基于负荷增长不确定性方法的网架负载能力评估

为了更准确地评估负荷的不确定增长对网架负载能力带来的影响,将所研究电网按经济发展水平划分为4个区域,然后采用蒙特卡洛法对经济发展水平不同区域的负荷进行抽样;分析了每个区域的负荷增长率,得到不同的负荷增长方式,从而对网架负载裕度进行评估;通过引入线路负载率约束,使得规划后的网架能够应对未来小幅度、短时间的不确定性的负荷波动;最后以某省为例对500 kV线路与主变进行最大负载率的计算得到具有最大负载率的500 kV线路与主变。计算结果表明与传统分析方法相比,所述方法能够更加精确地对网架负载能力进行评估。     

基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析

当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。     

一种考虑低压侧直供潜力的输配电网规划方法研究

针对电网规划中输配电网协调性不足和资源利用率不高的问题,将直供负荷纳入电网规划中,以合理利用高电压等级变电站的容量,并充分利用变压器低压侧直供潜力来提高电网的供电能力。通过引入反馈变量,建立输电网与配电网连接处功率耦合关系,实现输电网规划模型和配电网规划模型的分布式求解,在优化配置模型求解过程中,由于目标函数比较复杂且为非线性函数,采用群体最优值交叉操作的量子粒子群算法（CRQPSO）对其进行求解,并建立粒子记忆集以加快模型收敛速度案例分析验证了所提方法的有效性。     

基于鸟群算法的分电压等级输配电价制定方法

输配电网按照不同电压等级制定电价,主要难点在于成本如何在各电压等级间分摊,针对传统会计成本分摊方法交叉补贴明显、易受潮流影响等缺点,提出了一种基于鸟群算法（BSA）的分电压等级输配电价制定方案。首先采用鸟群算法对各电压等级的最大负荷进行仿真计算;再对输配电成本采用峰荷责任法在各电压等级间分摊,从而计算各电压等级电价,最后与邮票法和粒子群算法所计算结果进行对比,验证了所提方法的可行性。     

一种集中协调-实时分布控制的低频低压减载方法

低频低压减载是一种能有效防止电网电压崩溃的紧急措施。提出一种预先集中协调,实时分布控制的低频低压减载方案。基于独立低频低压减载装置构建分布式低频低压减载方案架构;采用负荷分层分区控制决定负荷切除量,实现站间、站内负荷的协调控制。通过仿真将低频低压减载方案与传统减载方案进行对比。结果表明,该方法能够提高切负荷精度,实现精准的负荷控制,降低稳控措施代价影响,加强电网的稳定性。     

考虑高载能负荷消纳受阻风电收益的荷源协调优化方法

高载能负荷是消纳受阻风电的有效途径,在消纳能力约束下,考虑其经济收益成为消纳受阻风电的关键。文章首先考虑风电预测误差对高载能企业收益造成的影响,提出了基于预测控制理论(MPC)的高载能企业预测收益模型;然后构建了以高载能企业预测收益最大化为目标的荷源协调优化模型;再次采用封装搜索迭代的方法,将非线性优化模型转化为若干次简单线性优化模型,并进行求解;最后通过算例分析,验证了所提方法的有效性。     

河网水情预测的三种BP神经网络方法比较

针对神经网络能模拟复杂的河网水流运动规律,采用两种改进BP算法(动量学习率自适应算法和Levenberg-Marquart法),以松花江河网水情预测为例与普通BP算法进行了应用比较.结果表明,两种改进BP算法的收敛速度和预测精度较普通BP算法均有明显的提高,L-M法的收敛速度较动量学习率自适应算法更快,但在对超出训练样本特征范围的1998年超百年一遇历史性特大洪水进行外推模拟时,动量学习率自适应算法表现更好.     

基于电网经济效率评估的发电和输电协调规划方法研究

  目的  为了促进电力市场下发输电相互协调,提出了一种基于电网经济效率评估的发输电协调规划方法。  方法  随着电力市场改革逐步推进,发电侧的竞争更加多元化,售电侧也逐步放开,传统的电网规划的方法在电力市场环境下可能不再适用,从电源建设不确定性、系统潮流不确定性等多个方面,分析了电力市场新环境下,产生电源和电网发展不协调现象的主要原因。  结果  采用成本-效益法进行电网经济效率评估,通过对有/无该项目时的系统净收益进行计算,最终获得各项目的效益成本比BCR,并以此作为优化电源布局、电网项目决策的重要依据。  结论  建议可通过优化改进电网规划方法,建立电网经济效率评价体系,来促进电力市场下发输电相互协调。     

