基于SOA架构的地质资料在线服务系统设计与实现

地质资料服务是基于海量地质资料积累和数字化产品的科学组织与服务,实现地质资料的社会化服务是地质工作成果和价值的体现。在大数据、云计算的新时代背景下,面向服务的架构SOA是实现云计算开放架构的基础理念之一。在地质数据结构分析的基础上,以地质资料数据业务服务为核心,设计基于SOA架构的地质资料在线服务系统框架,通过整合系统功能组件及中间件,使用SOA和Web Services技术,将地质资料管理和应用功能以服务的方式进行封装,并以接口的形式提供远程调用,为馆藏机构之间地质资料数据的融合提供有效的技术方案,初步实现多源异构数据的集成共享和地质资料服务向以数据为主的业务模式全面转型,从而提升地质资料社会化服务质量和效率。     

地质资料库房火灾隐患的综合防治

地质资料库房一旦发生火灾其后果不堪设想。根据地质资料库房的特殊性及布置位置、库房与机关办公的关系、冬季动火取暖、电气改造、装修、使用、管理等方面存在的问题分析,对地质资料库房火灾隐患的综合防治,提出了具有针对性的防治措施及建议。     

基于工业互联网的露天煤矿一次破碎平台无人值守系统设计

以工业物联网为架构,设计开发了露天煤矿地面生产系统一次破碎平台无人值守系统。从感知层、传输层、控制层、应用层出发,形成典型的具有边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级的工业互联网架构。通过构建破碎站现场数据采集控制层,基于工业互联网和数字孪生技术,最终实现破碎站卸料、倒转、破碎自动化管理及智能决策分析,有效避免人机交叉作业的安全隐患,实现一次破碎平台智能、高效、稳定运行。     

MEMS智能传感器在储煤场物联网系统的应用

介绍了MEMS技术的智能传感器在煤场物联网系统中的应用情况,MEMS传感器有着体积小和低功耗等特点,它与智能传感器技术的结合在传感器市场中占有越来越多的份额。着重介绍了煤场物联网的基本拓扑架构,以及各层的功能划分。将MEMS与智能传感器技术应用于储煤场安全监控系统中,以煤场物联网作为平台,不仅实现了远程数据监测和设备控制的功能,还实现了远程数据采集、传感器健康状况监测、传感器数据自校等功能。     

基于物联网技术的智能爆破初步研究

研究了智能爆破的基本概念、主要特征、关键技术、总体架构和核心内容等主要问题,重点研究爆破器材智能管理、爆破现场智能监测管理和爆破振动智能监测与分析等三大智能应用系统。其中放炮全程智能监控系统和爆破远程测振信息管理系统已在实践中得到了良好的应用,为工程爆破深入信息化奠定了坚实基础。物联网技术将在工程爆破领域发挥更大的作用,实现爆破行业的高效、安全和绿色发展。     

基于OneNET的矿山综合监控系统的研究

随着"智慧矿山"的不断推进,结合当前正在兴起的物联网技术,提出了一套基于物联网平台的矿山综合监控系统。该系统借助中国移动提供的物联网平台-One NET平台,搭载矿灯智能充电管理单元、环境信息移动监测单元以及矿山电力负荷监测单元,实现了集矿灯充电管理、人员考勤管理、矿山电力负荷及环境信息监测等多角度、全方位的矿山监控功能。     

基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构

在总结煤矿安全生产管理信息系统发展历程的基础上,着眼于物联网、云计算等技术在煤矿领域的应用发展,提出了煤矿物联网一体化信息平台的概念,并对其特征进行了详细阐述;基于分层设计理念,给出了包含感知层、通信传输层、信息服务层和应用层4层结构的煤矿物联网一体化信息平台体系架构,介绍了每层结构的功能和组成。在此基础上,重点阐述了构建煤矿物联网一体化信息平台所涉及的现场感知与自组网、短距离无线通信、智能信息处理与服务、防爆设计等关键技术问题。     

