基于虹膜识别技术的便携式身份认证系统

本文提出了采用DSP技术,无线传输技术和Gabor变换的虹膜识别系统,用于便携式的身份认证系统。系统包括3部分：虹膜采集,图像处理与数据传输,数据接收与判别。第1部分采用新型CMOS成像芯片成像,光学低通滤波器滤波和自对准,红外照明防耀眼等无侵犯性设计;第2部分采用LOG滤波器进行边级检测和分离虹膜,采用二维Gabor滤波器变换虹膜图像和编码、DSP控制无线发送编码信息;第3部分采用微处理器控制无线接收编码信息,通过计算海明距离进行编码比较判别。系统克服了一般虹膜识别系统体积笨重、不便于随身携带使用的缺点。     

一种新颖的基于小波变换的虹膜识别算法

虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,研究了虹膜图像的快速定位、增强等预处理方法,并提出了一种新颖的基于二维小波变换的虹膜识别算法,它的基本思想是:对预处理得到的虹膜图像进行四层小波分解,对得到的低频和高频系数抽取115维特征矢量,最后用汉明距离进行图像匹配判决合法性.实验证明,该算法运算速度较快,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下仍具有良好的稳健性.     

基于Hough变换的快速虹膜识别算法研究

为了快速、准确地达到虹膜识别的目的,提出一种基于Hough变换的快速虹膜识别算法。首先,对虹膜图像进行相关预处理,其中包括将原图像缩小若干倍,利用Hough变换提取虹膜圆环后,再还原图像;其次,利用2D-Gabor滤波器提取虹膜纹理信息;最后,利用Hamming距离进行虹膜识别。采用虹膜库中30例虹膜图像对该快速虹膜识别算法进行实验研究,结果表明:对虹膜图像缩小倍数应为22n(n=1,2,3,…)倍;当虹膜图像缩小倍数为16倍时,可实现计算速度与识别效果的最佳平衡。实验证明,该虹膜识别方法可行有效。     

基于虹膜的身份识别技术研究

基于虹膜的身份识别技术以其不可替代的优势成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术之一。本文详细介绍了虹膜识别中遇到的问题以及解决方法,介绍了虹膜识别的新的研究方向。     

基于多尺度策略的三步虹膜定位算法研究

为了解决虹膜识别技术中有效、快速地定位虹膜图像,针对传统虹膜定位算法的局限性,提出了一种快速多尺度虹膜定位算法.该算法根据瞳孔、虹膜和巩膜的区域特征,应用多尺度策略,实现了瞳孔、虹膜和眼睑三部分的边缘定位.在相同的实验条件下,对不同个体的虹膜图像进行仿真实验,结果表明,本文算法较传统的边缘检测与Hough变换方法节省了定位时间,增强了定位的稳定性,减少了传统虹膜定位算法中的搜索盲目性.     

基于二进小波变换的虹膜识别算法研究

讨论了虹膜图像定位等预处理方法，并提出了基于二进小波变换过零检测的虹膜图像识别算法，利用图像在不同分辨率下的特征表示，对虹膜上的采样同心圆计算不同分辨率下的过零小波变换，产生1－D信号，然后对它用相异度函数与模板特征比较。实验表明，该方法克服了漂移、旋转和比例放缩带来的局限，并且识别率高，效果良好。     

基于智能手机的虹膜身份识别

近年来,人们越来越关注智能手机的安全性。本文提出了一种基于智能手机的虹膜身份识别系统。虹膜身份识别具有识别率高、误据率低、不易伪造、匹配迅速等优点,已在非智能机领域得到广泛应用。所提系统包含了由红外补光灯、含红外滤光片的附加摄像头组成的经济可行的硬件设计,以及基于图像滤波的准确快速的虹膜定位算法。实验表明,所提系统识别率可以达到98．9％。所提算法可能应用于手机解锁、犯罪调查、出入境等诸多领域。     

小波变换在虹膜图像特征提取与识别中的应用

文章从虹膜图像的灰度直方图入手,分析了虹膜图像的结构及其灰度分布,在此基础上,完成虹膜图像的内、外边缘的定位和归一化;利用小波变换对分区后的虹膜图像进行分解,实现了虹膜的纹理特征提取和识别。实验结果表明,该方法运算速度快,准确度高,能较好的满足虹膜识别的实际要求。     

虹膜定位算法研究

在介绍现有虹膜识别算法的基础上,针对其局限性,提出一种改进的虹膜定位算法,实现了精确而快速的定位.在该算法中,通过阈值化和Freeman链码进行内边界定位;Canny算子和圆形Hough变换被用于外边界定位;上下眼皮的去除利用Canny算子和线性Hough变换实现,睫毛和镜面反射通过阈值化的方法加以去除.实验验证了该算法的合理性和有效性.     

