一种纸币识别系统的设计

介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。     

车牌识别系统

在机动车牌照牌识别系统的设计中，车牌区域的检测和牌照中字符的分割是进行字符识别前必须的两个步骤，实验证明，利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性，算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础，字符分割受车牌倾斜角度的影响较大，在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后，再进一步进行字符分割，具有较好的效果。     

一种改进的模版匹配识别算法

通过对现有常用的几种模板匹配算法的分析与研究,提出了一种全区域特征加权模板匹配识别算法,它是对特征加权的模板匹配算法的一种改进。经过理论分析与实际测试,这种改进的识别算法进一步降低了字符的误识率。     

火车标牌识别系统的设计与实现

介绍火车标牌识别系统实现的原理及相关算法的实现。通过对一般标牌识别问题的综合分析,通过应用各种加权系统,确立了以滑窗加权模板匹配法为基础的火车标牌识别算法,以及最佳的加权系数,对特定火车标牌实现了较高的识别精度,为火车标牌识别问题提供了一种切实有效的方法。     

一种新的分频图像编码方法

为实现图像在空间分割和频率操作的对称展开，树中的所有节点需要频率展开和空间分割，为此，发展了M可分频率展开方法，并将它与冗余的空间和频率树结合以实现图像的自适应分析与压缩，对比实验表明，图像的对称展开的编码质量比较像的非对称展开的编码质量好。     

在线字轮数字式仪表的自动读取技术

针对字轮数字式仪表传统手工读数所带来的费时、费力、时效性低等问题,提出了一种模板匹配与特征提取相结合的改进数字识别方法.其基于数字的多个明显形状特征,并给予不同加权值的模式匹配法有效地改进了识别正确率.实验证明,该读取技术具有较高的实时性与鲁棒性.     

电路原理图纸识别系统研究与实现

本文讨论了纸质电路原理图的自动输入和识别,主要理解图纸字符、分立元件和相互间的拓扑关系。首先对扫描得到的光栅图像进行了字符的模式分离,采用8x8网格抽取63种字符的特征,并采用BP神经网络进行识别。提出探索试探法快速跟踪直线/曲线;用特征匹配方法混合识别导线和部分元器件;提出了X/Y坐标正交投影的方法识别元器件,提高了识别速度;而右手边缘跟踪的识别方法抗噪声的性能较强。最终将字符、导线和元器件符号三元素有机结合,得到规范化的图纸输出。     

颗粒体识别系统软件的设计

本文通过讨论,实际生产需要的颗粒体分拣所遇到的问题,提出了一个针对分拣识别系统应用的识别软件设计.该设计能统一地调用特征计算算法,并高效的做出识别判定,同时本设计还考虑了支持多线程环境下的动态优化.最后本文还简单介绍本系统在瓜子识别中的应用.相关实践表明本系统具有较好的可行性.     

一种新的基于投影的三维矩快速算法

矩不变量自从提出以来,在模式识别等方面得到了广泛的应用.由于受矩本身计算量的限制,很难实现实时计算,在高维空间中这一问题显得尤为突出.本文提出了一种建立在图像投影基础上的三维矩快速算法.该方法利用投影变换把三维空间的信息投影到一维空间,大大减少了运算量.利用该方法可以把三维矩计算的乘法运算复杂度从 O( r n N n)降低到 O (r N),同时,加法运算复杂度也有很大程度的降低.并且,在运算过程中,不带来任何额外误差.本文还把这一方法推广到n维的情况,使得n维矩计算的乘法运算复杂度从 O(r r N n )降低到 O(rN).     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

基于视频图像的车辆自动分类系统

本文设计并实现了一个基于视频图象的车辆自动分类系统，从系统的构成开始，详细阐述了各部分的实现方法。系统中综合应用了运动边缘检测、图像二值化、闭包算法等方法对图像进行预处理．然后对车辆轮廓进行傅立叶级数展开提取特征，最后结合基于面积特征的直接分类器和基于傅立叶描述子的最小距离分类器对车辆进行自动分类。实验表明，本文的方法简单有效，可以获得较高的分类正确率。     

模式识别与图象处理(PRIP)计算机发展评述

本文分析了促进模型识别与图象处理(PRIP)计算机发展的若干重要因素,评述了近年来发展的现状、特点及其趋势,并提出了结构分类的四种类型.这些探讨作为有益的借鉴,对于我国PRIP计算机的发展是有意义的.     