基于物联网的智慧矿山的智能生产系统展望

提出了智能生产系统概念模型,围绕涉及智能生产相关的关键要素管理,采用新兴技术特别是物联网技术,架构一个弹性的智能生产系统,并分析了煤矿在物联网背景下建设智能生产系统需注意的问题。为今后解决智慧矿山的智能生产系统提供了相关的研究和参考。     

推进我国实物地质资料管理工作的思考

经过近二十年的发展,我国实物地质资料管理工作取得显著进展,已迈入"强化管理"新阶段,但面对新形势、新任务和新要求,我国实物地质资料管理尚存在一些问题和不足,主要包括规章制度和技术标准不完善、管理体制机制不完善、服务不到位等问题。基于当前实物地质资料管理现状,本文提出了规章制度体系建设、技术标准体系建设、保管体系建设、管理体制机制完善、信息化建设、服务应用研究、库房设施设备建设等方面的对策建议,可为推进我国实物地质资料管理工作提供一定参考和借鉴。     

大数据环境下数字地质资料馆构建及发展趋势研究

大数据环境下,地质资料发展面临巨大变革。本文从地质资料数字资源出发,详细研究了地质资料数字资源的特点及当今管理的不足。结合当今先进的技术,探讨数字地质资料馆构建原则和其应实现功能,对地质资料数字资源的管理与服务产生质的变化。     

基于物联网的矿山智能仓储快递服务系统设计与应用

针对传统矿井仓储管理系统工作效率低、运行成本高、库存更新不及时等问题,以麻地梁煤矿智慧矿山建设为工程背景,采用RFID标签、GPS、传感器等设备,结合RFID技术、传感技术和物联网技术,提出了一种基于物联网的矿山智能仓储快递服务系统,实现对运输设备、货物的数据采集和射频跟踪,通过读取数据传输到各个执行原件,完成仓储物料的各流程自动操作。所存储的信息具有互用性和规范性,能够在无线通讯网络支持下,自动归纳至中央管理平台,能够智能化管理物品。现场应用结果表明:该新型仓储管理系统,提高了物资配送效率,减少了库存物资积压,库存成本降低了60%,物料管理用工减少了30%,具有显著的经济效益,为实现智慧矿山的发展目标奠定了坚实的基础。     

地下矿山智能生产控制与管理建设体系研究

近年来随着人力成本增长,安全和环境要求更加严格,国内矿山企业需要从劳动密集型粗放管理方式向高效科学管理方式转变。生产控制与管理智能化是矿山实现高效科学管理的关键,需要紧贴矿山运行特点,选用合适的、性价比高的技术和设备来实现。总结了中钢矿业公司的智能矿山建设经验,分析了地下矿山的运行特点,以信息化、自动化为基础,利用物联网技术,构建了矿山智能生产控制与管理建设体系,提出了从地质、测量、采矿信息的数字化与可视化、生产运行智能化控制、安全生产智能化监测与预警和经营管理信息化四个方面进行矿山智能化建设,总结了关键实施技术和设备。按照此体系进行建设,矿山就能在生产和管理方面实现数字化、自动化、决策与预警智能化,并为其他矿山智能化建设提供参考。     

基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统设计

为解决矿山井筒安全监测系统中高清视频数据传输效率低及数据不能共享问题,设计了一个基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统。系统基于物联网的3层架构,由前端视频采集装置、井上控制装置、视频数据服务器和后台管理软件4个模块组成,介绍了各个模块的功能及其互联方案。系统采用H.264编码协议对高清监控视频进行编码压缩提高传输效率,利用视频数据服务器实现数据共享,并使用多线程并发数据传输方案解决同时接收多个矿井的视频数据传输问题。该系统将视频采集、存储和分析部分通过物联网技术有机结合在一起,有效简化了系统的操作,提高了高清视频数据的传输速率,实现了不同矿井间视频数据的共享。     

