Σ-△模数转换器基本原理及应用(2)

实际上,模拟滤波器对输入信号具有低通滤波作用,而对噪声分量具有高通滤波作用,因此可将调制器的模拟滤波器的作用看作一种噪声整形滤波器,整形后的量化噪声分布见图7(a)。     

∑-△模数转换器基本原理及应用(2)

实际上,模拟滤波器对输入信号具有低通滤波作用,而对噪声分量具有高通滤波作用,因此可将调制器的模拟滤波器的作用看作一种噪声整形滤波器,整形后的量化噪声分布见图7(a)。正如一般的模拟滤波器,滤波器的阶数越高其滤波性能越好。因此高阶∑-△调制器得到广泛应用,图8是二阶∑-△ADC原理框图。图9给出了∑-△调制器的信噪比与阶数和过采样倍率之间的关系,其中SNR为信噪比,K为过采样倍率。例如,当K=64,一个理想的二阶系统的信噪比大约80dB,分辨率大约相当于13位的ADC。     

过渡型模拟LPF在音频DAC电路中的设计及应用

随着半导体工业的飞速发展,各种高性能的△∑音频ＤＡＣ层出不穷,其中的大多数内置了比较完善的高倍（ｎｆ_ｓ）超取样 ＦＩＲ数字滤波器。它一方面将由采样定理决定的采样频谱分量推向高频端,仅剩下以ｎｆ-ｓ的整数倍频率为中心的寄生分量;另一方面大大地衰减了△∑调制器产生的整形量化噪声。因而大大降低了对ＤＡＣ后置模拟低通滤波器衰减特性的要求,使其阶数大大减少。目前,ＤＡＣ后置模拟ＬＰＦ的主要作用是衰减残留的采样频谱分量和整形量化噪声,防止带外噪声可能造成的后续宽带音频设备的过载或损坏。如果还能提供一定的增益…     

交叉偶极阵列声波测井仪模拟通道电路设计

针对交叉偶极阵列声波测井仪高温、强背景噪声的作业环境,采用模拟滤波、低噪声设计和优化的布局布线等技术设计交叉偶极前置模拟通道电路,以实现声波信号接收、波形模式选择、程控增益放大、有源带通滤波等功能.该文详细地阐述了如何抑制高频噪声干扰以及降低电路自身的噪声影响,着重分析和介绍了低噪声前置预放大电路和有源带通滤波器的设计...     

有源滤波器与开关电容滤波器的性能比较

为了对一低频信号进行带通滤波及放大,采用由R、C和集成运算放大器组成的有源带通滤波器与开关电容滤波器两种方案,通过对实验数据的分析得出,有源滤波器的无输入噪声比较小,但是信号在中心频率附近变化时,输出信号的相位变化比较大;开关电容滤波器可以方便的改变中心频率及Q值,但是无输入时噪声比较大。     

红外光谱信号的预处理

介绍了一种对光谱信号进行预处理的高低通综合滤波法，它对高频噪声和低频扰动分别采用不同的措施进行处理，高频噪声采取平滑滤波法进行去除，低频扰动采取低通数字滤波器进行去除，试验结果表明，这样做既去除了高频噪声和低频扰动，同时又保留了光谱的细节部分，最后，文中将高低通滤波法和带通滤波法的处理结果进行了比较。     

带内噪声整形连续时间滤波器

提出了一种带内噪声整形连续时间滤波器,详细分析了滤波器的传输特性和噪声整形原理.采用0.18 μm CMOS工艺,设计了一个4阶巴特沃斯型全差分低通滤波器.仿真结果表明,滤波器的带内增益为10 dB, -3 dB频率为4.5 MHz;输出噪声的理论分析与仿真结果一致;在2.5 V电源电压下,消耗电流为0.8 mA, 带外IIP3为25.3 dBV,带外无杂散动态范围为65.3 dB.     

彩色图像误差扩散多值量化滤波器的优化设计

在多值量化情况下 ,因量化误差为白噪声的理想条件无法满足 ,故实施误差扩散处理时仅单纯地进行高通滤波 (误差蓝化 )将损害图像固有的低频特性。误差扩散算法中较为理想的误差滤波器应在高频域具有较大增益 ,而在低频域具有有限度衰减。在兼顾滤波器稳定性因素的同时对误差滤波器的脉冲响应进行了重新设计 ,并以此构成了用于彩色图像颜色量化的多色调误差扩散优化处理算法。     

移动无线信道实时瑞利衰落模拟器

本文介绍了一种模拟移动无线电接收中遇到的瑞利分布衰落的设备。该设备由软件和硬件组成,用两个独立的高斯噪声信号对无线电信号进行同相和正交调制,相加后得到瑞利衰落信号。接收信号理论上的功率谱用FIR数字滤波器对伪噪声的功率谱进行整形来近似。噪声的产生和滤波均由单板机实现。改变单板机CTC定时器的输入时间常数,就可直接调整模拟衰落信号的衰落速率。对设备的测试结果表明:模拟的衰落信号的包络统计与理论统计特性和实验观察基本一致。     

基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究

以红外热监控技术在森林火警中的研究为背景,针对森林红外热图像低对比度、噪声大的特点,提出了用傅里叶变换理论对森林红外图像增强。分别用理想低通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强。结果对比后得出,同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点,图像细节和对比度得到明显增强。并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数,仿真结果表明,优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果,能提供更满意的图像。     

