工程图纸识别与智能化光栅矢量编辑系统

该文描述了工程图纸矢量化、识别的处理与实现过程,对当前矢量化中存在的问题进行了分析研究。提出智能化光栅矢量化的方法,采用自动和交互搜索的方法实现光栅信息的提取、编辑和矢量化,并结合知识引导的联想修正技术使识别的准确性有了明显提高。文中结合建筑结构图的自动识别和计算进行了研究。     

面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解 的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工 程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。 分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图 识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。     

建筑工程图识别系统用户接口的设计与实现

建筑工图的组成符号和构件类型多、三维结构的二维示意式表达、数据分散性、蕴含性、不严格性等特点，决定了图形识别和理解系统对用户接口技术的迫切需求。结合建筑工程图自动识别与理解的特点，除遵循一些常规设计原则外，提出了一系列旨在提高适应系统可用性、易用性、高效性的用户接口设计思想，并给出了其中部分内容的实现方法。     

工程图纸向CAD系统自动输入处理

初步实现了一个工程图纸的自动输入与识别系统。该系统把工程图纸的扫描数字化图象进行矢量化,转换成CAD系统可以接受的文件格式。研究了扫描图象的预处理和矢量化方法:预处理包括图纸扫描输入、图象二值化、图象平滑与去噪、线条细化和曲线跟踪;矢量化采用直线拟合方法。提出了一种改进Hilditch细化算法并给出了程序实现方法,有效地减小了图像骨架偏移和毛刺对细化结果的影响。该文开发的系统可以识别含有直线、圆和圆弧等简单图形的工程图纸。     

智慧交通背景下智能停车系统的交互设计研究

智慧交通背景下,智能停车系统的交互设计对于提高城市停车效率和用户体验至关重要。本研究旨在探索智能停车系统的交互设计原则和方法,以提供便利的停车服务。首先,介绍了智慧交通背景下智能停车系统的交互设计及研究现状并识别出用户常见的需求和痛点。其次,讨论了智慧交通背景下智能停车系统的交互设计系统的组成及特点,分析了交互设计系统的要素。最后,提出了一种智慧交通背景下智能停车系统的交互设计研究模型,以进一步优化智能停车系统的交互设计。本研究为智能停车系统的交互设计提供了有价值的参考,有助于提升用户体验和城市停车管理的效率。     

基于时间交互偏置影响传播模型的弱连接重叠社区检测

为提高弱连接重叠社区的检测识别性能,提出一种基于时间交互偏置影响传播模型的弱连接重叠社区检测算法。设计针对社区检测图模型分割的目标函数,利用群落结构对处理器负载均衡进行优化,以提高模型求解的效率。基于邻域边缘密度对近似活跃边缘进行重新定义,构建一种影响传播模型以确定用户具有高频率的相互作用,从而提高弱连接用户的识别性能。在此基础上,提出时间交互偏置社区检测方法。实验结果表明,该方法对重叠社区进行检测时具有较高的识别精度和效率。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

一种基于条形块跟踪的圆弧识别新方法

圆弧识别是工程图纸矢量化研究中的重点和难点.为了提高识别的效率和精度,本文提出了一种基于条形块跟踪的圆弧矢量化方法,该方法采取条形块跟踪的思想获取圆弧和组合线的低级矢量—型值链,对组合线进行了分割,在几何意义明显的圆弧型值链上,通过检测和验证的方法识别出圆弧.在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示算法具有较高的识别精度和识别效率.     

基于语音识别的智能家居物联网系统

针对中国逐渐步入老龄化时代,传统交互方式的物联网系统操作繁杂、不够人性化的问题,提出了一种基于语音识别和物联网技术智能融合的新型物联网系统。首先,通过引入内置处理器的语音识别模块,不仅实现了传统语音识别,还实现了语音的云端传输,突破了主控芯片的计算能力和储存能力低的瓶颈;然后,利用物联网技术把复杂的算法置换到云端去执行,在语音识别方面有质的变化,结合云端分布式储存的特点,能够分门别类地建立用户的语音数据库,在用户习惯学习时提供大量的数据基础;最后,根据大量的数据基础,逐渐通过学习能力建立属于用户个人的语音识别库。通过实验对所提出的智能融合式物联网系统在语音识别的准确度、计算能力、语音交互的智能化程度等方面进行了有效性验证。实验结果表明,在语音识别精度方面随着距离增加至10 m以上,所提系统的准确度仍可达到70%以上,语音数据计算能力方面提高了31倍,同时在语音交互的智能化程度方面性能更优。该系统为老年人使用物联网交互提供了便利。     

图形用户接口开发系统的设计与实现

研制合适的软件工具以支持用户接口开发是一种趋势。本文介绍了一个基于图形交互描述的动态用户接口开系统ＤＵＩＤＳ的设计与实现。该系统实现了在用户接口开发中避免程序设计工作，从而让更多的人可以介入用主发口设计。系统的面向对象的图形交互描述方法保证了用户接口设计的高效率。     

面向国产平台的LLVM自动向量化移植与优化

作为SIMD扩展部件向量化的重要手段,自动向量化已在LLVM编译器中得到实现,但向量长度以及指令集功能的差异,导致国产平台在自动向量化过程中容易错失向量化机会以及向量化后产生倒加速的问题。为使SIMD得到充分应用,结合国产平台的指令集特征完善指令代价信息以提高收益分析精准度,使其在自动向量化后生成后端支持且简洁高效的向量指令。在此基础上,提出一种改进的控制流向量化方法,通过添加指令代价信息提高自动向量化的适配能力,从而形成一套面向国产平台的LLVM自动向量化系统。实验结果表明,相比自动向量化移植前,通过该方法进行移植优化后,SPEC测试的整体性能提升10.8%,TSVC测试集中的加速比提升16%,精准代价指导下的加速比提升42%,控制流向量化下的加速比提升51%。     

