求解双正交小波提升格式系数的新方法

为获得快速提升小波变换的系数,根据双正交小波提升格式的特点,给出求解提升系数的解方程组方法.该方法基于前向提升小波变换的预测和更新过程组合成的多项式矩阵表示形式判断提升的级数,联立方程求解,得到双正交小波变换的提升系数.将此方法与双正交小波滤波器构造方法相结合,对照滤波器的系数值,得到提升小波变换的尺度因子.结果表明无论先预测后更新或先更新后预测的提升格式,都可采用该方法求解它们的提升系数.     

构造双正交小波的提升框架方法研究

对于已知小波函数，它的性能是确定的。为了改进它的某些性能，文章从一给定双正交小波出发，利用提升框架构造满足特定要求的双正交、紧支撑小波，结合Mallat算法，得出快速算法，并给出了具体例子进行说明。     

滤波器长度与消失矩对双正交小波构造的影响

通过进一步研究如何构造有一定滤波器长度和消失矩阶数的小波,在构造具有消失矩的小波时发现,偶数长对称小波的消失矩仅需其偶数阶导数满足要求,奇数长时仅需奇数阶导数满足要求,这样可以节约一半的计算量.另外根据奇数长对称的例子研究了一定偶数长度的双正交对称小波能够具有多少阶消失矩,以及该小波具有怎么样的形式.     

基于正交与双正交小波的图像编码的比较

在小波图像编码中,正交、双正交小波之所以经常被用于分解图像,是因为它们具有良好的去相关性能.从消失矩、正则性的角度分析这两种小波的特性,并加以对比.最后对不同频率特性的图像在嵌入式编码算法中使用这两类小波进行对比实验.结果表明:在相同的比特率时,使用双正交小波得到的重构图像质量较高,而且分解端具有较高的消失矩、重构端具有高正则性是双正交小波滤波器的设计标准.     

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统

提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9／7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统．实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9／7小波本身,具有很强的实用性和可推广性．     

基于双正交小波弱目标边缘提取方法

在图像处理的实际应用中,正交性能保持能量,而对称性使信号在边界易于处理,双正交小波同时拥有这两种性质.本文提出一种在复杂背景下的运动目标的提取方法,充分利用此特性,并设计具体的双正交小波基,达到最佳的滤波和检测效果.通过实验证明,该方法对于弱小目标的提取具有较好的效果,优于传统的边缘检测方法.     

一种基于提升格式的过程数据压缩新方法

为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征，提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节，利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性，对小波系数做简单的可逆变换，将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明，预测环节的选择信息不需要额外的存储空间，不会由于阈值处理和压缩编码受到损害，保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比，这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).     

用于图像压缩的最优双正交小波设计方法

基于图像压缩中小波基选择的多样性，提出了一种用于图像压缩的最优双正交小波构造方法，该方法给出了一种单参双正交小波的设计准则，它在正则性和滤波器长度上对小波滤波器进行平衡，提高了小波滤波器的频带特性．通过编码增益和时频分辨率的均衡不确定度建立了单参量评价函数．对该函数取最大值可获得应用于图像压缩的最优双正交小波．实验表明．该方法实现简单，只需知遒图像的自相关系数，同时获得了比其他同类小波更高的峰值信噪比．     

一种用于CDMA通信系统中的双正交小波包

基于小波包变换的多载波码分多址(codedivisionmultipleaccess,CDMA)被认为是一种很有发展前景的多址通信技术,它在提高通信系统性能方面具有很大的优势和潜力。采用正交小波包函数族作为地址码能增强系统的抗干扰性并兼具多速率特性;提出一种基于小波包和二进制Walsh码的双正交小波包;计算机仿真证明,这种双正交小波包的自相关性和互相关性均优于传统的小波包,可与二进制伪随机码相媲美,有可能会简化整个通信系统结构。     

提升算法的正交小波包复用系统研究

正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat算法减少一半.研究了基于提升理论的正交小波包复用系统,该系统与基于Mallat算法的OWPM系统(非提升OWPM系统)相比,既提高了运算效率,又节省了存储空间.给出了该系统在不同信道下的误码率,并和非提升OWPM系统、OFDM系统进行比较.仿真结果证实了该系统的可行性和实用价值.     

