基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策

针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。     

基于风险综合评判的设备状态检修决策优化

针对目前在设备状态检修决策中尚未将设备状况与电网运行情况综合考虑的问题,提出一种计及设备故障风险及电网运行风险的输变电设备状态检修决策优化模型,以"综合风险费用最小"为优化目标,以同时检修、互斥检修、检修资源、电网安全等限制条件为约束。在充分考虑设备状态检修前后故障概率变化情况的基础上,采用禁忌搜索算法求解所建立的优化模型,通过风险经济性量化实现设备与电网运行风险的综合评判,得到技术经济综合最优的状态检修决策方案。对华东某地区电网的算例分析表明了所提出的优化模型及算法的有效性。     

AEMS及其在上海电网的应用

结合电力系统的运行实践,提出了用混成自动控制来实现电力系统多重目标趋优控制的理论和自动化系统(即先进能量管理系统(AEMS)).该系统以事件驱动为其内核,通过将不满意状态定义为事件,将趋优化问题转化为事件的处理和消除问题.采用分层控制的方式,构思了控制命令(发自最高决策与指挥层)和操作指令(发自中间操作层)的概念,建立了完整的事件处理框架,以达到消除事件的目的.进一步介绍了AEMS的组成框架,明确了框架中各组成部分的职能和工作机制.针对AEMS的设计、实现和运行,指明了其必须具备的基本特征,并对AEMS与能量管理系统(EMS)之间的包容关系进行了阐述.最后,简要介绍了上海电网AEMS工程实现第1阶段软硬件系统实现方案.     

基于机器学习的混合模型在电力负荷预测中的应用

从电力负荷的变化特点入手,提出基于机器学习的混合模型,该模型采用具有自适应噪声的完整集合经验模式分解技术对电力负荷进行分解,剔除高频噪声影响后,对负荷序列进行重构,采用多目标花授粉优化算法对极限学习机进行优化,分析认为该模型可提高极限学习机预测的准确性和稳定性,结合江苏省月度负荷预测案例验证了模型的有效性.     

基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优.将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程.通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠.     

VoIP技术及其在电力系统的应用

电力系统的计算机网络早已建成并日渐完善,但在计算机网络上却没有实现传输语音的功能.可以通过应用VoIP语音网关来实现语音业务的传输,不仅降低了成本,也充分利用了现有资源.建立VoIP网络,使市县局级和各供电/变电站之间甚至整个电力系统的调度语音服务运营在现有完善的IP网络上,实现"语音、数据、视频三网的合一"是电力系统通信的未来发展方向.     

模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序.该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础.     

基于多项式混沌和进化算法的快速鲁棒优化算法及其在电磁场逆问题中的应用

为提高电磁场逆问题鲁棒优化设计的计算效率,提出一种基于多项式混沌和进化算法相结合的快速鲁棒优化方法。在该方法中,通过将多项式混沌展开作为鲁棒性能参数的随机响应面模型,提高了期望函数的计算效率和计算精度。此外,为进一步提高算法的计算效率,文章又提出了期望适值赋值的新机制,以及概率可行性模型处理约束函数鲁棒性的方法;引入同时搜索全局最优解和鲁棒最优解的迭代循环机制。通过典型电磁场逆问题的鲁棒优化设计对本文算法进行了数值验证。数值分析结果证明了该文方法的可行性和先进性。     

基于奇异期权的供电公司风险规避策略

供电公司在电力市场交易时会面临很大的风险.为了规避这种风险,引入了奇异购电期权这一风险管理工具.奇异购电期权相比标准期权能为供电公司提供更为灵活有效的决策方法.建立了相应的数学模型,给出了供电公司购买奇异期权最优数量的解析解以及执行期权的策略和方法.通过计算和仿真,数例证明了结论的正确并且说明了利用奇异期权,供电公司可以大幅度地提高利润期望值.     

基于微粒群算法的模糊控制在BLDCM中的应用

为了提高永磁无刷直流电机伺服系统的控制性能,提出了基于微粒群优化(PSO)算法的无刷直流电机模糊控制设计方法,即应用PSO算法全局优化模糊控制器的Ka、Kb、Ku参数和控制规则,提高模糊控制器的控制性能和效果.仿真实验结果表明,优化后的模糊控制器动态和静态性能均优于常规PID控制,具有较高的鲁棒性和控制精度.     

