基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略

在未来移动通信中,低轨卫星网络为全球通信的实现发挥着重要作用。针对大规模低轨卫星网络中大量用户频繁进行并发切换导致切换成功率下降及信令开销过大的问题,提出了一种基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略。地面用户在触发切换时,将满足自身通信需求的候选切换卫星信息发送给接入卫星,接入卫星在考虑用户切换成功率、卫星吞吐率和卫星负载均衡的条件下将用户分组,完成整个切换过程。设计了一种基于用户群组切换的信令交互流程,并分析了系统切换的信令开销。仿真结果表明,基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略可以有效地减少网络重复信令的传输,降低系统信令开销,同时该切换策略可以有效地提高用户切换成功率和卫星吞吐率,以平衡卫星网络负载。     

多层卫星网络链路中断容忍路由策略设计

链路中断和接续对卫星网络路由有重要影响,该文针对多层卫星网络,设计了链路中断容忍路由策略,利用非均匀时间段内卫星网络拓扑结构的可预测性进行路由表计算,采取动态的拥塞控制机制和洪泛策略,解决由于卫星运动、通信设备故障引发链路中断情况下的路由问题。仿真结果表明,该路由策略具有较高的链路利用率,能够减少动态路由计算中时延信息收集和星上路由表生成给卫星节点带来的时空开销。     

基于邻居卫星负载状态的低轨卫星分布式路由算法

卫星灵活性和机动性强、不易受地面因素的影响,使空间卫星技术不断飞速发展.卫星网络随着负载的增加始终存在负载拥塞现象,使路由算法成为卫星网络研究领域的核心问题.基于卫星网络的拥塞缓解、网络的信令开销以及算法运算复杂度问题,深入研究低轨卫星网络局部负载均衡的分布式路由算法.构建基于铱星系统的网络模型,提出一种基于邻居卫星负...     

基于中国的卫星移动通信系统的星座设计方案研究

针对中国在不同的时间段,不同的地区的通信量不同,提出了一种适合于中国的移动通信卫星组网星座方案.利用16颗LEO和两颗椭圆轨道卫星来组建的卫星网络可以在满足中国通信要求的情况下,使卫星数目尽量减少.并用计算机进行了仿真验证.     

一种GEO/LEO卫星网络中的路由优化策略

空间信息网络具有全球覆盖的能力,是能够保证高速率传输和较宽的带宽,支持灵活的、大规模的网络结构。GEO/LEO双层卫星网络由于具有覆盖关系简单、实施复杂性低等优势成为构建多层卫星网络的新思路。基于卫星群和卫星簇的分层结构,提出了一种GEO/LEO卫星网络中的路由优化策略,该策略主要是通过引入优化卫星路由表和路由信息数据报来实现的。最后的复杂性分析表明该策略在降低网络的星上存储开销和星间通信开销方面具有较高的优越性。     

面向低轨卫星网络的组网关键技术综述

随着信息通信技术的不断发展，人类对于扩大网络覆盖范围和降低通信时延的要求越来越高。低轨卫星网络是一种利用轨道高度较低的卫星构建的网络体系，具有覆盖范围广、通信时延低等优势。基于此，首先概述了低轨卫星网络的国内外发展现状及其组网所面临的挑战，进一步阐述了低轨卫星网络组网关键技术难点及建议，最后结合分布式、博弈论和人工智能等方法，对潜在可行的低轨卫星组网方案进行了探讨。     

一种新型卫星网络安全认证方案的研究

在卫星网络通信中,卫星的安全防护是卫星通信系统建设的重要内容之一。结合卫星网络的特点,在对卫星网络的安全认证需求进行分析的基础上,提出了一种基于ELGamal数字签名的卫星网络安全双向认证方案,以解决卫星干扰、非法盗用卫星资源的问题;克服了传统认证方案中普遍存在的认证效率较低和认证过程较复杂等问题,如将该方案加以推广,可以广泛采用。     

卫星互联网未来应用场景及安全性分析

卫星互联网技术创新和网络部署引发了全球对于空间资源的激烈竞争.国内外卫星互联网发展对比凸显了我国卫星互联网起步晚、针对性监测能力差等劣势,不利于我国卫星互联网部署与应用.为深入发掘卫星互联网隐含的安全风险,文中基于典型卫星互联网系统方案和应用场景,首先概述了卫星互联网系统架构和通信特点,然后从卫星网络不同层面分析了空中...     