基于遗传算法的矢量化方法研究

本文介绍了一种采用遗伟算法进行矢量化的方法。具体介绍了编码方法、适应度函数以及实际过程中的交叉算子。最后给出了实验结果，并和通常的折线段副近法进行了对比。     

黑白图像的矢量化

通过向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网页中加入质量高、制作精美的动画,可以增加网页的生动性,提高其表现力。Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的一些应用,如远程教学等,也需要通过大量的动画来提高质量,增强效果,而用以往的动画制作系统所制作的动画的数据量往往很大,经Ｉｂｎｔｅｒｎｅｔ传送所需时间之长令人难以忍受,新的动画制作系统多使用矢量菜进行动画制作,为使动画制作更加方便,提高制作效率,希望能通过某种手段自动完成图像矢量化,针对     

Data dependence and its application to parallel processing

Data dependence testing is required to detect parallelism in programs. In this paper data dependence concepts and data dependence direction vectors are reviewed. Data dependence computation in parallel and vector constructs as well as serialdo loops is covered. Several transformations that require data dependence are given as examples, such as vectorization (translating serial code into vector code), concurrentization (translating serial code into concurrent code for multiprocessors), scalarization (translating vector or concurrent code into serial code for a scalar uniprocessor), loop interchanging and loop fusion. The details of data dependence testing including several data dependence decision algorithms are given.     

Solving the set cover problem on a supercomputer

Supercomputers, such as CRAY-1, CRAY X-MP, CYBER 205, ETA10, … etc, have been regularly used for solving numerical problems. It is very rare that supercomputers are used to solve combinatorial problems. In this paper, we present an efficient vectorized algorithm to solve the set cover problem, which was proved to be NP-complete, on a supercomputer, ETA10-Q108. This algorithm fully utilizes vector instructions. Experiments are performed both on ETA10-Q108 and VAX/8550 for comparison. It takes VAX/8550 1174.5 seconds to solve a set of problem instances while it takes ETA10-Q108 only 26.6 seconds to solve the same set of problems. For a problem instance involving 7000 elements in a set, it takes 47.74 seconds for the supercomputer to solve it. If VAX/8550 is used, it will need roughly 15 hours. Thus we conclude that it is quite feasible to solve the set cover problem by using supercomputers.     

DBSC-Based Grayscale Line Image Vectorization

Vector graphics plays an important role in computer animation and imaging technologies. However present techniques and tools cannot fully replace traditional pencil and paper. Additionally, vector representation of an image is not always available. There is not yet a good solution for vectorizing a picture drawn on a paper. This work attempts to solve the problem of vectorizing grayscale line drawings. The solution proposed uses Disk B-Spline curves to represent strokes of an image in vector form. The algorithm builds a vector representation from a grayscale raster image, which can be a scanned picture for instance. The proposed method uses a Gaussian sliding window to calculate skeleton and perceptive width of a stroke. As a result of vectorization, the given image is represented by a set of Disk B-Spline curves.     

Automatic Intra-Register Vectorization for the Intel® Architecture

Recent extensions to the Intel^® Architecture feature the SIMD technique to enhance the performance of computational intensive applications that perform the same operation on different elements in a data set. To date, much of the code that exploits these extensions has been hand-coded. The task of the programmer is substantially simplified, however, if a compiler does this exploitation automatically. The high-performance Intel^® C++/Fortran compiler supports automatic translation of serial loops into code that uses the SIMD extensions to the Intel^® Architecture. This paper provides a detailed overview of the automatic vectorization methods used by this compiler together with an experimental validation of their effectiveness.     

彩色扫描地图的交互矢量化

提出了一种基于彩色地图的交互式矢量化方法。该方法综合利用了颜色距离、线宽等特征,采取了模糊选点、跟踪方向自适应调节和跟踪模式自由切换等策略,克服了当前矢量化几种常用方法的不足,实现了彩色扫描地图的快速交互式矢量化。在实际应用中取得了比较满意的效果。     

一种基于模式的圆的识别算法*

在工程图纸计算机输入识别和理解系统中,圆和圆弧的识别转换是一个尚未彻底解决的难题.文章介绍了整体识别方法的主要概念和图段数据结构,在此基础上提出了圆的识别算法.算法首先将图段与圆的两类模式进行匹配,从而确定圆的种子图段;然后,通过对其他图段实施跟踪,最终获得圆和圆弧的图形表示.最后给出了实例,结果表明,该识别算法较好地解决了图纸识别中的一个关键问题,具有适应性强、高效可靠的特点.     

工程图矢量化中的尺寸识别与重建

尺寸识别是工程图识别的重要环节。针对现有单人口识别算法的局限性，提出了一种多人口的尺寸识别算法，从多种已识别的图形元素开始搜索一个尺寸标识。在遇到不能正常识别的图形元素时，通过先搜索其他组成元素获得尺寸标识的初步确认后，放宽阈值对未识别元素进行再识别，有效地识别受退化或干扰影响较大的尺寸元素。提出了基于坐标网络的图形元素尺寸重建方法，通过建立坐标网使每一尺寸在整体环境下得到调整，满足了图低复用对图形数据精确度的要求。