火电厂风险维修方法及实施过程

介绍了火电厂风险维修技术(RBI/RBM)的原理,结合电厂实例简述了风险维修常用的方法:FMEA、FTA、ETA和SRRA法,给出了风险维修技术在火电厂实施的步骤。     

关于发电厂实施设备状态检修的探讨

<正>设备状态检修是根据先进的状态监视和诊断技术提供的设备状态信息,判断设备的异常,预知设备的故障,在故障发生初期进行检修,即根据设备的健康状态来安排检修计     

电厂设备检修计算机管理的实现及应用

电厂设备的安全、可靠运行是电力网运行稳定性、安全性的基础。电厂设备安全、可靠运行必须设备的检修质量和科学管理水平来保证。近年来国内外对电力设备科学管理给予高度重视，并使之成为电力行业的重要课题。为此针对如何实现计算机管理电厂设备检修进行论述。     

火力发电设备状态检修技术及其应用

章介绍了国内外火电设备开展状态检修的情况，阐述了火电厂实施状态检修的基本方法和基本思路，并提出了开展这项工作的几点建议。     

火力发电厂设备的综合维护管理系统

电厂设备综合维修管理水平的高低直接影响企业的经营效果。本文在分析旧的管理模式存在不足的基础上，介绍了综合维修管理信息系统的功能、特点，建议建立完善的人工／自动综合点检管理信息系统，建立重要辅助设备在线状态及故障诊断系统，从而保证机组的安全性和可靠性。     

电力设备状态检修系统研究与应用

随着电力企业的深化改革,电力设备的检修工作由状态检修代替定期检修是势在必行的。为此,结合专家系统的优势和多种故障诊断算法的综合分析技术,设计了智能化的电力设备状态检修系统。该系统主要由数据管理、状态评价、风险评估、故障诊断、监测预警和决策建议等模块组成,各模块之间既独立又互相联系。对系统开发过程中所遇到的主要问题及其解决方案进行了详细的介绍。最后,提出状态评价如何利用专家系统知识库和推理机进行全面的评价,故障诊断如何采用综合分析技术进行科学的诊断是该系统开发的难题。     

发电设备组合检修策略模型

给出了发电设备组合检修策略的定义,分析了影响组合检修工作有效性的关键因素。针对目前该策略检修周期与检测周期决策缺乏模型支持、只能依据经验进行判定的现状,基于延迟时间模型理论,以复杂设备为研究对象,建立了组合策略模型,包括费用最小化的设备定期检修周期的决策模型和检修周期内满足可接受风险水平的非理想状态检测的检测周期的决策模型,并给出了应用示例。     

基于Petri网的工作流建模技术在电厂大修中的应用

针对电厂大修过程中存在大量流程性业务的现状,为了保证各部门之间协同工作,提高检修效率,提出将工作流技术应用到电厂大修管理中。利用Petri网技术对大修过程中业务流程建立工作流模型,并以此开发出电厂大修工作流管理系统。该系统流程定义简单方便,提供工作流程的跟踪、监控、统计功能,控制灵活,通过可视化接口,用户可以快速方便地按照需求建立应用流程。实际应用表明,电子表单按预先定义好的流程在各成员之间传递,保证大修过程中所产生的报表、文档、资料等信息及时准确的交流,在检修任务的执行中不再需要考虑业务流程,使得任务之间的复杂关系降低到最小程度,减少了项目实施中人员安排、工具使用等方面的冲突,提高了管理效能,降低了企业检修成本。     

发电厂设备预防性维护在EAM系统中的研究与应用

根据可靠性维修和主动性维修理论,结合发电厂设备资产管理(DLEAM)系统的开发,对电厂设备采取了预防性和预测性维修相结合的管理策略。DLEAM系统以工单为载体,以工作单的提交、审批和执行为主线,跟踪管理的设备资产生命周期的全过程,将企业各管理部门以设备的运行维护为主线协调统一起来。根据制定的设备维护策略,研究了预防性维修和预测性维修的流程。系统的预防性维护功能通过周期性维修、检查、润滑、维修路线、资产计划表和设备状态点定义等多个应用程序实现,同时预留与各类项目管理软件、实时系统的接口,为预防性维护的执行提供便利。     

电网设备状态检修的时变决策模型

为实现将成熟的设备状态评估技术有效地融入到传统的电网检修计划中,建立了电网设备状态检修时变决策模型,使决策根据设备状态变化进行调整.首先给出时变决策机制的定义和相应的表达,在此基础上推导设备运行风险和系统运行风险,进一步建立了考虑设备多次检修的电网状态检修决策模型,在计及相关检修约束前提下优化电网总运行风险.最后,通过...