图像垃圾邮件的发展和防范

垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件.本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施.     

网络安全和垃圾邮件技术防范体系

电子邮件日益成为人们不可或缺的重要通信手段,垃圾邮件的泛滥极大地影响了网络信息安全和人们的正常工作与生活。本文分析了垃圾邮件的产生原因、分类及其危害．进而从发送垃圾邮件的行为和垃圾邮件内容两个方面讨论了垃圾邮件的防范技术与多层体系。     

向垃圾邮件宣战

分析了垃圾邮件的危害，阐述了“治乱须用重典”的必要性和用高科技手段对付垃圾邮件的重要性，针对我国垃圾邮件的基本状况，提出了我国治理垃圾邮件的相关建议。     

垃圾邮件的长尾现象分析及应用

随着互联网的发展,网络应用越来越广泛,电子邮件已经成为人们日常生活中通信和交流的重要手段之一,但垃圾邮件和病毒邮件问题也日益严峻,每天收到的垃圾邮件和病毒邮件数量已经超过了正常邮件,严重影响了用户对电子邮件的正常使用。文中从长尾理论的概念入手,简单介绍了长尾理论的应用,通过对过滤的垃圾邮件和病毒邮件进行统计和分析,揭示了垃圾邮件和病毒邮件也具有长尾现象,从中得出了防止和控制垃圾邮件和病毒邮件的新方法和新途径。     

基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤模型

垃圾邮件具有特征维数高、样本不平衡等特点,针对近邻算法(KNN)或支持向量机(SVM)存在虚警率高等难题,基于组合优化理论,提出基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤组合模型。首先提取垃圾邮件的特征项,并构建垃圾邮件过滤模型的输入向量,然后采用KNN对垃圾邮件训练样本进行选择,将训练样本缩减到k个,并采用支持向量机对k个样本训练和建模进行垃圾邮件过滤,最后采用中文邮件集对KNN-SVM的性能进行分析。结果表明,KNN-SVM提高了垃圾邮件过滤的准确率,大幅度降低了虚警率,而且垃圾邮件的过滤速度可以满足邮件处理的在线需求。     

垃圾邮件过滤技术发展现状及展望

电子邮件随着Internet的发展给人们带来了方便,但随之而来的垃圾邮件也给人们带来了不少的烦恼。针对垃圾邮件技术的发展与现状,本文对目前的垃圾邮件过滤技术进行了分析,并指出垃圾邮件过滤的发展趋势。     

浅谈反垃圾邮件系统在网络中的应用

本简要地分析和概括了垃圾邮件的种类和内容：从技术的角度上介绍了垃圾邮件的制造是如何获得邮件用户的邮件地址，发送垃圾邮件；还介绍了反垃圾邮件系统之一——邮件网关的种类以及及其处理垃圾邮件的方法。     

如何有效处理垃圾邮件

本文介绍了垃圾邮件的定义、危害和处理措施,设计和分析了一个自动垃圾邮件投诉的系统,最后提出了一个在互联网上有效制止垃圾邮件的建议.     

一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果.     

垃圾邮件分析及其应对策略的探讨

当今网络安全问题在电子邮件系统方面表现尤为突出，垃圾邮件的发展给社会、经济及技术带来了非常恶劣的影响。首先对垃圾邮件的的产生和垃圾邮件的现状做了分析；阐述了垃圾邮件的技术根源及其影响；对现阶段反垃圾邮件处理技术及方法做了归纳总结．同时给出了自己的一些看法和观点。     

基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统

文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构，并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后，文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明，该方法对于垃圾邮件的识别，具有较好的效果。     

Survey of Deep Learning Paradigms for Speech Processing

Wireless Personal Communications - Spam detection in emails tends to be an endless research interest among many researchers and academicians. Even though email communication has become a major role...     

基于支持向量机的电子邮件分类模型设计

本文就目前电子邮件的数量越来越多，人们急需一种分类机制，设计了基于支持向量机的电子邮件分类模型，有效的对电子邮件进行分类，并可对垃圾邮件进行过滤。     

FMC融合网络中的SPIT过滤技术研究

SPIT是FMC网络中一种新型垃圾信息,是FMC网络中最棘手的安全隐患。文中介绍了FMC网络中SPIT的分类,分析了SPIT的特征与危害,总结了传统过滤方法在应用于SPIT的局限性。最后,着重介绍了SPIT过滤技术的研究现状。     

电子邮票系统的设计与改进

垃圾邮件日益泛滥,严重损害了互联网服务提供商和消费者的利益。介绍了现有的反垃圾邮件的技术发展与现状,在分析电子邮票系统设计的基础上,提出了一种基于分布式的信誉度管理进行垃圾邮件防护的方法。同时,针对信誉度方法,给出了新的系统信誉层次结构的具体框架和实现垃圾邮件防护的过程。理论和实验结果表明：该方法可以有效地提高邮件的误判率,从而弥补了基于发送许可的邮件验证系统所产生的缺陷。     

垃圾短信监控的原理与实现

垃圾短信监控是针对手机短信的安全而提出的一个新课题.短信业务系统的安全隐患存在于接入部分、短信中心和短信网关,现网中应用较多的监控机制有3种:实时过滤机制、话单分析机制和协议监测机制.它们的侧重点各不相同,可以组合使用.     

基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究

本文基于生物免疫系统防御机制,探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统(IDSFS),通过动态生成垃圾邮件疫苗,提高系统的检出率.另外,针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率、错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求,引入用户反馈机制,使得系统精确率、正确率进一步提高.实验结果表明,该系统具有较强的自学习、自适应能力.