军工科研院所主数据管理系统设计与开发

为解决跨信息系统的数据不一致性问题,帮助军工科研院所运用现代信息技术实现业务流程优化,该文介绍了主数据管理系统的建设必要性,基于分层的思想构建了主数据管理系统的五层架构及功能模块。重点研究了主数据管理系统中数据集成管理功能的可配置组件设计,并提出一种灵活、简洁的数据交换XML格式规范。基于数据集成管理功能进行设计,结合军工科研院所ERP系统的业务需求提出了一套个性化的独立接口集成设计方案。实践表明,主数据管理系统显著提高了数据质量及数据流通效率,为军工科研院所数字化转型提供了参考。     

主数据管理系统在煤炭企业的设计与实现

主数据管理的目的是确保企业主数据的高质量、统一性和流通的便利性。鉴于主数据管理的目的和所处理数据分散的特点,主数据管理需要重复数据的识别和数据的匹配合并工作。本文通过在晋能集团建立主数据管理平台对下属各矿主数据进行集中管理和维护,利用数据整合技术与各类同构、异构业务系统进行数据同步,使得晋能集团下属各矿业务系统可以使用整个企业范围内统一、规范的主数据进行业务操作。     

主数据驱动视角下多源数据数字化挖掘系统设计

多源数据挖掘过程中,由于缺少参数分析,导致数据挖掘不完整且精准度较低,为了解决这类问题,提出主数据管理驱动下多源数据数字化挖掘方法。分析主数据管理驱动挖掘原理,通过适配器驱动模块传递数据,借助接口器支配与处理数据。使用克里格数据挖掘算法调整参数并处理"脏数据"后,设计数据挖掘流程。实验结果显示,主数据管理驱动挖掘方法挖掘数量与实际值相差最小为40个,数据挖掘完整度较高。在检测数据为8 000个时,挖掘精准度达到95%,能够为多源数据归一化提供技术支持。     

主数据管理在信息化建设中的应用

为更好地解决信息化建设中业务系统相互独立、数据缺乏统一规划的问题,提出构建主数据管理平台.主数据管理平台能够实现对信息化系统内主数据的统一管理,保持各系统数据的一致性,便于进行数据挖掘,为领导层作出决策提供正确的数据支持.该研究对于信息化数据的管理具有实用价值.     

基于SAP系统构建物料主数据管理平台

为了解决公司在实际生产管理中对物料实现细化管理的需求,笔者对SAP物料主数据进行深入剖析,并基于SAP系统利用ABAP语言技术构建符合公司实际业务场景的物料主数据管理平台。该平台旨在实现SAP系统物料主数据基本视图申请新增、修改、删除及工厂数据视图扩充申请的新增、修改功能。填补了SAP系统物料主数据的管理空白。     

基于层次分析法的主数据识别方法研究

随着信息技术应用的快速深入,大中型企业及各类机构纷纷建立起庞大而复杂的IT系统。企业在重视系统应用集成的同时,也越发关注企业数据集成。建立统一、完善的主数据管理系统是企业数据集成的关键。文章首先分析主数据的现状,然后引入业界流行的分析方法理论,提出了基于层次分析法的主数据识别方法。该方法在中国移动的主数据识别中得到有效...     

浅析主数据管理信息系统的应用建设

主数据管理信息系统已经在各个行业得到了广泛的应用,本文通过分析交通行业的主数据管理信息系统的建设案例来具体探讨主数据管理信息系统设计过程以及存在的难点。     

勘探数据整合与管理初探

本文探讨了如何解决勘探数据信息化建设过程中存在的异构数据源问题,以及如何保证数据的继承和共享。建成一套面向油田勘探数据管理的生产管理系统,整合了现有数据资源,对油田内部已成熟使用多年的数据库系统采取数据接口的方式,实现数据的共享应用,其数据转换软件工具简化了工作过程,使生产报表的编制更加方便快捷。随着该系统在大庆勘探数据管理中的广泛应用,起到了减免重复工作量,提高工作效率和数据质量的作用。     

主数据管理在信息化建设中的应用

<正>1.主数据管理建设的背景什么是主数据?大家常说的主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据,比如与客户、供应商、产品相关的数据,更广泛意义的主数据是同一系统或不同系统需要重     

基于分布式数据管理系统的读写性能优化研究

读写混合数据处理模式下的TDDMS分布式数据管理系统在实际应用中出现了查询速度慢、写入有积压等现象,系统并没有达到预期的性能效果。为解决系统性能问题,基于TDDMS分布式数据管理系统,针对读写混合下数据管理系统的性能问题提出了具有针对性的性能优化方案。最终优化方案的运行结果表明,优化后的系统在性能上满足了业务对于查询响应和入库的诉求,系统在读写混合下的应用取得了阶段性成果。     