关于物联网的RFID技术的探讨

"物联网"在1999年第一次提出,是互联网技术之后,IT业的第三个浪潮。它利用IPV6技术和较为成熟的无线数据采集技术,在现代社会和日常生活中应用广泛,尤其是在物流、交通、智能家居、货物收发、仓储、港口、旅游业以及制造行业供应链管理等领域,RFID技术具有无限的应用前景。本文介绍了物联网的体系结构和技术特点,分析了物联网的关键技术,并从产业化视角探讨了物联网的三层模型结构,对物联网的发展具有有益的参考价值。     

露天矿高陡边坡物联网监测系统的开发设计

基于某露天矿高陡边坡在露天转地下开采过程中的失稳特征,本文了构建了边坡多元信息耦合监测的物联网系统,建立了多层多代理分布式系统拓扑模型,考虑到边坡监测智能终端部署环境的复杂性和时变性,提出了可自适应调整的多代理分层嵌套实现方法,提高了物联网系统数据传输的可靠性,设计了双网络混合通信架构和面向边坡位移、应力和声发射监测的物联网平台。研究结果表明,该物联网系统能够有效地对边坡稳定性状态进行耦合监测,为露天矿高陡边坡结构地质灾害的预测预防提供数据支撑。     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

基于双重预防机制的地矿智慧安全平台系统设计与实现

为实现地矿系统安全生产智能监管,落实双预防工作机制,归纳了风险管控和隐患排查治理双预防机制的研究成果,在全国地矿率先采用Java开发语言,使用Tomcat Web 服务器、MySQL数据库,利用Web GIS集成式平台,融合大数据、物联网技术,建设了一套具有地矿特色的基于双重预防机制智慧安全平台系统,实现风险管控和隐患排查工作全天候、全覆盖功能。经系统测试,基于项目管理为重点的信息化管理模式具有多层次、全方位、五级管控功能,实现了地质勘查工作主流程的动态智慧监管,充分体现了地勘行业的作业特点。该模式在国内居于领先地位,可为地勘行业及其他省份建设类似系统提供参考。     

煤及共伴生资源精准开采科学问题与对策

面临新一轮以大数据、云计算、人工智能、物联网、区域链、互联网为代表的信息技术革命,及煤、铀、油气相继走向智能化无人开采的发展趋势,深度融合现代信息技术、资源开采理论技术助推煤及共伴生资源无人(少人)开采,保障国家能源及战略需求,成为新时代能源资源开发模式变革的导向,基于此率先提出煤及共伴生资源精准开采的科学构想。煤及共伴生资源精准开采是以创新地球空间物理科学、多相多场耦合理论及智能管控系统为核心保障,互联网+现场监测、物理/数值模拟、基础实验的“三位一体”科研手段为支撑,实现煤及共伴生资源禀赋、原生/扰动地质灾害、开采装备工况全息实时展现,资源开发规划、矿井运行管理及退役矿井生态修复方案的智能弹性决策,潜在致灾因素的智能深度感知、精准圈定及高效解危,突发灾害的损伤体自主修复、管控系统韧性恢复、装备自适应调整的能源资源科学开发模式。煤及共伴生资源精准开采可有效破解资源开发面临的勘探监测、协同开发、灾害防控及环境负外部性等重大难题,为未来煤及共伴生资源开发提供了新思路。本文凝练了煤及共伴生资源精准开发的5个关键科学问题和7个主要研究方向,为实现新时代资源安全高效绿色开发提出了阶段性规划。     

基于物联网技术的煤炭设备仓储管理系统的应用研究

在对物联网架构讨论的基础上,针对煤炭企业小型设备,探讨了基于物联网技术的煤炭设备仓储管理系统的设计方案。重点分析了系统架构、管理流程以及功能模块。通过系统的运用,提升了煤炭企业设备仓储管理的水平、库存精确性和仓库利用率,从而实现完全电子化操作,同时使得管理者能在第一时间掌握仓库动态信息,提高反应决策能力。