多业务双层卫星网络的接入与切换策略分析

近年来,利用不同轨道高度卫星的各自优势组成多层卫星网络逐渐成为热门研究,文章针对多业务条件下GEO/LEO双层卫星网络中的接入与切换策略进行了深入分析,提出了一种参数加权平均的接入策略,并将其应用在一种改进的基于业务量的双层卫星网络接入与切换策略中。实验仿真表明,该改进策略能够在一定程度上改善不同级别用户的通信质量,更加合理地利用双层卫星信道资源。     

基于卫星宽带的统一通信系统分析与设计

本文从海事卫星网络架构和相关用户的业务需求出发,抽象出系统部署结构和多系统集成的统一通信系统结构,进行功能需求分解。在分析、设计与建模过程中使用UML和面向对象的方法,抽象出C/S,B/S结合、以IM为核心集成的架构和处理流程,重点阐述了主服务器、网关、外部通信系统结合的组件式架构、类设计,以及精简的协议设计。从而达到卫星宽带的统一通信系统的设计目标——多种通信有机融合,较强的可扩展性和较低的通信流量开销。     

分级ad hoc网络中的一种应用层故障诊断算法

针对应用层故障提出了一种故障诊断算法——“基于簇的比较诊断算法”，该算法在分级ad hoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程，实现了诊断期问网络拓扑变化时对移动节点的诊断。证明了算法的正确性，并分析了算法的性能。仿真结果表明，该算法突破了“基于比较的故障诊断”在诊断过程中网络拓扑不能发生变化的限制，大大减小了“基于比较的故障诊断算法”由于诊断消息的洪泛导致的大量的系统开销。     

舰载通信装备故障诊断专家系统研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求,运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题,研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法,提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略。可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考,对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义。     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

基于神经网络的TD-LTE移动通信网络故障诊断系统的设计与实现

针对网络优化中的故障诊断工作,设计并实现了一种TD-LTE网络故障诊断系统。该系统采用神经网络来构建故障诊断模型,进行故障诊断,输出诊断结果和解决方案,实现了网络故障诊断智能化。最后根据系统的运行结果论证了设计的可行性和可实现性,可以有效地减轻网络优化人员的工作负担,降低网络运行商的网络维护成本。     

Measurement selection for parametric IC fault diagnosis

This article presents experimental results which show feedforward neural networks are well-suited for analog IC fault diagnosis. Boundary band data (BBD) measurement selection is used to reduce the computational overhead of the FFN training phase. We compare the diagnostic accuracy between traditional statistical classifiers and feedforward neural networks trained with various measurement selection criteria. The feedforward networks consistently perform as well as or better than the other classifiers in term of accuracy. Training using BBD consistently reduces the FFN training efforts without degrading the performance. Experimental results suggest that feedforward networks provide a cost efficient method for IC fault diagnosis in a large scale production testing environment.This work is supported by NSF-IUC CDADIC, Project 90-1.     

物联网远程监控故障诊断系统的设计与应用

物联网、云计算、移动通信等新一代信息技术的发展,使远程故障诊断的实现有了坚实的技术基础。探讨了物联网监控系统的远程故障诊断方法,设计了远程故障监测与故障诊断的网络结构,并对网络结构的组成做了详细描述。通过物联网技术,把传统的监控系统远程化、网络化,对提高维修能力、降低故障率具有重要的意义和实际应用价值。     

基于贝叶斯模型的高效主动探测算法(英文)

Fault diagnosis on large-scale and complex networks is a challenging task, as it requires efficient and accurate inference from huge data volumes. Active probing is a cost-efficient tool for fault diagnosis. However almost all existing probing-based techniques face the following problems: 1) performing inaccurately in noisy networks; 2) generating additional traffic to the network; 3) high cost computation. To address these problems, we propose an efficient probe selection algorithm for fault diagnosis base...     

基于Voronoi图和定位集的故障诊断和修复策略

由于具有容错性是无线传感器网络的一个重要需求,因此设计了一个基于Voronoi图和定位集的故障诊断和修复策略。此策略通过采用基于定位集(resolving set)的坐标系统,有效降低了在故障诊断和修复过程中的通信代价。理论分析和仿真实验验证了此算法的性能优越性。     

超立方体多计算机系统的一个高效故障诊断算法

超立方体是一类广泛应用的互连拓扑结构,具有可并行处理的某些性质.在MM*模型下,针对于超立方体多计算机系统的诊断问题,提出了一个快速诊断算法,可以正确诊断出系统中所有的故障结点,其时间复杂度为O(Nlog22N),N是处理器总数.     

几种改进BP算法在电机故障诊断中的分析比较

近年来,人工神经网络以其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应和处理复杂的多模式等优点,在许多学科中掀起了研究热潮,同样在故障诊断领域,其发展前景也十分乐观,它作为一种自适应的模式识别技术,并不需要预先给出有关模式的经验知识和判断函数,对于特定问题建立的神经网络故障诊断系统,可以从输入数据（故障症状）直接推出输出数据（故障原因）,从而实现故障的检测与诊断。但是传统的BP算法存在一些缺陷。所以采用一些改进的BP算法,把它们用于电机的故障诊断,通过实验对这些改进算法的分析比较,得出其中较合适的算法。这样不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。