基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究

针对现有单片机的数据处理速率较低不利于高速数据采集与处理的问题,文中研究并设计基于单片机控制的高速数据采集与处理系统。在数据采集方面,使用A/D高速采样芯片实现高速数据采集。为满足高速数据处理与存储的需要,文中使用PC终端的IDE接口硬盘作为系统的存储装置。另外,为协调数据采集与数据处理过程,使用单片机核心控制模块控制高速双口RAM实现高速数据缓存排队,从而实现数据从A/D采样芯片到IDE硬盘的高速无损传输。该高速数据采集与处理系统在数据采集、处理方面更加集成化,具有较高的工程应用价值。     

几何操作中重采样问题数据并行实现

几何操作是计算机图形和计算机视觉的基本操作之一。如何快速、实时地实现几何操作,是现代媒体应用中的主要问题。重采样操作是图像处理中非常关键的全局操作,一般是通过串行处理方法予以解决。在SIMD处理元阵列上进行数据并行处理几乎是空白,为了满足对图像进行实时处理的需要,提出几何操作中重采样操作的数据并行实现方法,并对结论进行了论证。通过SIMD PE阵列之间的数据并行传送,实现了重采样,从而使实现重采样的复杂度由存储器数据流访问实现方法的Ο（MN）降低到Ο（M＋N）,大大提高了处理速度,能更好地满足图像快速实时处理的需要。     

基于云平台的数据采集与统计汇总系统应用研究

基于云平台的数据采集与统计汇总系统应用研究以某科技环保集团的实际需求为背景,主要解决数据中心“数据”方面的问题,如数据收集、数据加工、数据专题分析、数据展现等,数据覆盖了综合效益、营销管理、生产管理、资产管理、科技管理、项目管理、社会效益等主要业务范围。项目最终实现了数据处理流程、业务处理流程和经营监管指标体系的功能。     

浅析多路数据采集与通信系统设计方案

在测控领域中,经常遇到远程多路数据的采集问题。阐述的就是利用单片机技术实现基于RS-232C总线标准接口的远程数据采集。在数据采集的远端、近端均采用单片机控制,远端完成数据的采集、显示与发送,近端完成数据接收、校验、纠错、处理与显示等。较为详细地介绍了设计方案的形成过程。     

数据挖掘技术在情报处理中的应用

在对目标活动数据进行处理的过程中,由于表面上只能看到目标活动的航迹情况,而不能更有效地发现不同活动之间的关联关系。对数据挖掘技术的概念进行了介绍,说明了数据挖掘的一般过程及在情报处理中的应用意义,提出了一种通过关联规则算法对已有目标活动数据进行数据挖掘的方法,并详细描述了数据挖掘技术在情报处理中应用的体系结构和实现方式。     

在异构数据库环境中实现数据集成

如何从异构数据源中抽取、集成所需的数据,是目前众多企业Web信息平台面临的主要问题。利用XML跨平台,松散耦合等结构特点,以XML作为公共数据模型将来自不同数据源的数据转化到统一的数据框架中,进行交互、转换和进一步的加工,以实现异构数据的集成、共享及利用,为企业内部信息的交互提供了一种高效的解决方案。     

高维数据降维技术及研究进展

降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机技术的高速发展,数据维度呈爆炸性增长,使得机器学习、图像处理等研究领域的数据分析变得为越来越困难。为消除上述问题造成的维度灾难,研究学者提出了一系列的解决方法。文中为探索这些降维技术的实用性,介绍了传统的降维技术以及近年推出的降维技术,分析了典型降维技术的性能,指出降维技术仍存在的问题并分析了未来值得关注的研究方向。     

基于DSP的海量实时多媒体数据分析系统设计

针对传统系统实时性差、分析误差大的问题。设计了基于DSP的海量实时多媒体数据分析系统,以高速DSP为核心架构,对实验者进行多点建模,并以模型关联特性作为分析基础,完成数据提取与融合处理。实验结果表明,系统的实时性和准确率都有大幅提高。     

基于数据字典的数据库索引技术研究

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程等进行定义和描述。数据字典是数据库的中心,对每个用户非常重要,是信息系统进行数据分析阶段的主要工具。结合数据字典设计原理,提出多种类型的数据字典规则,结合不同数据处理的需求,合理组合不同类型的数据字典可以在很大程度上提升信息处理过程中的检索效率,通过对索引策略和多数据字典对应关系的限制,增强数据库系统的健壮性,提高信息安全的强度。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。