基于小波分析与KFisher的人脸与虹膜融合和识别

小波变换将样本图像分解为低频分量和高频分量,去除其高频分量,用低频分量来做人脸识别能有效削弱光照的影响;核方法可以将非线性可分的低维样本空间变换为线性可分的高维空间;人脸与虹膜融合包含更多有用的鉴别信息。因此,先用离散小波变换（DWT）分别获取人脸与虹膜的低频分量;然后,核Fisher辨别分析（KFDA）提取人脸与虹膜融合后的KFDA特征;最后,采用最小距离分类器（KNN）完成识别。基于ORL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法实现了人脸与虹膜的特征融合识别,有效地提高了识别率,克服了Fisher算法的＂小样本＂效应,为多生物特征身份识别提供了一种新途径。     

虹膜识别中的采集系统研究

介绍了虹膜识别系统中的识别方法及相应的采集系统设计；系统设计中采用新型CMOS成像芯片成像、光学低通滤波器滤波和自对准、红外照明、防Xuan光等无侵犯性设计；文章详细介绍了相关器件及系统参数设计，并给出运用此系统所进行的的虹膜识别对比实验结果。该系统设计具有一定的参考价值。     

虹膜识别系统

虹膜具有类似指纹的独一无二的个人特征;而且,虹膜是身体中公开的部位,易于通过机器视觉进行远程检查,所以它是一种非侵犯性的生物识别技术。本文阐述了基于虹膜的身份识别系统的组成和原理。     

基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究

对基于体全息的光电混合虹膜识别系统进行了研究,采用基于联合最优小波包基的特征图像相关识别方法实现虹膜的光学识别。生成联合最优小波包基的特征图像以压缩存储的模板图像库,降低后处理数据量。改进最优小波包基优选标准,使所选最优基获得最大识别能力。采用统计特征识别的后处理方法使光电混合识别系统具有更好的适应性。系统仿真结果表明,所提出的系统既具有光学运算和体全息相关的高并行性,又具有计算机数值计算的高精度,获得了良好的识别效果。     

一种基于相位一致性的虹膜识别方法

由于虹膜具有惟一性、稳定性、不可更改性等优点,虹膜识别已经成为生物特征身份识别领域中的研究热点。为了简化特征提取方法并提高虹膜识别的准确性,提出一种基于相位一致性的虹膜识别方法。该方法利用相位一致性所具有的较强特征检测能力,提取虹膜纹理的边缘点标记纹理的位置信息,将位置特征作为虹膜纹理的可区分性特征实现虹膜识别。在CASIA-IrisV3-Interval图像库上进行实验的结果证明,该方法是可行的,也是有效的,并且具有较高的识别准确性。     

手持式片上虹膜识别系统设计及算法研究

在对实时虹膜识别技术的研究现状、识别算法和系统构成等进行全面分析基础上,针对实时虹膜识别技术的应用提出了手持嵌入式虹膜识别片上(SoC)系统.重点研究了该系统应用的虹膜识别算法,提出了一种新的基于SoC系统应用的虹膜图像获取、内外边缘定位、归一化、增强和识别算法.对该识别系统实验验证表明,算法运算速度快,性能稳定,精度高,具有体积小,功耗低,稳定性高等特点.     

一种新颖的基于Log—Gabor小波的虹膜识别算法

虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-Gabor滤波器对每个子块进行特征提取.最后采用海明距离进行图像匹配,以判决合法性.实验结果表明,该算法识别效果较好.     

基于TMS320VC5402的虹膜识别系统

文章介绍了以TM 32 0VC5 4 0 2为核心的虹膜识别系统的硬件设计 ,提出了一种由FPGA、OV5 0 17与TMS32 0VC5 4 0 2组成的DSP应用硬件平台 ,并详细介绍了系统的设计方案和关键硬件的结构设计以及软件设计方法。     

基于普通向量的虹膜识别算法

典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征,只强调个体信息,而忽略了虹膜样本间的联系.本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法,从模式分析的角度,利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征,并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法,进一步提高了识别的精度和算法的稳定性.实验结果表明了该算法具有良好的性能.