敌我识别系统建模研究

无论在作战仿真还是模拟训练中,敌我识别系统都是大系统的重要组成部分.对敌我识别系统的模拟目前仅停留在根据应答机平台的红蓝方属性直接给出识别结果,而对多个应答机处于询问范围内一问多答、询问对象超出询问距离等特殊情况都没有考虑.针对敌我识别系统建模现有模型过于简单的问题,在敌我识别系统模型中增加了询问信号传播模型和应答信号传播模型,考虑了询问信号和应答信号在空间传播的真实过程,真实反映了敌我识别系统询问、应答、识别的整个工作过程.利用建立的模型,能够对一问多答、询问超出距离、应答超出距离等特殊情况进行反映,在作战仿真系统或模拟训练系统中逼真地复现敌我识别系统的工作过程.     

外军飞机对海目标敌我识别错误机理分析

海战场环境下受复杂识别链路时序关系及海面复杂电磁传播环境影响,飞机时常错误识别海上目标的敌我属性,带来误击事件发生隐患.以北约敌我识别系统Mark XII为研究对象,分析了飞机识别海上目标敌我属性技术机理和信号链路流程,给出了不同链路情况下的敌我识别结果,从系统本身、自然环境、电子对抗等角度对识别错误机理进行了分析.研...     

信息战条件下敌我识别技术研究

敌我识别是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.高科技条件下现代战场中的敌我目标识别问题,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向.系统地介绍了敌我识别系统的工作原理,分析了敌我识别系统的工作模式,给出了基于贝叶斯原理的目标综合识别方法,并将贝叶斯目标属性识别算法应用于敌我目标综合识别系统中,实现了信息战条件下对敌我目标的属性判别.     

海域综合敌我识别系统发展建议

分析了不同海域的目标构成特点,比较了协同、非协同识别和间接敌我识别手段的优劣势,结合国内外识别技术发展现状与趋势,提出了海域综合敌我识别系统的发展思路.     

基于脉冲信息的敌我识别信号快速分选识别研究

敌我识别系统在现代战争中占有极为重要的地位。分析了敌我识别系统的分类和工作原理,利用敌我识别信号的先验信息,引入时间序列相似性快速匹配原理,提出了一种基于敌我识别脉冲信息的分选识别方法。仿真结果表明,该算法分选速度快,环境适应能力强,能够较好解决复杂环境下敌我识别信号的快速分选识别问题。     

射频与激光组合识别方案

分析了MarkXIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。     

雷达敌我识别干扰方法研究

雷达敌我识别系统用来识别雷达发现目标的敌我属性,它的基本原理是询问机发射射频脉冲询问信号给应答机,应答机收到后自动发回应答信号完成敌我识别;雷达敌我识别干扰则是利用己方的雷达敌我识别对抗装备对敌方的雷达敌我识别系统实施电子干扰的作战行动。文章通过阐述基本工作原理、分析典型信号特征,介绍了雷达敌我识别系统;针对其存在的弱点,分析了雷达敌我识别干扰的可行性;结合已有研究成果和可行性分析,探讨了压制性干扰、欺骗性干扰和灵巧干扰的方法,对雷达敌我识别对抗技术的深入研究具有一定的意义。     

敌我识别侦察系统性能需求分析

通过对敌我识别系统工作体制的研究,从侦察系统截获能力上,即空域、频域和能量域.提出敌我识别侦察系统的战术及技术需求,确立了针对敌我识别询问信号的旁瓣侦察方法,并结合敌我识别侦察体制,采用基于功能仿真的方法,给出了侦察系统的灵敏度,最后通过分析敌我识别系统的技术参数,确立了双通道接收机体制,实现了对敌我识别信号的完全接收...     

雷达询问敌我识别技术

主要从雷达敌我识别综合系统的必要性、实现雷达敌我识别综合系统的可能性、ＲＩＳＳ系统中敌我识别应答机、毫米波敌我识别、非协同目标识别等几方面论述了雷达询问敌我识别技术以及综合化问题。     

一种空中目标敌我识别逻辑模型

针对当前敌我识别中存在的误判问题,提出了一种基于逻辑思维的决策支持模型的解决方法,能较好地利用雷达初步得到的信息进行敌我识别综合判断。分析了敌我识别的主要依据,并建立了逻辑判断模型。该方法直观、准确度高,提高了敌我识别的可靠性。     

对二次雷达敌我识别系统的高重频询问干扰研究

文章介绍了二次雷达IFF系统的工作原理,分析了IFF系统单站、多站工作的目标识别概率。针对IFF系统工作机理中存在的不足,建立了高重频询问干扰模型,从IFF系统的识别概率的角度,论证了高重频询问干扰能提高二次雷达IFF系统的应答占据概率,因而降低IFF系统的识别概率,从而达到干扰IFF系统的目的。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求.针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题,通过研究其关联流程的可拆分特性,提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法,将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解,在大数据平台上进行分布式并行计算,大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率.实验结果表明,在数据量达到108条以上时,所提方法比传统方法计算效率高10倍以上.     

敌我识别系统及其电子对抗能力分析

随着科学技术的发展,敌我识别技术已广泛应用于信息化战场。从宏观的角度论述了敌我识别系统的内涵,分析了敌我识别系统在现代战争中的电子对抗能力,阐述了其技术原理,并对其发展趋势进行了描述。     

混叠敌我识别信号分离算法研究

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

一种应用DS证据理论的雷达目标与IFF点迹关联方法

针对目标数量多、目标构成复杂环境下雷达目标与敌我识别(Identification Friend or Foe, IFF)点迹关联不准确的问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的关联方法。基于区间灰数模型完成雷达目标与IFF点迹的灰关联度计算,并据此生成DS证据理论中辨识框架的基本概率赋值;利用Dempster规则对证据进行组合,当证据之间存在冲突时采用改进Murphy方法对数据进行处理;最终通过概率转换方法完成关联判决,形成对目标敌我属性的判定。典型场景下的仿真结果表明,该方法能够实现雷达目标与IFF点迹的有效关联,通过多次询问及关联过程,可提升不同场景下的关联正确率。     

复杂环境下MARK ⅫA IFF信号识别方法

Mark ⅫA是美军和北约盟军统一研制的新型敌我识别系统,其中Mode 5 IFF是Mark ⅫA的最为重要部分。本文深入分析了Mode 5 IFF信号的脉冲特征,提出了一种在复杂电磁环境下基于信号特征匹配的识别方法,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。     

激光敌我识别技术

介绍了激光敌我识别技术的发展状况,工作原理,相关技术,以及它相对于微波,毫米波协同式敌我识别系统的优点。     

敌我识别系统与一次雷达融合的一种设计方法

介绍了敌我识别（IFF）系统的组成和工作原理,分析了IFF系统和传统一次雷达的区别与联系,并提出了一种融合IFF系统与一次雷达的设计方法。