中草药原植物叶片图像在线识别系统设计与实现

利用图像处理和图像识别技术,对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别,通过动态规划算法与人工神经网络算法相结合的方法实现叶片图像的识别,平均准确率可达到80%以上。系统基于Web开发,后台采用Java语言实现图像的处理和识别,SQL Server2000数据库实现叶片图像数据的存储。实验结果表明,该系统对中药叶片图像识别具有较好的效果,并且便于操作和实现。     

基于QNN的图像特征提取字符识别系统设计

为提高字符识别的正确率与可靠性,将图像处理技术与量子神经网络（QNN）相结合,对基于QNN的字符识别系统进行了研究。采用粗网格特征法对图像的特征量进行提取,同时,为了增强粗网格特征法抗位置变化的能力,在特征提取前,对字符图像进行了定位,并将其平移至模板中心,再进行特征提取,然后采用基于多层激励函数的量子神经网络对字符进行识别。采用matlab进行仿真实验,结果表明量子神经网络具有较好的识别效率,准确率可达90%以上,抗噪能力强,可以更好的分类。这说明系统的确可以从一定程度上达到提高识别正确率的效果,达到了预期效果。     

Pattern Recognition of Construction Bidding System Based on Image Processing

Bidding for construction projects is a very important and representative field in the industry. The system of bidding for construction projects has made considerable progress over the years due to the accumulation of experience and many contributions to the field. Nowadays, with the rapid development of information technology and the intellectualization of the bidding system for construction projects, the accumulation and processing of data has become an essential element of its development. In order to manage the bidding system of construction engineering reasonably, this paper proposes a system based on image processing and pattern recognition technology, which can recognize patterns in the bidding process of construction engineering. Firstly, through binarization and other methods, the bidding project documents of construction projects are preprocessed in order to extract the main information from the documents; secondly, information is obtained through pattern recognition and processing; finally, the results of pattern recognition are imported into the bidding system, and the bidding information is quickly added to the database. This paper proposes a bidding system for construction projects based on image processing and pattern recognition. The system provides a quick and convenient means of importing the bidding information and allows personnel to efficiently process the bidding documents, particularly when there are numerous documents and and too much information. Finally, the user survey shows that the proposed bidding system based on image processing and pattern recognition can reduce the workload of construction project personnel, greatly facilitating the progress of the project.     

基于FPGA的图像融合处理系统方案设计

一种基于FPGA技术的图像处理系统,实现了图像数据的A/D采集、在SRAM以及SDRAM中的存取、在FPGA内部的DSP运算以及图像数据的D/A输出,具备图像融合处理功能。文章在阐述系统结构、总体方案和设计思想基础上,重点论述了系统各模块划分、芯片选型依据以及系统有关模块的接口设计。     

用高速DSP构成图像识别专用系统的研究与设计

本文介绍用高速DSP芯片TMS32010、单片机8031、便携式扫描器HS-3000构成的一种脱机图像识别专用系统。系统为主从式,并行处理。应用于印鉴、商标的真伪识别,及指纹、手写体汉字的识别。速度高;处理能力强;性能价格比高。64KB外部RAMs的扩充,像素存放RAMs的切换,“0”号单元的程序转储,基本库区、主从系统的通讯接口等电路的设计,优化了系统整体结构。     

浮法玻璃缺陷在线识别技术的研究

表面缺陷是影响浮法玻璃质量的主要因素,针对目前国内在浮法玻璃缺陷识别正确率不高的现状,本文结合玻璃缺陷低灰度的特点,利用两次一维OTSU缺陷分割方法,实现了缺陷核心的有效分割.然后根据不同缺陷核心灰度分部的特点,提出12种具有统计性的特征,利用改进的神经网络的非线性映射能力实现了缺陷的正确识别.最后的实验结果证明,算法具有较好的效果.     

基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法

人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特性的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异值特征矢量具备了代数上和几何上的不变性以及稳定性，提出用它作为识别人脸的代数特征。本文的人像识别算法是基于奇异值特征矢量建立Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面上的正态Ｂａｙｅｓ分类模型。在本文的