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现代实际网络业务相比传统业务更为复杂,在各个时间尺度下表现出自相似的突发特性(相关函数上表现为长相关特性)。我们可以在线测量网络中的高速业务流,再根据实测时间序列数据,用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD算法速度快,同时能很好的匹配业务流的自相似特性。 相似文献
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网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础,传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型,只具有短程相关性,随着网络业务的不断研究发现,实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性,即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R/S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性,并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。 相似文献
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现有的业务流模型难以描述通信网络业务流的突发性。我们根据实测的通信网络时间序列数据,用QTES方法建立自相似模型。模型能较好的匹配流量的自相关函数。 相似文献
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对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的(相关函数上表现为长相关特性)。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度上观测到的业务流量序列具有相同的统计特性。讨论了当前网络业务流的特性;分析了现有的自相似业务流模型。为在线测量网络中的高速业务流,根据实测时间序列数据建立合适模型提供了参考。 相似文献
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现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性。在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用TES(Transform-Expand-Sample)方法建立并分析高速业务流的TES模型,其中关键环节是TES模型的建立.在TES模型构架的基础上,给出了基于MATLAB平台的有关的软件实现方案. 相似文献
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现有的业务流模型难以描述高速通信网络中高速业务流的突发性。根据测量网络中实测时间序列数据,用QTES方法建立并分析高速业务流的QTES模型,很大程度上能够较准确地描述被测序列的统计特征。介绍了TES过程,以及将TES过程量化为QTES过程的具体方法.其中的关键环节是QTES模型的建立。 相似文献
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文章以自相似流量模型FBM模型为研究重点,在分析以往产生自相似序列生成算法RMD算法的优缺点上,采用基于Fourier变换的DTFT算法生成自相似序列。最后应用自相似流量的检测算法R/S算法,对其结果进行了详细分析,DTFT算法兼顾了RMD算法的简单、快速更具有准确度高、稳定性好的特点,更适合对复杂多变的网络流量的仿真。 相似文献
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针对WiMAX网络业务流的自相似特性,提出用M/Pareto模型来对网络业务流进行建模,通过M/Pareto模型和FBM业务流模型之间统计性质得到2个模型间的参数映射关系,推导出基于M/Pareto模型参数的有效带宽计算公式,据此设计出一个自相似接纳控制算法(SS-CAC)。该算法避免了通过测量的方法来获取FBM业务流模型中参数值,又适应了WiMAX网络流自相似这一特性,使得计算的有效带宽更加精确和方便,提高了系统资源利用率。仿真结果表明,该算法极大地提高网络的带宽利用率,降低了系统的呼叫阻塞率。 相似文献
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自相似业务流复用特性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
现有研究将复用的自相似业务流Hurst参数值确定为各个业务流中最大的H参数值,与业务流的其他性质无关,这一结论用于网络设备的设计不利于网络资源的有效利用。本文采用简单近似估算,并用分形布朗运动模型生成自相似业务流,彩用小波分析方法估计Hurst参数值。实验结果表明,由于复用合成业务流的渐近自相似的本质,在可以观测的时间尺度范围内业务流的Hurst参数比这理论预测值小;在一定的序列长度下,复用流的Hurst参数的不仅和最大Hurst参数业务流有关,还受到其它业务流,特别是业务流的方差系数所表现出的短时突发性影响,因此对合成业务流的自相似参数具有重要的影响。 相似文献
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参考MMPP的构造过程,提出模型参数更为简化的Gamma Poisson混合模型,通过仿真计算的方法考查业务流的自相似性,研究分析单排机情况下的排队性能。经与几种典型模型的对比分析,结果表明,Gamma Poisson混合模型能更适合于对实际业务流的建模。 相似文献
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突发业务流的TES建模方法 总被引:3,自引:0,他引:3
高速通信网络存在大量诸如可变速率(VBR)视频这类具有突发性的业务流。突发性,在数学上主要通过业务流的到达时间间隔的边缘概率分布和自相关函数来描述。TES(Transform-Expand-Sample)是一种建模静态随机过程的非参数化技术,能准确匹配边缘概率分布并很好地近似自相关函数。本文简要介绍了TES方法的基本原理,再详细讨论突发业务流的TES建模及其软件实现。对MPEG视频业务的建模的仿真结果表明,TES模型能够很好地表征网络业务流的突发性。 相似文献
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重尾ON/OFF源模型生成自相似业务流研究 总被引:23,自引:0,他引:23
因为传统模型没有考虑网络业务流量各种时间尺度都具有突发性,因此是不完善的,一系列的测量结果表明,网络业务流量显示自相似性,重尾分布ON/OFF模型能比较好地解释自相似业务流的产生原因,可以把LAN上的业务分解为多个活动(active)主机对之间的业务流,本文通过系统的仿真实验研究了重尾ON/OFF源模型生成自相似流的机理,并与理论结果进行了对比,而且补充了理论结果。 相似文献