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超宽带(Ultra Wide Band, UWB)技术是一种新兴的无线载波通信技术,其具有发射信号功率谱密度低、系统复杂度低、定位精度高等优势,尤其适用于像电厂等密集多径场所的高速无线连接,但在传输过程中信号会被环境中的各种因素影响,进而会影响室内定位的精度。基于此,针对室内非视距(Non Line of Sight, NLOS)环境下,提出一种非视距混合滤波加权算法,能够有效对测距数据进行平滑处理,进而降低异常值的影响,再利用时间差定位法(Time Difference of Arrival,TDOA)测量方法,在原始Chan算法的基础上提出一种改进的Chan定位算法,解决NLOS误差引起的定位信息不准确的问题,最终实现更精准的TDOA定位。仿真实验证明,所提算法在室内NLOS环境中具有更高的定位精度。 相似文献
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蜂窝小区NLOS统计特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
非视距传输(NLOS)是影响蜂窝无线通信系统用户定位精度的主要因素。本文首先给出了NLOS简化模型,然后根据无线电波传播路径上散射体的不同分布得到了城市宏蜂窝和微蜂窝环境下NLOS统计特性,给出了NLOS误差概率密度的解析表达式。本文的结论对于进一步分析NLOS对蜂窝系统用户定位技术的研究具有一定的理论参考价值。 相似文献
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在室内这种特定环境下,无线信号在传播过程中会发生 NLOS 和 LOS 传播,由此产生定位误差。主要在 WIFI 无线网络环境下对室内定位精确度的影响因子 NLOS 和 LOS 进行研究,并在室内环境下的对信号传播模型进行建模。通过仿真定位环境,分析推导出在影响因子强度不同的室内环境下的两种影响因子消减优化算法 BRBF 和 V-OBTL 以及这两种优化算法在定位中的精确度,以此提出在不同影响因子环境中以及采用不同采样方式下的提高定位精度的方法。 相似文献
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介绍了WLAN的技术特点和基于WLAN移动终端的无线定位技术的原理,提出在WLAN中使用TDOA定位的Chan算法对移动终端进行位置估计,再使用残差加权方法进行非视距(NLOS)误差抑制,提出了新的定位残差定义方式,通过仿真证明了按该方式进行残差加权,在多个NLOS误差时具有较好的整体抑制效果,并提供采用"平均定位精度提高百分率"(ALAEP)来评定残差加权方法抑制NLOS误差的平均性能. 相似文献
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近年来,室内定位技术得到了广泛的应用,超宽带(Ultra-wideband,UWB)凭借其独特的优势,在室内定位领域脱颖而出。但是在复杂的室内环境中,信号传播易受到非视距(Non Line of Sight,NLOS)障碍物遮挡,产生NLOS误差。针对传统NLOS障碍物识别方法,识别率低以及需要具体考虑应用场景等问题,提出了一种基于PCA-FCM的模糊聚类的识别方法,达到92%的识别率。首先,根据视距(Line of Sight,LOS)信号与非视距信号之间的差异,选取了信号强度、平均过量时延等6个信道特征参数;其次,鉴于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)模型在特征提取方面的优势,用PCA模型对特征参数进行降维处理;最后,用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对降维之后的目标函数进行优化,得到聚类中心的隶属度,从而提高NLOS信号识别率。 相似文献
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NLOS (Non-line of Sight)误差是定位中的主要误差来源,直接影响了定位的精度
。在MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统中,基于NLOS信道模型的定位方法成为
解决NLOS定位误差问题的利器。基于此提出一种新颖的几何方法,仅采用两条NLOS路径就可
计算MS(Mobile Station)的位置,并且只需要利用单个基站便可完成MS的定位,克服了基站
数目过少无法准确定位MS的缺陷。在此基础上,还给出了最小二乘与最大似然算法利用多条
NLOS路径来改善定位精度的方法,并利用它对NLOS环境下运动的MS进行定位跟踪。理论分析
和仿真结
果都证明该定位方法在NLOS环境中对MS定位的有效性与精确度。 相似文献
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超宽带(Ultra Wide Band,UWB)信号具有极高的时间分辨率,测距精度高、穿透能力强、抗多径效应好,适用于高精度室内定位系统的设计。基于UWB的室内定位系统中,非视距传播对定位精度有重要影响。针对UWB信号室内传播存在视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non Line of Sight,NLOS)情形,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)识别NLOS信号。为避免有限数据集导致过拟合,采用dropout降低神经元之间的依赖,提高NLOS信号识别率。完成NLOS识别后使用LS/WLS算法做定位,结果表明该方法能将定位误差降低一半,显著提高了定位精度。 相似文献
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超宽带(Ultra Wide Band, UWB)室内定位系统的定位性能主要受信号非视距(None Line Of Sight, NLOS)传播影响。为此该文提出一种基于信道统计量(Channel Statistics Information, CSI)的信道NLOS状态检测法。该方法首先在IEEE802.15.4a信道模型下对均方根时延扩展和平均超量延迟的概率分布函数进行建模,作为信道标准分布。再以信道瞬时分布与标准分布间的KL散度为检验统计量做似然比检验(Likelihood Ratio Test, LRT)来鉴别信道状态。同时提出一种基于LRT的定位算法 LRT-Chan算法。该算法能有效利用受NLOS污染的测距数据提高定位精度。仿真结果表明:LRT信道状态检测法在全部UWB信道中都能获得较高检测准确率;在定位锚点(Anchor Node, AN)分布不理想的NLOS环境中LRT-Chan算法也能取得较高定位精度。 相似文献
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在地面无线定位中,影响定位精度的最大因素是电波的非视距( NLOS )传播误差,定位估计前识别收发信机之间电波是视距( LOS )还是NLOS传播是提升定位精度需要研究的重要课题。为此,先对一种基于交叉面积的NLOS 识别算法进行改进,然后提出了一种针对特殊几何精度因子( GDOP)场景下的NLOS识别算法———分步检验算法。该算法采用两步进行识别,先用数据检验筛选出测量样本中的LOS测量值,再用改进的交叉面积算法进行识别。仿真结果表明,分步检验算法在特殊GDOP场景下具有良好的识别性能。 相似文献