战场态势认知综述

为提高现代战争中指挥员的决策能力,对战场态势认知进行分析.分别从态势认知、战场态势、战场态势认知3方面对战场态势概念进行分析,运用现代技术,构建战场态势认知能力,探讨了战场态势认知的数据融合、大数据处理、贝叶斯网络、多源异构数据组织与集成技术、机器学习等研究方法,以及基于这些方法所生成的关键技术.结果表明:该研究可支持指挥员作出正确的指挥决策.     

基于大数据分析技术的战场态势分析及预测

针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop 分布式数据处理平台。 收集海量数据进行战场态势(battle field situation,BS)要素分析,用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO) 优化极限学习机(extreme learning machines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型; 并采用Matlab2018 对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明：Hadoop 处理海量战场数据效率更高,可有效提高战 场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。     

无人机群通信网络态势感知研究现状与发展趋势

无人机群作战被认为是颠覆未来战场的新型作战力量,通信网络是牵引着无人机群正常运行的"风筝线",是连通无人机群的"神经脉络",无人机群通信网络态势(离散状态、全局形势以及演化趋势)信息的高效可靠获取是突破"电磁迷雾"并取得未来战场制信息权的基础和关键。本文从战场网络态势感知、典型无人机群作战项目、无人机群通信网络态势感知研究动态三个方面综述了国内外相关研究现状,分析了当前研究存在的不足,展望了未来发展趋势。     

异构通信网络战场态势信息共享系统

战场态势信息共享是实现协同作战所急需解决的问题,通过分析战场通信网络的现状以及异构网络对战场态势信息共享的需求,在研究异构通信网络战场态势信息共享系统工作方式的基础上,提出了战场态势共享系统网络架构,实现了异构网络战场态势信息共享系统。     

基于本体的空间态势信息建模研究

针对空间态势数量繁多、复杂异构、缺乏知识层面的统一数据模型,不利于指挥员快速准确地获取所需态势信息等问题,提出一种基于本体的空间态势知识化建模方法。对空间态势要素进行分类,提出空间态势本体构建五步法,借助Protégé软件实现空间态势信息本体库的构建,并以某型预警卫星为背景进行实例化。结果表明,该方法可为进一步利用空间态势信息知识进行战场辅助决策提供基础准备。     

军用标图系统决策支持功能研究

战场态势是军队指挥员进行作战决策的重要依据。军用标图系统融合战场地理空间数据和战场态势数据，是战场可视化的主要表现形式之一。军用标图系统的数据优势使其具备成为战场信息平台的能力。基于战场信息的军用标图系统决策支持功能研究能够巩固战场信息优势，拓展军事信息系统应用能力。     

基于信息融合的战场态势显示技术

针对制导武器仿真系统对于准确实时表现战场态势信息、精确显示战场态势的现实需求,分析了制导过程中态势信息的融合方法,通过改进加权平均法及优化小波变换完成数据与图像融合处理,采取Vega Prime与OpenGL混合编程方式,完成制导战场态势实时显示的功能,在态势可视化中,实时完成弹载传感信息的融合解算及效果显示,并完成制导过程融合前后数据的精度分析,结果表明达到良好的三维态势显示的效果,且融合后的仿真数据与图像更为精确。     

基于协同作战信息质量的战场态势认知模型

针对协同作战中战场态势的认知问题,以协同决策的信息流向为主线,从信息的完备性、准确性、流通性3个方面入手,分析影响协同认知的3个度量：信息质量、决策个体的认知能力和协同认知的程度,建立了衡量信息质量的模型;并在此基础上,根据个体的认知能力水平、决策群的结构以及决策个体的交互情况分别建立了个体态势认知和共享态势认知模型;该模型可为研究协同决策理论提供理论支撑。     

F-35战斗机隐身、电子战性能与作战运用特点分析

F-35战斗机具备超强的隐身能力和优异的战场态势感知能力,配合先进的航电系统,能够在传统战斗机难以生存的高威胁环境中作战,收集对联合行动至关重要的信息并压制可能阻碍胜利的威胁,是美国联合作战、多域作战的关键节点,同时,也成为了各国争相采购的对象.F-35战机的大量部署,必将对塑造未来空战场态势产生深远影响.梳理了F-3...     

现代战争的战场环境分析

简要分析了现代和未来的战场环境。现代战场是陆、海、空、天、信息、网络和心理七维一体化联合作战的战场。其特点可概括为战场信息透明、体系和网络对抗、战场多维、快速精确、消耗巨大和不断创新。新军事变革加快了向信息化战场的转化。未来的战场环境将是战场信息网络化、智能化、自动化、实时化;战场空间全球化、一体化,并向太空和网络空间扩展;武器装备信息化、精确化、高速化、智能化、隐身化、束能化;核生化大规模杀伤武器正从威慑转入实用;攻防对抗更激烈。     

基于任务的战术态势视图中对象的描述与组织

基于任务的战术态势视图TTSP概念模型,由作战实体、环境实体、任务、作战过程和态势等元素组成.其对象表示通过定义选择空间参考模型,建立数据表示模型,定义相应数据编码标准及建立对象的交互标准四个步骤进行.此外,由描述对象的行为、能力、战场态势及战场空间对象组织完成对TTSP中对象管理的规范描述.     

空间信息系统体系结构研究

获取战场信息权是未来作战致胜的前提条件。空间信息系统是夺取信息优势的重要力量、战场综合信息系统的“制高点”、作战效能的“倍增器”。在分析空间系统地位作用的基础上,提出我军空间信息系统体系结构构建方案。我军空间信息系统的建设应注重空间信息系统顶层设计,推进空间技术创新,加强空间信息系统的基础性工程建设。     

基于贝叶斯网络的航天任务态势不确定性融合

为提高航天指挥员战场决策能力,保证其决策时效性,对航天任务不确定性态势融合进行研究。分析航 天态势融合相关概念,根据其特点将航天态势融合环节分为低融合层的确定性态势融合和高融合层的不确定性态势 融合2 个模块;针对航天态势高融合层,提出一种基于贝叶斯网络的不确定性态势融合方法,研究态势融合机理和 流程,并以航天应急发射任务为例对该方法进行验证。结果表明,该研究可支持航天指挥员在空间战场中做出正确 的指挥决策。     

信息化条件下战场信息的评价研究

从战场信息共享的角度、按照面向信息交换、便于信息处理、突出重点的分析准则等方面确定信息化条件下战场信息的体系构成.运用信息熵理论,综合考虑战场信息的完备性、战场信息的准确性、战场信息的实时性与战场信息的影响度4个主要指标建立战场信息评价模型,为信息化条件下作战指挥决策系统提供一个支持模块.最后结合某一战前准备阶段的敌态势情况中的武器装备体系信息评价对模型进行验证.     

基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法

针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图（FGCM）的智能态势感知（SA）建模方法。基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型。以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力。仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用。     

基于仿真模拟的装备战场损伤预测

分析了装备战场损伤预测的原则与思路,从系统的角度出发对装备战场损伤预测模拟系统开发的可行性和关键技术进行了深入研究,阐述了装备战场损伤预测模拟系统的功能和组成,实现了装备战场损伤预测的仿真模拟。     

利用灰色局势决策法优选炮兵火力方案

针对战场信息的不确定性和不完整性的问题,建立基于灰色局势决策法的炮兵火力方案优选模型。该模型运用灰色理论,客观全面地反映每个火力方案在每个对策下的特征,并对各火力方案的优劣进行排序。实例分析证明:该方法为炮兵指挥员选择火力方案提供了一种高效、科学的辅助决策方法。