本原理,采用蒙特卡罗模拟方法对6．0～18．0 GHz超宽带微波变频组件电路进行容差特性分析,针对组件链路中功率增益和噪声系数,提出新的优化思路,并给出了相关器件参数的容差范围。模拟结果表明,调整元器件的重要参数,可以改变容差特性。研究为提高组件的可靠性提供了很好的参考依据。     

容差子网络级故障诊断

该文在故障子网络等效电流矢量的基础上,讨论了子网络的测试特性,得到了容差条件下故障子网络判断的必要条件。该方法在诊断过程中可对各子网络同时做出诊断,不但能加快诊断过程,而且可消除误差传递性的问题,对于容差故障诊断具有理论和实际意义。     

基于WOA-PNN算法的电力电子电路故障诊断分析

为进一步提高电力电子电路可靠性,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化概率神经网络(PNN)算法,对电力电子电路进行了故障诊断。通过Simulink软件建立电路模型,利用小波变换分析电路中的直流输出。将分析后的参数作为特征值,将电路正常工作状态下的特征值与故障状态中的特征值作为训练样本,输入WOA-PNN,并进行训练。仿真验证结果表明,与直接应用PNN进行故障诊断相比,WOA-PNN算法能更准确地诊断和分析电力电子电路的故障。     

模拟电路故障诊断方法综述

阐述了模拟电路故障诊断的意义,分析了现阶段模拟电路故障诊断的一些常用理论和方法,总结了这些方法的基本原理、特点及发展现状。提出了在模拟电路故障诊断研究中存在的问题,指出了其发展趋势。     

电子电路故障诊断与处理

针对不同电力电子装置进行了研究,从故障诊断的特点与作用出发,利用科学的诊断方法,对其进行了有效的分析与处理,以此确保电力电子装置的正常运行,保证社会生产与社会活动的持续进行。     

电力电子电路智能故障诊断技术探讨

在人们科技水平快速发展的背景下,市面上各种新型电力电子产品不断问世。现代人对相应系统的各类品质需求随之拓展增加,导致电力电子电路故障诊断的智能化发展成为相关领域亟待解决的重要课题。因此,以该问题为导向,通过Matlab高效仿真计算机软件构建仿真模型,获得输出型电压ud,并用傅里叶分析方式提取基波幅值、直流分量、三次和二次波幅值等。将这些数据信息进行一体化处理分析,输入于BP神经网络整体结构中,获得拥有编码性质特征的6个基本数字,继而确立故障具体发生部位以及故障基本发生点位。同时,运用这个方式,将三相桥型整流电路作为仿真实验案例,具体测试误差能够降低至10-4。最终,通过该实验充分证明,此方式和其他传统诊断方式相比较,有着更加高效的诊断效率,并且能够在全面提升电力电子电路故障诊断效率的同时,提升诊断质量,是一项诊断水平高、稳定性强、可靠性高、应用范围广阔以及未来发展前景良好的电力电子电路诊断技术。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度。文章结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法：即基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势。     

机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

电路故障诊断的神经网络方法

分析了神经网络的容错能力、分类能力以及高速神经计算能力在电路故障诊断中的优势。举例说明了应用神经网络方法进行数字电路及模拟电路故障诊断的基本方法和步骤,着重突出了实际应用中存在的故障特征选取、神经网络建立、多故障处理等难点,提出了具体解决方案,指出了进一步的发展方向和理论创新点。     

A Hierarchical Modeling and Fault Diagnosis Method for Complex Electronic Devices

Due to the shortcomings of the diagnosis systems for complex electronic devices such as failure models hard to build and low fault isolation resolution, a new hierarchical modeling and diagnosis method is proposed based on multisignal model and support vector machine （SVM）. Multisignal model is used to describe the failure propagation relationship in electronic device system, and the most probable failure printed circuit boards （PCBs） can be found by Bayes inference. The exact failure modes in the PCBs can be identified by SVM. The results show the proposed modeling and diagnosis method is effective and suitable for diagnosis for complex electronic devices.     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及LabVIEW实现

采用虚拟仪器开发平台实现了基于小波神经网络的故障诊断系统,以蔡氏电路为例进行故障诊断,通过采用不同的数据处理方法以及不同的神经网络模型,验证了文中所提方法的可行性.人性化的交互界面,可以方便的从虚拟仪器前面板中得到故障的类型和故障的位置.由此可以看出基于虚拟仪器的故障诊断技术具有很强的实用价值.