膜计算与遗传禁忌混合算法在输电网规划中的应用

针对输电网规划离散性、非线性、不确定性等特点,提出一种基于膜计算与遗传禁忌算法的混合算法,该算法将遗传算法与禁忌搜索算法作为子算法引入膜计算中,即将遗传算法中常用的二进制编码改进为整数编码;将通常的变异算子与进化代数相联系,形成具有自适应调整的变异算子。同时,膜结构中各个区域的子算法独立且并行运行,每次迭代得到的最优解通过膜计算的转运机制进行交流,从而加强相邻区域的联系,并将最内层的最好个体作为禁忌搜索算子初始解进行优化。将该混合算法应用于18节点输电网规划表明,混合算法具有可行性和有效性。     

考虑通道规划的城市中压配电网络规划

针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。     

考虑通道规划的城市中压配电网络规划

针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。     

考虑延迟期权的增量配电网源网协调规划方法

考虑增量配电网中的负荷电价变化等不确定性因素,将延迟期权理论融入到增量配电网源网规划模型之中,提出一种考虑延迟期权的增量配电网源网协调规划方法.首先在期望负荷增长率的基础上构建增量配电网分布式电源的选址定容模型,并通过序优化算法得到分布式电源规划可行方案的帕累托前沿;然后在此基础上通过蒙特卡洛模拟,得出增量配电网负荷及...     

一种简捷的机组负荷优化分配新方法

提出一种利用模式搜索算法进行机组负荷优化分配的方法:先利用MATLAB的曲线拟合工具箱对原始数据平滑处理后拟合得到机组的煤耗特性曲线,再利用遗传算法与直接搜索工具箱中的模式搜索算法对机组负荷进行优化分配;仿真计算得到的图形和数据对比表明该分配方法比等微增算法应用范围广且具有更好的节能效果.     

基于多Agent的配电网电压无功协调控制系统的构建方案

针对配电网电压无功控制的海量控制数据及Zhetribution network分布式控制特性,提出了一种基于多Agent系统的配电网无功电压分布式协调控制框架模型,将多Agent系统分为节点、区域和配网三层,并讨论各级Agent具体功能及其相互间的协调控制等。这种将复杂的配电网无功控制划分为分布式的、彼此相互通信的协调控制的多Agent技术,可以在配电网电压无功控制中能得到更好的应用。     

10 kV辐射状配电网外接最大负荷的计算方法

针对10 kV配电网外挂能力的评估,提出了一种针对该配电网外接最大负荷的计算方法,利用配电网各个负荷节点功率、电压数据求出网络全部节点电压、电流,并以负荷功率约束为条件求出外挂负载时配电网络分支电流的改变量,计算了外挂负载后各支路功率损耗,根据主变供电容量求出外挂负荷的最大能力。实例计算结果表明,该方法行之有效。     

农村配电网规划项目可靠性提升效果评估方法

目的  规划项目供电可靠性提升效果的量化评估工作是以二级指标为规划导向的。为了解决农村配电网规划缺乏量化评估的问题,文章提出了一种适用于农村配电网大规模规划项目可靠性提升效果快速评估的方法,实现对规划项目可靠性提升效果的快速评估。 方法  文章从农村配电网主要的特点分析出发,结合配电网规划项目供电可靠性提升效果评估需求,基于简化拓扑,提出适用于农村配电网的规划项目供电可靠性提升效果评估方法。 结果  通过与中压配电网可靠性评估行业标准进行对比,计算精度误差在11%以内。 结论  所提方法实现具备一定的计算精度,能够满足对农村配电网大规模规划项目可靠性提升效果快速评估,有效提升配电网规划质量。     

基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型

传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小为目标,建立一种考虑安全性经济性协调的输电网规划模型,将安全性效益转化为经济形式并加入到目标函数中,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网安全性与经济性的协调。最后,利用带有精英保留策略的改进小生境遗传算法求解规划模型,确定基于安全性经济性协调下的最优规划方案。通过分析修改后的IEEE RTS79系统,验证了模型及求解算法的有效性,可为输电网安全经济规划提供参考。     

考虑线路可用裕度问题的配电网多目标馈线规划

针对配电网线路布局与通道资源利用之间存在的矛盾,研究了配电网馈线规划的多目标模型,在考虑线路投资成本和网络损耗的同时,建立了可用裕度模型。针对该多目标模型提出了一种适用于配电网馈线规划的删除路径算法,并结合不同的网络复杂程度对算法中的K进行了函数拟合,最后通过逼近理想解排序法优选出最优方案。结果表明,考虑可用裕度模型的馈线布局方案可为下一个阶段的馈线规划尽可能的留有建设余地。