AAC音频解码器中TNS模块的设计及其ASIC实现

时域噪声整形(TNS)是AAC音频解码器中较为重要的一部分。文章介绍了时域噪声整形的作用、基本原理、算法设计以及硬件设计思路,并且给出了该滤波器的ASIC实现。在设计中,我们采用时分复用技术,既TNS滤波器和AAC解码器的其它硬件部分时分复用一个乘法器,从而大大节省了硬件开销。在TNS滤波器中,所有的乘法运算采用24×18的定点乘法运算,和原来我们在软件中采用的32×32的浮点运算相比,计算精度有所降低,但通过人耳的主观测试,并未发现音质有明显的降低。     

一种具有分段式DEM的二阶噪声整形SAR ADC北大核心

设计了一种具有分段式动态元件匹配(DEM)的高分辨率、低功耗噪声整形SAR ADC。该电路实现了具有无源增益的二阶噪声整形滤波器，从而增强了噪声整形能力。此外，提出了一种分段式动态元件匹配电路来解决由DAC电容失配引起的谐波失真问题，以进一步提高ADC的信噪失真比(SNDR)。仿真结果表明，在4 MS/s的采样速率和40倍过采样率(OSR)的情况下，所设计的噪声整形SAR ADC的信噪失真比达到91.1 dB。当电源电压为1.8 V时，该ADC的功耗仅为231μW,并实现了174.5 dB Schreier优值(FOM)。     

最优噪声整形滤波器的设计

在需要对信号进行再量化的场合,可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真,但同时会使噪声功率增加。这种情况下,可以利用人耳的心理声学特性,通过噪声整形来降低噪声的可闻性,提高实际的信噪比,改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法,并分别实现了原采样率下和过采样率下基于心理声学模型的最优噪声整形滤波的设计。结果证明,该方法灵活方便、实现效果良好。     

奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪

针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)带通滤波新方法.首先分析了图像奇异值与目标、噪声和图像背景的关系,结果表明奇异值的高序部分更多地反映图像噪声,中序部分更多地反映目标性质,而低序部分更多地反映图像背景.以此为依据提出了SVD-I型和SVD-II型两种带通滤波器,并给出了奇异值曲线转折点法和门限准则法两种滤波器参数确定方法.实验表明SVD带通滤波能有效抑制图像背景,去除噪声,进而提高弱小目标的信噪比.     

一种用单板机实现的高斯噪声源

本文介绍了移动无线信道模拟器中所需的高斯噪声源的工作原理。噪声信号的产生和整形滤波均由单板机实现。整形滤波采用FIR数字滤波器设计。改变单板机CTC定时器的输入时间常数,就可调整噪声带宽。文章最后给出了有关的试验结果。     

小型扩展物体的精确目标跟踪

介绍一种利用前视红外成象传感器的测量结果来跟踪小型扩展物体形心的方法,得到了作为目标形心的噪声线性测量结果的一帧形心统计学特性.偏移测量噪声表现为自相关.介绍跟踪具有这些测量结果的目标形心状态变化模型及相应滤波器,对它们的性能作了对比,滤波器模拟证明:自相关测量噪声模拟能够提供最好的性能.     

滤波与正交基分解在磁性目标检测中的应用

通过对磁性目标磁异常信号时域和频域特性的分析可知,磁异常信号属于低频信号,且在实际磁异常探测中磁性目标信号被噪声淹没,信噪比较低。针对这种情况提出了基于低通滤波与正交基分解的检测方法,先分析数字滤波器特性,设计约束最小二乘FIR滤波器滤除高频噪声,再利用正交基分解检测算法,大幅提升了磁性目标信号的信噪比,从而实现了磁性目标检测。仿真试验表明,该方法可滤除高频噪声,提升信噪比,增强对磁性目标的检测能力     

强起伏云背景下的小目标图像预处理算法

强起伏云背景下的小目标分割是图像处理中的重点和难点之一.本文将高通滤波和数学形态学图像处理算法相结合,提出一种新的预处理方法.首先,利用高通滤波器作为背景抑制滤波器,消除强起伏云背景对图像分割的影响;其次,利用阈值算法将背景抑制后的图像转化为二值图像;最后,应用形态学方法消除噪声得到最终的小目标分割结果.仿真试验表明,该算法具有较好的预处理效果.     

一种模拟滤波电路数字化方法

在信号处理中,滤波的优劣直接影响信息的准确性。模拟滤波虽然快捷但不灵活,数字滤波效果虽好但复杂。所以文中提出一种以模拟滤波器为基准,设计具有相同功能而且参数可调的数字滤波器的方法。并以二阶RC无源低通滤波电路为例对此过程进行说明,与模拟滤波电路和传统的数字滤波相比,该方法不仅比传统的数字滤波算法简单快捷,而且可有效防止模拟电路中器件的寄生参数、精度、温度等的影响,使滤波更加稳定。     

性能与价格均超越模拟PFC的数字PFC产品

CS1500和CS1600采用全新的EXL Core数字架构，相比模拟PFC，这两款产品可以智能地应对日趋复杂的电源管理挑战。凭借专有的数字噪声整形技术，CS1500和CS1600均可使用小尺寸的EMI滤波器，减少对价格高昂的额外元件和电路的需求。这些数字IC可提高所有负载条件下的能效，