有效图像压缩的提升小波优化设计

提出了多种群遗传算法和蚂蚁算法融合的提升格式小波优化设计方法。首先采用多种群遗传算法对构成小波的提升步进行优化；并提出局部适应度和全局适应度的概念，将其和蚂蚁算法中蚂蚁选择路径时对全局启发信息和局部启发信息的利用有机地结合起来；采用蚂蚁算法对遗传优化的结果进一步寻优，精确求解适合给定变换问题的最优小波，形成一种时间效率和求解效率都比较好的启发式随机优化方法。将所设计的小波应用于基于小波的图像编码器对指纹及医学图像压缩，实验结果验证了设计方法的有效性和图像压缩性能的优越性。     

L20([0,1])的小波基底构造

利用一种简单的、完全在时间域上构造小波的方法－－提升格式构造出Ｌ＾２０（「０,１」）＝｛ｆ（ｘ）∈Ｌ＾２（「０,１」）：ｆ（０）＝ｆ（１）＝ｆ＾１（０）＝ｆ＾１（１）＝０｝的带边界条件的小波基底。     

Lifting Scheme Based SPIHT Still Image Coding

In order to eliminate float-point operations for fast wavelet transform, an integer D9/7 biorthogonal reversiblewavelet transform was accomplished by lifting scheme. The lifting scheme based wavelet transform can be finished byaddition and shift simply.It improved the quality of reconstructive image and greatly reduced the computational     

心电信号提升小波零树编码压缩算法

为了便于心电信号的存储和远传,提出了一种基于提升方式的整数小波变换、组合嵌入式零树编码方案的心电信号压缩算法.改进了应用于二维图像压缩的嵌入式零树编码方法,用于一维心电信号压缩,采用整数实现的提升方式代替原来的小波变换,降低算法的复杂性.对MIT-BIH数据库中的心电信号压缩,结果表明:该算法相比其他方法具有较高的压缩比和较低的均方根百分误差;具有存储空间小、实现简单、快速及可变码率等特点,非常适合在存储空间、功耗要求严格的便携式心电信号记录仪中应用.     

基于提升小波变换的视频图像处理

根据提升小波变换的双向预测运动补偿以及动态自适应调整的特性,对MPEG-4标准编码产生的相邻图像质量剧烈波动的缺陷进行调整.利用三次样条函数进行样条逼近得出的算法,对调整后的图像进行压缩.通过对图像进行分析与仿真,结果提高了图像质量和压缩比,同时优化了边缘效应.     

基于提升框架的嵌入式图像压缩

提出的算法充分结合了方向信息提升框架和嵌入式压缩的优点,引入了迭代提升框架,使图像的编码计算更为灵活,调节性强,能有效控制图像压缩的计算量,在有比特流丢失的情况下,能优先保持图像的细节,充分考虑了视觉特征。该算法具有很好的细节处理效果,在大压缩比的情况下使图像的失真率大大降低。具体仿真结果表明了该编码方法的有效性,即通过比较常用的SPIHT算法、EZW算法、JPEG2000算法和本文的算法,在相同压缩比下,文中论述的算法能获得较好的效果。     

数字图像的一种小波滤波算法

提出了一种用于图像增强的小波平滑滤波算法．该算法可根据测试图像特点改变小波变换的尺度，在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化，较好地处理了平滑噪声和锐化边缘这对滤波技术中的矛盾．实验结果表明，该算法具有良好的滤波性能和实时性．     

基于多尺度提升小波的边缘检测

通过比较第一代和第二代小波的特点,研究了第二代小波在边缘检测中的方法.基于多尺度提升小波的边缘检测弥补了传统边缘检测算法的不足,有效地抑制了噪声并且提高了其边缘定位精度.提出了一种提升方案的边缘检测算法.最后,通过仿真验证了该算法的有效性和快速性.     

基于小波理论的共轭正交滤波器的设计

本文应用Ｚ变换建立二次镜象滤波器的数学模型，导出共轭正交滤波器的条件，利用小波理论对共轭正交滤波器进行设计．