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将独立分量分析方法应用于CDMA系统的多用户检测中,针对ICA噪声模型,对噪声分量进行分析,根据修正的牛顿迭代法对ICA算法进行改进,提出一种改进的多用户检测方法。仿真结果表明,改进的噪声ICA多用户检测方法有效地降低了误码率,提高了检测性能。 相似文献
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DS-CDMA通信系统中基于独立分量分析的盲多用户检测 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的多用户检测问题,提出了基于独立分量分析(ICA)方法的盲多用户检测算法,实现多用户信号的盲检测。该方法不需知道用户的扩频码就可完成多用户信号的盲检测。仿真结果验证了本文提出的方法的优良性能。 相似文献
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通过对独立分量分析(ICA)理论的研究以及对人机交互手势特征的分析,提出了一种基于ICA的静态手势特征提取与识别的方法。用ICA方法分别提取各类静态手势图像的独立分量特征(ICF),构成手势图像的独立基函数空间,对手势图像采用独立分量的最小二乘意义下的表示,结合系统的判别阈值实现对手势的分类识别。系统采用4类手势,共计80幅图像,对方法的有效性进行了检测。实验结果表明,这一方法不仅可行,而且能够获得满意的识别结果。 相似文献
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基于独立分量分析(ICA)和小波变换理论,提出一种新的图像数字水印方案.该方案在小波域利用ICA的方法完成水印嵌入和检测.计算机仿真结果表明该方案具有较好的透明性和鲁棒性. 相似文献